io.net i lansio rhwydwaith cyfrifiadurol datganoledig cyntaf wedi'i alluogi gan GPU ar gyfer AI

Mae'r cysyniad o wasanaeth cwmwl datganoledig yn cyfeirio at system sy'n gweithredu ar rwydwaith gwasgaredig o gyfrifiaduron yn hytrach na dibynnu ar seilwaith canolog. Mae io.net wedi datgan yn ddiweddar ei amcan o sefydlu'r Rhwydwaith Seilwaith Corfforol Datganoledig (DePIN) mwyaf helaeth ar gyfer Deallusrwydd Artiffisial (AI) ar raddfa fyd-eang. 

Mae io.net yn bwriadu mynd i'r afael â phrinder GPUs ar gyfer prosesu AI trwy gaffael miliwn o unedau o ffynonellau pŵer cyfrifiadurol annibynnol. Yn ystod ei ddatblygiad, bydd yn sefydlu'r amgylchedd cwmwl datganoledig cyntaf a ddyluniwyd yn benodol ar gyfer dysgu peiriannau, yn ôl y wybodaeth ddiweddaraf a rennir gyda finbold ar Hydref 11.

Ers cynnydd AI, mae pŵer GPU wedi dod yn nwydd hynod werthfawr. Mae pris hyfforddi modelau AI ar raddfa fawr wedi cynyddu tua 3,100% yn flynyddol, tra bod y galw am GPUs yn cynyddu gan ffactor o 10 bob 18 mis. Mae hyn wedi arwain at brisiau uwch ac amseroedd aros hirach ar gyfer mynediad at wasanaethau cwmwl, gan atal arloesedd a'i gwneud yn anodd i gwmnïau AI gael eu traed danynt. 

Mae io.net yn bwriadu trwsio hyn trwy ddefnyddio pŵer GPU nas defnyddiwyd cyfrifiaduron ledled y byd. Mae hyn yn cynnwys ffermydd mwyngloddio cryptocurrency, y mae eu hincwm wedi plymio ers i Ethereum drosglwyddo i Proof-of-Stake, a chanolfannau data annibynnol, y mae eu cyfradd defnydd arferol prin yn 12-18%.

Bydd Io.net yn cystadlu â darparwyr cwmwl sefydledig fel Amazon Web Services, Google Cloud Platform, a Microsoft Azure trwy wneud prosesu GPU yn fwy fforddiadwy, yn addasadwy, ac ar gael yn hawdd. O ganlyniad i'w hymdrechion, gellir defnyddio clystyrau GPU mawr sy'n gallu delio â llwythi gwaith dysgu peirianyddol heriol gydag un clic a mynd yn fyw mewn llai na munud. Mae io.net yn honni ei fod yn gallu darparu cyfrifiant GPU am gymaint â 90% yn llai nag arweinwyr cyfredol y farchnad.

Adeiladu rhwydwaith byd-eang o GPUs a gyflenwir gan ddefnyddwyr 

Er mwyn cyflawni'r nodau hyn, mae io.net yn ceisio adeiladu rhwydwaith byd-eang o GPUs a gyflenwir gan ddefnyddwyr gan ddefnyddio system wobrwyo sy'n annog cyfranogiad. Mae glowyr, canolfannau data annibynnol sydd â gallu cyfrifiadurol nas defnyddir yn ddigonol, a phrosiectau crypto sydd â mynediad at gyfrifiant GPU yn debygol o fod yn ddarparwyr. Bydd cyflenwyr GPU yn cael eu digolledu am y cyfrifiant a roddant, gan arwain at farchnad gadarn a fydd yn helpu'r sector AI i ffynnu.

Dywedodd Ahmad Shadid, Sylfaenydd a Phrif Swyddog Gweithredol io.net:

“Mae AI un cam i ffwrdd o gychwyn y Pedwerydd Chwyldro Diwydiannol, ond ni all darparwyr GPU presennol gefnogi graddfa a chyflymder arloesi. Bydd io.net yn gallu cysylltu miliwn o GPUs a ddosberthir ledled y byd mewn llai na 90 eiliad, gan roi mynediad i fusnesau newydd AI at bŵer prosesu hanfodol yn ôl y galw.”

Mae ymuno â ffermydd mwyngloddio cripto gyda symiau enfawr o bŵer GPU a maint elw sydd wedi'u torri yn sefyllfa bresennol y farchnad yn hanfodol i gyrraedd y nodau hyn. Mae io.net yn amcangyfrif y gallai ailbwrpasu eu ffermydd ar gyfer darparu GPU arwain at gynnydd o 1,500% mewn enillion tra'n defnyddio llai o ynni. Wrth iddo agosáu at ei amcan o filiwn GPU, mae gan io.net 36,000 o GPUs eisoes ar gael iddo.