Tuedd AI: sut y gall blockchain sicrhau ei ddiogelwch

As deallusrwydd artiffisial (AI) yn dod yn fwyfwy integredig i'n bywydau bob dydd, mae pryderon ynghylch rhagfarn o fewn systemau AI wedi denu sylw sylweddol. Mae rhagfarn mewn AI yn cyfeirio at y gwallau systematig neu anghywirdebau mewn prosesau gwneud penderfyniadau, yn aml yn deillio o ragfarnau anymwybodol ei ddatblygwyr neu'r data a ddefnyddir i hyfforddi'r algorithmau. Mae mynd i'r afael â thuedd mewn AI yn hanfodol i sicrhau tegwch, tegwch a diogelwch ar draws amrywiol gymwysiadau, o brosesau llogi i systemau barnwrol. Yn y cyd-destun hwn, mae technoleg blockchain yn dod i'r amlwg fel ateb addawol i liniaru rhagfarn a gwella tryloywder mewn systemau AI.

Yn ôl post gan CyberGhost, gall rhagfarnau dynol ddylanwadu'n sylweddol ar algorithmau AI, gan arwain at ganlyniadau gwahaniaethol. Er enghraifft, os yw systemau AI yn cael eu hyfforddi ar setiau data rhagfarnllyd, gallant barhau ac ymhelaethu ar anghydraddoldebau cymdeithasol presennol. Mae hyn yn amlygu’r angen dybryd am ddulliau arloesol o fynd i’r afael â thuedd mewn AI a chynnal safonau moesegol.

Technoleg Blockchain, a elwir yn bennaf am ei gysylltiad â cryptocurrencies fel Bitcoin, yn cynnig fframwaith datganoledig a thryloyw a all frwydro yn erbyn rhagfarn mewn AI yn effeithiol. Yn wahanol i systemau canolog traddodiadol, mae blockchain yn gweithredu ar gyfriflyfr dosbarthedig, lle mae trafodion yn cael eu cofnodi ar draws rhwydwaith o gyfrifiaduron. Mae pob trafodiad, neu yn achos AI, pob penderfyniad a wneir gan yr algorithm, yn cael ei gofnodi'n dryloyw ar y blockchain, gan ei wneud yn ddigyfnewid ac yn atal ymyrryd.

Un ffordd gall blockchain sicrhau diogelwch systemau AI trwy'r cysyniad o sefydliad ymreolaethol datganoledig (DAO). Mewn DAO, gwneir penderfyniadau ar y cyd gan gymuned o randdeiliaid yn hytrach nag un awdurdod canolog. Trwy integreiddio blockchain i fodelau llywodraethu AI, gall penderfyniadau a wneir gan algorithmau AI fod yn destun craffu a chonsensws cymunedol, gan leihau'r tebygolrwydd o ganlyniadau rhagfarnllyd.

Ar ben hynny, mae blockchain yn galluogi creu setiau data tryloyw ac archwiliadwy ar gyfer hyfforddi algorithmau AI. Mae tarddiad data, neu'r gallu i olrhain tarddiad a hanes data, yn hanfodol ar gyfer nodi a lliniaru rhagfarnau mewn AI. Trwy gofnodi trafodion data ar y blockchain, gall rhanddeiliaid wirio dilysrwydd a chywirdeb setiau data, gan sicrhau nad ydynt yn rhagfarnllyd nac yn cael eu trin.

Ar ben hynny, contractau smart yn seiliedig ar blockchain gellir ei ddefnyddio i orfodi tegwch ac atebolrwydd mewn systemau AI. Mae contractau smart yn gontractau hunan-gyflawni gyda thelerau'r cytundeb wedi'u hysgrifennu'n uniongyrchol mewn cod. Yng nghyd-destun AI, gall contractau smart nodi meini prawf tegwch a chosbau ar gyfer penderfyniadau rhagfarnllyd, a thrwy hynny gymell datblygwyr i flaenoriaethu ystyriaethau moesegol wrth ddylunio algorithm.

Nid yw gweithredu technoleg blockchain mewn systemau AI heb ei heriau. Scalability, rhyngweithredu, a defnydd o ynni ymhlith y rhwystrau technegol y mae angen mynd i'r afael â nhw. Yn ogystal, mae angen ystyried fframweithiau rheoleiddiol a chyfreithiol sy'n ymwneud ag integreiddio blockchain ac AI yn ofalus i sicrhau cydymffurfiaeth â chyfreithiau diogelu data a phreifatrwydd.

Mae rhagfarn mewn AI yn peri risgiau sylweddol i unigolion a chymdeithas yn gyffredinol, gan danseilio ymddiriedaeth a pharhau â gwahaniaethu. Mae technoleg Blockchain yn cynnig llwybr addawol ar gyfer lliniaru rhagfarn mewn systemau AI trwy dryloywder, datganoli ac atebolrwydd. Trwy drosoli nodweddion cynhenid ​​blockchain, gallwn feithrin systemau AI mwy teg a diogel sy'n cynnal egwyddorion moesegol ac yn gwasanaethu'r budd mwyaf.

Ffynhonnell ddelwedd: Shutterstock