Trosoledd blockchain a deallusrwydd artiffisial mewn caffael a rheoli cadwyn gyflenwi: Dull strategol ar gyfer Walmart

Cyhoeddwyd yr erthygl hon gyntaf ar flog Dr. Craig Wright, ac fe wnaethom ailgyhoeddi gyda chaniatâd yr awdur.

Cyflwyniad

Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), sydd â'i bencadlys yn Bentonville, Arkansas, yw corfforaeth adwerthu fwyaf y byd yn ôl refeniw a gweithwyr (Bank Muñoz et al., 2018). Gan weithredu gwahanol fformatau o allfeydd manwerthu mewn 27 o wledydd o dan 55 o enwau gwahanol, mae Walmart yn rheoli cadwyn gyflenwi fyd-eang helaeth. Mae ei gategorïau cynnyrch allweddol yn cynnwys bwydydd, dillad, nwyddau cartref, ac electroneg, sy'n dod o amrywiaeth o gyflenwyr domestig a rhyngwladol. Mae’r papur hwn yn archwilio’r ansicrwydd critigol ym maes caffael a rheoli cyflenwad Walmart ac yn cynnig argymhellion ar gyfer rheoli’r ansicrwydd hwn a gwella perthnasoedd cyflenwyr.

1. Ansicrwydd mawr yn effeithio ar gaffael a rheoli cyflenwad

Fel un o'r corfforaethau manwerthu rhyngwladol mwyaf, mae amrywiol ansicrwydd yn dylanwadu'n sylweddol ar weithgareddau caffael a rheoli cadwyn gyflenwi Walmart. Yn gyntaf ymhlith y rhain mae amhariadau geopolitical (Yeung & Coe, 2015). Gall newidiadau mewn polisïau masnach, cyflwyno tariffau, neu osod sancsiynau effeithio'n sylweddol ar gost ac argaeledd nwyddau. Er mwyn cynnal effeithlonrwydd ac effeithiolrwydd ei gadwyn gyflenwi, rhaid i Walmart fonitro ac addasu i newidiadau polisi o'r fath yn barhaus.

Mae pryderon amgylcheddol yn peri ansicrwydd sylweddol arall. O ystyried ehangder byd-eang ei weithrediadau, gall trychinebau amgylcheddol fel corwyntoedd, llifogydd neu danau effeithio'n sylweddol ar lwybrau cyflenwi Walmart. Er enghraifft, gallai llifogydd mewn rhanbarth lle mae cyflenwr allweddol wedi’i leoli amharu ar gynhyrchu neu gludo nwyddau, gan effeithio ar allu Walmart i stocio ei siopau a gwasanaethu ei gwsmeriaid (McKnight & Linnenluecke, 2019).

Mae amrywiadau economaidd hefyd yn her sylweddol. Gall defnyddwyr leihau gwariant mewn dirywiadau economaidd, gan leihau'r galw (Greenwald & Stiglitz, 1993). Fel arall, yn ystod cyfnodau o dwf economaidd, gall cystadleuaeth gynyddol gynyddu prisiau nwyddau, gan effeithio ar strwythur costau Walmart. Yn y ddau senario, rhaid i weithgareddau caffael a rheoli cyflenwad Walmart fod yn ddigon ystwyth i addasu i’r newidiadau hyn, a allai olygu chwilio am gyflenwyr mwy cost-effeithiol neu addasu strategaethau caffael i gyd-fynd â’r newid yn y galw.

Ansicrwydd sylweddol arall yw datblygiad cyflym technoleg. Mae'r diwydiant manwerthu yn cael ei ddigideiddio fwyfwy, gydag e-fasnach yn dod i'r amlwg fel maes twf sylweddol (Dekhne et al., 2019). O'r herwydd, rhaid i Walmart sicrhau y gall ei weithgareddau caffael a rheoli cyflenwad gadw i fyny â'r datblygiadau technolegol hyn. Gallai hyn olygu integreiddio offer digidol i symleiddio prosesau caffael neu ddadansoddeg data i wneud penderfyniadau prynu mwy gwybodus.

