Michael Saylor yn Seinio Larwm ar Sgamiau Bitcoin Deepfake

Eisiau cyfoethogi'n gyflym mewn crypto? Ni fydd o a Bitcoin rhodd ar YouTube.

Cyhoeddodd Michael Saylor, sylfaenydd cwmni meddalwedd cwmwl MicroStrategy, rybudd ar Twitter yr wythnos hon ynghylch y cynnydd mewn sgamiau ffug dwfn wedi'u pweru gan AI gyda'r nod o ddwyn arian cyfred digidol gan wylwyr YouTube credadwy.

“Nid oes unrhyw ffordd ddi-risg i ddyblu eich Bitcoin, ac nid yw MicroStrategy yn rhoi BTC i ffwrdd i’r rhai sy’n sganio cod bar,” trydarodd Saylor. “Mae fy nhîm yn cymryd tua 80 o fideos YouTube ffug a gynhyrchir gan AI bob dydd, ond mae'r sgamwyr yn lansio mwy o hyd. Peidiwch ag ymddiried, gwiriwch, ”trydarodd.

Mae MicroStrategy, o dan arweinyddiaeth Saylor, wedi dod yn gyfystyr â Bitcoin, gan gronni mwy o'r arian cyfred digidol nag unrhyw gwmni arall a fasnachir yn gyhoeddus. Mae bellach yn dal gwerth dros $8 biliwn o BTC, yn ôl Bitcoin Treasures.

Mae eiriolaeth Saylor dros ddefnyddio a mabwysiadu Bitcoin wedi bod yn ddiwyro, yn aml yn lleisio ei gefnogaeth mewn cyfweliadau cyfryngau - llawer ohonynt yn cael eu clipio a'u hailddosbarthu ar draws YouTube. Mae'r sgam y cyfeiriodd ato yn ei rybudd yn llawer rhy gyffredin mewn crypto: mae twyllwyr yn aml yn dynwared ffigurau nodedig ac yn twyllo gwylwyr neu ddilynwyr cyfryngau cymdeithasol i anfon Bitcoin a cryptocurrencies eraill i gyfeiriad anghyfarwydd gyda'r addewid o dderbyn mwy yn gyfnewid.

Cyrhaeddodd y sgamiau hyn uchafbwynt pan hacio cyfrifon dilys unigolion proffil uchel fel Elon Musk i ledaenu cynlluniau twyllodrus tebyg. Yn 2020, fe wnaeth bachgen yn ei arddegau hacio cyfrifon Twitter enwogion fel Elon Musk a thwyllo dioddefwyr allan o werth mwy na $100,000 o bitcoin gan ddefnyddio trydariadau ffug yn addo gwobrau bitcoin.

Ond mae sgamwyr bellach wedi cynyddu'r sefyllfa trwy ddefnyddio AI a thechnoleg ffug ddwfn, gan wneud y cynlluniau hyn yn anos i'w canfod. Ac mae'n debyg na all YouTube ddal i fyny.

Deepfakes a sgamiau crypto

Mae Deepfakes, math o gyfryngau synthetig sy'n cael eu pweru gan algorithmau AI, yn caniatáu ar gyfer creu fideos a delweddau ffug argyhoeddiadol sy'n darlunio digwyddiadau neu lefaru na ddigwyddodd erioed mewn gwirionedd. Fel y noda Saylor, mae fideos sy'n defnyddio technoleg deepfake i'w ddynwared ef a phersonoliaethau crypto eraill wedi cynyddu ar YouTube a llwyfannau cyfryngau cymdeithasol. Nod y fideos hyn yw argyhoeddi gwylwyr i anfon crypto i gyfeiriad a ddarperir o dan yr esgus y byddant yn derbyn dwbl y swm yn gyfnewid.

Mae newid fideo yn sgam cyffredin yn y byd crypto, gyda haciau cyfryngau cymdeithasol mawr yn y gorffennol yn dangos ymhellach beryglon posibl y dechneg. Mae hyd yn oed cynlluniau sylfaenol fel y rhai sy'n defnyddio podlediadau a recordiwyd yn flaenorol i greu cynnwys firaol twyllodrus yn cael eu harfogi fwyfwy i gyflawni sgamiau, yn enwedig ar lwyfannau fel YouTube. Yno, mae fideos sy'n cynnwys personoliaethau crypto mawr fel Elon Musk, Brad Garlinghouse, Michael Saylor, a Vitalik Buterin wedi'u ffugio i fod yn debyg i ffrydiau amser real, gan ddenu gwylwyr i faglau ariannol, fel yr un y soniodd Saylor amdano.

Tra bod llwyfannau fel YouTube yn gweithio i dynnu fideos sgam a gynhyrchir gan AI i lawr, mae'r dechnoleg a ddefnyddir i greu cynnwys twyllodrus yn parhau i wella. Nawr, mae dwfn fideo, fideo cynhyrchiol, clonio llais AI a hyd yn oed cyfieithiadau AI amser real yn bosibl gyda dim ond ychydig o gliciau.

Gyda throseddwyr crypto yn gwella o ran cynhyrchu fideos ffug argyhoeddiadol, a thechnoleg AI yn datblygu'n gyflym, mae'n bwysicach nag erioed i wirio yn hytrach nag ymddiried yn ddall ar gynigion annisgwyl sy'n gysylltiedig â crypto ar-lein. Fel bob amser, os yw rhywbeth yn ymddangos yn rhy dda i fod yn wir, mae'n debyg ei fod.