Yn olaf, gall newidiadau mewn ymddygiad defnyddwyr effeithio’n sylweddol ar reolaeth caffael a chyflenwi Walmart (Mason et al., 2020). Mae nifer cynyddol o ddefnyddwyr yn ceisio cynhyrchion cynaliadwy a moesegol, felly mae angen i Walmart addasu ei strategaethau caffael yn unol â hynny. Gallai hyn gynnwys fetio cyflenwyr yn fwy trylwyr i sicrhau eu bod yn bodloni'r safonau cynaliadwyedd a moesegol hyn neu flaenoriaethu cyflenwyr sy'n gwneud hynny.

Yn y bôn, mae'r ansicrwydd y mae Walmart yn ei wynebu yn ei reolaeth caffael a chyflenwi yn amlochrog a chymhleth, sy'n gofyn am ddull deinamig y gellir ei addasu. Wrth i’r byd esblygu, mae’n debygol y bydd yr heriau hyn yn parhau a hyd yn oed yn dwysáu, gan danlinellu pwysigrwydd strategaethau caffael a rheoli cyflenwad effeithiol i gynnal mantais gystadleuol Walmart (Bank Muñoz et al., 2018).

2. Rheoli effaith ansicrwydd

Er mwyn lliniaru effeithiau posibl yr ansicrwydd hwn, gallai Walmart ddefnyddio strategaethau amrywiol sydd nid yn unig yn trosoli ei alluoedd presennol ond sydd hefyd yn cofleidio technolegau blaengar fel blockchain (Tan et al., 2018). Wrth wraidd y strategaethau hyn mae sefydlu sylfaen gyflenwi amrywiol a rhwydwaith logisteg, gan gynnig hyblygrwydd i Walmart yn wyneb aflonyddwch geopolitical.

Trwy gyrchu o ranbarthau lluosog, gall Walmart warchod yn erbyn newidiadau mewn polisïau masnach neu sancsiynau sy'n effeithio'n anghymesur ar rai rhanbarthau. Yn yr un modd, mewn ymateb i argyfyngau amgylcheddol, gall rhwydwaith logisteg arallgyfeirio sicrhau llwybrau cyflenwi amgen, a thrwy hynny gynnal llif nwyddau.

Mae asesu risg a chynllunio wrth gefn yn elfennau hanfodol o strategaeth Walmart (Sheffi, 2009). Mae'r dull rhagweithiol hwn yn cynnwys nodi a gwerthuso risgiau posibl yn systematig a chreu cynlluniau wrth gefn i fynd i'r afael â'r risgiau hyn yn effeithiol. Er enghraifft, os yw cyflenwr hanfodol mewn rhanbarth sy'n dueddol o ddioddef trychinebau naturiol, gall cael cynllun wrth gefn, megis nodi cyflenwyr amgen neu gynyddu lefelau rhestr eiddo, ddarparu rhwyd ​​​​ddiogelwch, gan sicrhau cyflenwadau di-dor.

Gall datblygiadau technolegol, yn enwedig blockchain (Christopher, 2016), eu cynnig
atebion trawsnewidiol i weithgareddau caffael a rheoli cyflenwad Walmart. Gallai technoleg Blockchain ddarparu cyfriflyfr tryloyw a digyfnewid, gan sicrhau olrhain a gwirio trafodion ar hyd y gadwyn gyflenwi. Gallai hyn helpu i wneud penderfyniadau prynu mwy gwybodus a gwella ymddiriedaeth ymhlith yr holl randdeiliaid. Gallai Walmart hefyd ddefnyddio atebion caffael yn y cwmwl i symleiddio ei weithrediadau, gwella effeithlonrwydd, a galluogi cydweithrediad amser real gyda chyflenwyr, gan wella amseroedd ymateb a phrosesau gwneud penderfyniadau.

Mae galw cynyddol defnyddwyr am gynnyrch o ffynonellau cynaliadwy a moesegol yn galw am ffocws dwysach ar gynaliadwyedd mewn gweithgareddau caffael. Gall Blockchain chwarae rhan arwyddocaol yma trwy ddarparu gwelededd i arferion cyflenwyr a chadarnhau ymlyniad at safonau cynaliadwy a moesegol (Ahmad et al., 2021). Trwy flaenoriaethu cyflenwyr gan ddangos ymrwymiadau cadarn i gynaliadwyedd ac arferion moesegol, hyd yn oed os yw eu prisiau ychydig yn uwch, gallai Walmart wella ei ddelwedd brand ac ennill teyrngarwch cwsmeriaid hirdymor.

Yn wyneb amrywiadau economaidd, mae strategaethau cost-effeithiol yn hollbwysig. Gallai Walmart gryfhau perthnasoedd â chyflenwyr i drafod telerau ac amodau gwell. Gallai ymrwymo i gontractau tymor hwy gyda chyflenwyr, wedi’u hwyluso gan gontractau clyfar blockchain (Cong & He, 2019), sicrhau prisiau is a gwarantu cyflenwad, hyd yn oed yn ystod dirywiadau economaidd. Gallai'r contractau smart hyn awtomeiddio trafodion yn seiliedig ar reolau a osodwyd ymlaen llaw, gan leihau costau gweinyddol a'r tebygolrwydd o anghydfodau.

Wrth i Walmart lywio'r cymhlethdodau a'r ansicrwydd sy'n gynhenid ​​yn y sector manwerthu byd-eang, gall cynllunio strategol a chymhwyso technolegau blaengar fel blockchain a deallusrwydd artiffisial (AI) helpu i liniaru risgiau a chynnal effeithlonrwydd gweithredol. Mae technoleg Blockchain yn pwysleisio tryloywder, olrhain a diogelwch ac yn caniatáu i Walmart reoli risgiau sy'n gysylltiedig â nwyddau ffug, tarfu ar y gadwyn gyflenwi, a chydymffurfiaeth cyflenwyr (Ahram et al., 2017). Mae system cyfriflyfr digyfnewid, datganoledig Blockchain yn sicrhau dilysrwydd nwyddau, yn olrhain eu taith drwy'r gadwyn gyflenwi, ac yn cofnodi ymlyniad cyflenwyr i safonau a chontractau y cytunwyd arnynt. Mae'r lefel hon o welededd ac atebolrwydd yn cynorthwyo i reoli ansicrwydd sy'n ymwneud ag ansawdd a darpariaeth tra hefyd yn meithrin ymddiriedaeth rhwng Walmart, ei gyflenwyr, a'i gwsmeriaid.

At hynny, mae integreiddio deallusrwydd artiffisial â blockchain yn agor llwybrau newydd ar gyfer rheoli risgiau ac ansicrwydd (Charles et al., 2023). Gall dadansoddeg ragfynegol AI ddadansoddi data blockchain i ragweld amhariadau posibl yn y gadwyn gyflenwi, gan roi safiad rhagweithiol i Walmart wrth reoli'r risgiau hyn. Er enghraifft, gall algorithmau dysgu peirianyddol ddefnyddio data sydd wedi'i storio ar y blockchain i ragweld oedi posibl wrth gyflwyno neu nodi cyflenwyr sy'n peri risg oherwydd materion diffyg cydymffurfio yn y gorffennol.

Gall AI hefyd wneud y gorau o ddal stocrestrau trwy ragweld patrymau galw, gan helpu Walmart i osgoi stociau a gorstociau, sy'n peri risgiau ariannol. Yn ogystal, gall gallu AI i ddadansoddi symiau enfawr o ddata helpu Walmart i ragweld newidiadau yn ymddygiad defnyddwyr, tueddiadau'r farchnad, neu newidiadau rheoleiddio, a thrwy hynny arfogi'r cwmni i ymateb yn effeithiol ac yn amserol, gan leihau'r risg o ddarfodiad neu ddiffyg cydymffurfio (Natanelov et al. , 2022).

Gall cyfuno blockchain ac AI greu fframwaith rheoli risg cadarn ar gyfer Walmart (Kashem et al., 2023). Mae Blockchain yn darparu cofnod dibynadwy o drafodion a symudiadau ar draws y gadwyn gyflenwi, tra bod AI yn dadansoddi'r data hwn i ragfynegi risgiau posibl a chynnig argymhellion strategol. Mae'r cyfuniad hwn yn diogelu gweithgareddau caffael a rheoli cyflenwad Walmart ac yn sicrhau cyflenwad cyson o nwyddau, gan ddiwallu anghenion a disgwyliadau cwsmeriaid. Mae rheoli ansicrwydd yn effeithiol trwy’r technolegau datblygedig hyn yn atgyfnerthu safle cystadleuol Walmart yn y sector manwerthu, gan ei alluogi i ddarparu gwerth cwsmer uwch a chynnal rhagoriaeth weithredol, hyd yn oed yn wyneb dynameg newidiol y farchnad ac aflonyddwch annisgwyl (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. Arferion caffael a rheoli cyflenwad

Mae arferion caffael a rheoli cyflenwad effeithiol yn hollbwysig mewn diwydiant manwerthu byd-eang cynyddol gymhleth. Gall Blockchain, system cyfriflyfr gwasgaredig a thryloyw, ychwanegu at yr arferion hyn, gan wella cystadleurwydd Walmart yn sylweddol. Yn ganolog i'r strategaeth hon mae meithrin cydberthnasau cadarn, cydweithredol â chyflenwyr lle mae cydamcanion wedi'u cydblethu. Gallai tryloywder ac olrheinedd Blockchain agor llwybrau newydd ar gyfer cydweithredu, gan ymestyn o fentrau datblygu cynnyrch ar y cyd i nodau cynaliadwyedd a rennir, a thrwy hynny hybu ansawdd cynnyrch ac effeithlonrwydd gweithredol cyffredinol (Tan et al., 2018).

Gall tocynnau Blockchain chwyldroi cadwyn gyflenwi Walmart trwy ddarparu gwelededd ac olrhain amser real (Alkhader et al., 2020). Mae'r tocynnau digidol hyn yn cynrychioli asedau ffisegol a gellir eu holrhain drwy'r gadwyn gyflenwi, o'r cam deunydd crai i'r defnyddiwr terfynol. Gall hyn helpu Walmart i sicrhau dilysrwydd cynnyrch, monitro symudiadau cynnyrch, a nodi tagfeydd neu aneffeithlonrwydd yn y gadwyn gyflenwi, a thrwy hynny leihau colledion sy'n gysylltiedig â nwyddau ffug, lladrad ac aneffeithlonrwydd. Gall y math hwn o welededd hefyd dawelu meddwl defnyddwyr am darddiad ac ansawdd eu pryniannau, gan wella delwedd brand Walmart a dibynadwyedd.

Agwedd hanfodol ar yr arferion hyn yw cyfathrebu rheolaidd a thryloywder, maes lle gall blockchain ddarparu buddion sylweddol. Gall Blockchain hwyluso rhannu data amser real ar draws y gadwyn gyflenwi, gan arwain at ddatrys problemau yn rhagweithiol a chyfnewid syniadau. Mae’r lefel hon o dryloywder hefyd yn caniatáu i Walmart rannu ei strategaethau busnes a’i ddisgwyliadau gyda chyflenwyr, gan eu helpu i alinio eu gweithrediadau yn fwy effeithiol (Bertino et al., 2019).

Mae monitro perfformiad cyflenwyr yn barhaus a darparu adborth adeiladol yn faes hollbwysig arall lle gall blockchain chwarae rhan drawsnewidiol. Gyda blockchain, gall Walmart greu cofnod digyfnewid, cywir o ddangosyddion perfformiad cyflenwyr megis ansawdd, darpariaeth, cost ac arloesedd (Ozdayi et al., 2020). Mae'r eglurder a ddarperir gan y dechnoleg hon yn galluogi cyflenwyr i ddeall eu meysydd gwella ac alinio eu nodau â rhai Walmart. Yn ogystal, gall Walmart lansio mentrau meithrin gallu, megis rhaglenni hyfforddi ar dechnoleg blockchain, i wella galluoedd cyflenwyr a'u cysur wrth fabwysiadu'r dechnoleg hon.

At hynny, gellir gwella'r agwedd ysgogol ar reoli cyflenwyr trwy blockchain. Gellir gweithredu contractau tymor hir fel contractau smart ar blockchain, gan ddarparu diogelwch i gyflenwyr a dangos ymrwymiad Walmart i'r berthynas (Natanelov et al., 2022). Yn yr un modd, gellir awtomeiddio cymhellion ar sail perfformiad trwy blockchain. I gydnabod perfformiad neu arloesedd eithriadol, gall cyflenwyr gael eu gwobrwyo trwy gymhellion symbolaidd ar y llwyfan blockchain.

Ar ben hynny, gallai cyflwyno Arian Digidol y Banc Canolog (CBDCs) i system dalu Walmart leihau costau trafodion a symleiddio taliadau trawsffiniol. Gall yr arian cyfred digidol hwn, a lywodraethir gan fanc canolog gwlad, symleiddio'r broses dalu, lleihau amseroedd trafodion, a lleihau costau busnes (Kim et al., 2022). Gall defnyddio CBDC hefyd leihau’r ddibyniaeth ar systemau bancio traddodiadol, gan leihau’r risg o oedi wrth dalu ac ychwanegu mwy o werth at weithgareddau caffael a rheoli cyflenwad Walmart.

Trwy'r arferion hyn sy'n cael eu pweru gan blockchain, gall Walmart sefydlu perthynas gytûn â'i gyflenwyr, gan alinio â'i nodau strategol, lleihau colledion, ac atgyfnerthu ei safle cystadleuol. Bydd y cyfuniad o dechnoleg blockchain a’r defnydd posibl o CBDC yn chwyldroi rheolaeth caffael a chyflenwi Walmart, gan yrru effeithlonrwydd cost a gwella tryloywder ac olrheinedd (Tan et al., 2018).

4. Proses gwerthuso a dethol cyflenwyr

Mae'r broses gwerthuso a dethol cyflenwyr yn Walmart yn gofyn am ystyriaeth ofalus o nifer o ffactorau, gan gynnwys cyd-destun y diwydiant, blaenoriaethau strategol y cwmni, natur y farchnad gyflenwi, a nodweddion ei rwydwaith cyflenwi. Gan fod model gweithredol Walmart yn dibynnu ar gynnig cynhyrchion cost isel, mae ei broses dewis cyflenwyr wedi'i hanelu at nodi cyflenwyr sy'n darparu nwyddau o ansawdd uchel yn gyson am brisiau cystadleuol (Ross, 2008).

Fodd bynnag, mae deinameg y diwydiant manwerthu a disgwyliadau esblygol defnyddwyr yn galw am ddull mwy cynnil. Dylai'r ffocws fod ar gost, dibynadwyedd, a ffit strategol. Mae hyn yn golygu dewis cyflenwyr y mae eu strategaethau busnes, eu gwerthoedd a’u nodau yn cyd-fynd â rhai Walmart, a all arwain at berthnasoedd mwy cydweithredol a chydfuddiannol (Ross, 2008).

At hynny, mae cynaliadwyedd wedi dod yn flaenoriaeth hollbwysig i lawer o ddefnyddwyr a busnesau (Bateh et al., 2014). Mae hyn yn galw am fwy o bwyslais ar arferion cynaliadwyedd cyflenwyr yn y broses ddethol. Gall cyflenwyr sy'n dangos ymrwymiad cadarn i gynaliadwyedd, megis y rhai sydd ag arferion cyrchu cyfrifol a lleihau gwastraff, helpu Walmart i ddarparu ar gyfer y galw cynyddol gan ddefnyddwyr am gynhyrchion o ffynonellau moesegol ac ecogyfeillgar.

Mae technoleg deallusrwydd artiffisial (AI) ar flaen y gad o ran trawsnewid y diwydiant manwerthu, gan ysgogi effeithlonrwydd newydd a manteision cystadleuol. Gall cyflenwyr sy'n trosoledd y datblygiadau hyn yn fedrus roi mantais strategol i Walmart mewn marchnad hynod gystadleuol, gan wella pob agwedd ar y gadwyn gyflenwi, o weithgynhyrchu i logisteg (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

Mae AI yn cynnig cyfleoedd heb eu hail i fapio symudiad nwyddau a gwasanaethau, gan wneud y gadwyn gyflenwi yn fwy tryloyw ac effeithlon (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). Gall cyflenwyr sy'n defnyddio AI ddefnyddio dadansoddeg ragfynegol i ragweld y galw yn gywir, gan eu galluogi i addasu cynhyrchiant mewn amser real a lleihau gwastraff. Gall AI hefyd ddadansoddi cyfoeth o ddata o ffynonellau amrywiol i nodi tueddiadau a phatrymau, a thrwy hynny ragweld amhariadau posibl yn y gadwyn gyflenwi. Drwy gydnabod yr amhariadau hyn yn rhagataliol, gall Walmart gymryd camau rhagweithiol i liniaru unrhyw effeithiau andwyol, a thrwy hynny gynnal cyflenwad cyson o nwyddau.

Gall deallusrwydd artiffisial hefyd wneud y gorau o ddal cyflenwad, gan leihau'r costau sy'n gysylltiedig â gorstocio neu danstocio. Gall algorithmau dysgu peiriant ddadansoddi data gwerthiant hanesyddol a newidynnau megis natur dymhorol, gweithgareddau hyrwyddo, a dangosyddion economaidd i ragweld gwerthiannau yn y dyfodol yn gywir (Punia & Shankar, 2022). Mae hyn yn caniatáu ar gyfer rheoli rhestr eiddo yn fanwl gywir, gan sicrhau bod gan Walmart y stoc iawn ar yr amser iawn. Mae rheoli rhestr eiddo yn effeithlon yn lleihau costau ac yn gwella boddhad cwsmeriaid trwy osgoi stociau a sicrhau bod cynhyrchion ar gael pan fydd defnyddwyr eu heisiau.

Gall AI hefyd awtomeiddio ac optimeiddio logisteg, maes hollbwysig i fanwerthwr byd-eang fel Walmart. Gall datrysiadau logisteg wedi'u pweru gan AI bennu'r llwybrau mwyaf effeithlon, gan ystyried ffactorau fel traffig, amodau tywydd, a chostau tanwydd, i sicrhau bod nwyddau'n cael eu danfon yn amserol ac yn gost-effeithiol (Punia & Shankar, 2022). Ar ben hynny, gall cyflenwyr sydd â galluoedd AI gefnogi Walmart i gynnig cynhyrchion mwy arloesol i'w gwsmeriaid. Gall AI ddadansoddi ymddygiad a hoffterau defnyddwyr i nodi bylchau yn y farchnad neu ragweld tueddiadau sydd ar ddod, gan arwain datblygiad cynhyrchion newydd, wedi'u targedu'n fawr.

Gall cyflenwyr sy'n integreiddio AI yn eu gweithrediadau roi mantais gystadleuol sylweddol i Walmart. O wella effeithlonrwydd cynhyrchu a logisteg i wella cynigion cynnyrch yn seiliedig ar ddewisiadau cwsmeriaid, gall cyflenwyr sy'n cael eu pweru gan AI helpu Walmart i lywio cymhlethdodau'r diwydiant manwerthu (Tarallo et al., 2019). Trwy'r partneriaethau hyn sy'n cael eu gyrru gan dechnoleg, gall Walmart aros ar flaen y gad o ran manwerthu, bodloni a rhagori ar ddisgwyliadau cwsmeriaid wrth wella ei linell waelod.

Er mwyn gwella effeithiolrwydd cyffredinol ei broses gwerthuso a dethol cyflenwyr, gallai Walmart ystyried mabwysiadu cerdyn sgorio cynhwysfawr i gyflenwyr sy'n gysylltiedig â system dysgu peiriannau (Guan et al., 2023). Byddai hyn yn golygu asesu darpar gyflenwyr ar amrywiaeth o feini prawf, nid yn unig cost a dibynadwyedd ond hefyd iechyd ariannol, effeithlonrwydd gweithredol, ymdrechion cynaliadwyedd, a gallu i arloesi. Drwy wneud hynny, gallai Walmart sicrhau asesiad mwy cyfannol o gyflenwyr, gan arwain at benderfyniadau dethol mwy gwybodus sy'n cyd-fynd â'i nodau strategol a gofynion esblygol y diwydiant manwerthu.

Casgliad

Fel titan yn y diwydiant manwerthu byd-eang, mae arferion rheoli caffael a chadwyn gyflenwi Walmart yn bendant wrth lunio ei berfformiad a'i safle cystadleuol (Bank Muñoz et al., 2018). Mae'r cwmni'n wynebu llawer o ansicrwydd, gan gynnwys aflonyddwch geopolitical, materion amgylcheddol, amrywiadau economaidd, datblygiadau technolegol, a dewisiadau defnyddwyr sy'n esblygu. Gall cymhlethdodau o’r fath effeithio’n sylweddol ar weithgareddau caffael a chadwyn gyflenwi Walmart. Er mwyn llywio ansicrwydd o'r fath, mae angen i Walmart weithredu dull amlochrog, gan gynnwys arallgyfeirio ei sylfaen gyflenwi, mabwysiadu asesiad risg cadarn a chynllunio wrth gefn, cofleidio datblygiadau technolegol, canolbwyntio ar gynaliadwyedd, a sefydlu strategaethau cost-effeithiol.

Wrth werthuso'r broses dewis cyflenwyr o safbwynt cyd-destun y diwydiant, mae blaenoriaethau strategol Walmart, y farchnad gyflenwi, a nodweddion rhwydwaith cyflenwi yn datgelu cyfleoedd ar gyfer gwelliant pellach. Er bod cost effeithlonrwydd a dibynadwyedd yn hanfodol, gall ehangu'r meini prawf i gynnwys aliniad strategol, cynaliadwyedd a galluoedd technolegol cyflenwyr wneud y gorau o'r broses ddethol. Gallai ymgorffori cerdyn sgorio cynhwysfawr i gyflenwyr ac asesu amrywiaeth ehangach o feini prawf fel iechyd ariannol, effeithlonrwydd gweithredol, ymdrechion cynaliadwyedd, a gallu arloesi arwain at werthusiadau mwy cyfannol.

Er mwyn i Walmart wneud y gorau o'i reolaeth caffael a chyflenwi, mae angen iddo addasu ac arloesi'n barhaus, gan ddarparu ar gyfer tirwedd ddeinamig y diwydiant ac anghenion a disgwyliadau esblygol ei gwsmeriaid. Trwy reoli ansicrwydd yn effeithiol, cryfhau perthnasoedd cyflenwyr, a mireinio ei broses gwerthuso a dethol cyflenwyr, gall Walmart gryfhau ei gadwyn gyflenwi, gan wella ei gystadleurwydd a gosod ei hun ar gyfer llwyddiant hirdymor yn y diwydiant manwerthu byd-eang.

Cyfeiriadau

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). Cymwysiadau a phensaernïaeth Blockchain ar gyfer gweithrediadau porthladdoedd a rheoli logisteg. Ymchwil mewn Busnes a Rheolaeth Trafnidiaeth, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). Arloesedd technoleg Blockchain. Cynhadledd Rheoli Technoleg a Pheirianneg IEEE 2017 (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020). Olrhain a Rheoli Seiliedig ar Blockchain ar gyfer Gweithgynhyrchu Ychwanegion. Mynediad IEEE, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B., & Stecher, A. (Gol.). (2018). Walmart yn y De Byd-eang: Diwylliant yn y Gweithle, Gwleidyddiaeth Lafur, a Chadwyni Cyflenwi. Gwasg Prifysgol Texas. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W., & Broadbent, A. (2014). Diffinio Cynaladwyedd yn y Lleoliad Busnes. Cyfnodolyn Rheoli Cynaliadwyedd (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A., & Sura, Z. (2019). Tryloywder Data gyda Blockchain ac AI Moeseg. Cylchgrawn Ansawdd Data a Gwybodaeth, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023). Dadansoddiad beirniadol o integreiddio blockchain a deallusrwydd artiffisial ar gyfer y gadwyn gyflenwi. Hanesion Ymchwil Gweithrediadau. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Rheoli Logisteg a Chain Gyflenwi. Pearson DU.
Cong, LW, & He, Z. (2019). Amhariad Blockchain a Chontractau Smart. Yr Adolygiad o Astudiaethau Ariannol, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A., & Kalpana, P. (2022). Dyfodol deallusrwydd artiffisial a’i ddylanwad ar reoli risg cadwyn gyflenwi – Adolygiad systematig. Cyfrifiaduron a Pheirianneg Ddiwydiannol, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019). Awtomeiddio mewn logisteg: Cyfle mawr, ansicrwydd mwy. McKinsey C, 24.
Greenwald, B. C., & Stiglitz, J. E. (1993). Amherffeithrwydd y Farchnad Ariannol a Chylchoedd Busnes. Cylchgrawn Chwarterol Economeg, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J., & Hao, R. (2023). A yw ffactorau cysylltiedig â'r gadwyn gyflenwi yn gwella cywirdeb rhagfynegiad mabwysiadu blockchain? Dull dysgu peirianyddol. Rhagweld Technolegol a Newid Cymdeithasol, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, A. A. (2023). Aflonyddwch yn y Gadwyn Gyflenwi yn erbyn Optimeiddio: Adolygiad o Ddeallusrwydd Artiffisial a Blockchain. Gwybodaeth, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A., & Silva, A. F. (2022). Goblygiadau Macroeconomaidd CBDC: Adolygiad o Lenyddiaeth. Cyfres Trafod Cyllid ac Economeg, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J., & Mason, K. (2020). Newidiadau ym mhroses gwneud penderfyniadau defnyddwyr o ganlyniad i bandemig COVID-19. Journal of Customer Behaviour, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B., & Linnenluecke, M. K. (2019). Patrymau o Ymatebion Cadarn i Wahanol Mathau o Drychinebau Naturiol. Busnes a Chymdeithas, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022). Contractau smart Blockchain ar gyfer cyllid cadwyn gyflenwi: Mapio'r potensial arloesi yng nghadwyni cyflenwi cig eidion Awstralia-Tsieina. Journal of Industrial Information Integration, 30, 100389.  https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020). Trosoledd blockchain ar gyfer logio a holi ansymudol ar draws safleoedd lluosog. Genomeg Feddygol BMC, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S., & Shankar, S. (2022). Dadansoddeg ragfynegol ar gyfer rhagweld galw: System cymorth penderfyniadau dwfn sy'n seiliedig ar ddysgu. Systemau Seiliedig ar Wybodaeth, 258, 109956.  https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). Y Gadwyn Gyflenwi Personol: Trosoledd y Gadwyn Gyflenwi i Reoli Profiad y Cwsmer. Gwasg CRC.
Sheffi, Y. (2009). Parhad Busnes: Dull Systematig. Yn Busnes Byd-eang a'r Bygythiad Terfysgaeth. Cyhoeddiadau Edward Elgar. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S., & Liu, X. (2018). Effaith Blockchain ar Gadwyn Cyflenwi Bwyd: Achos Walmart. Yn M. Qiu (gol.), Blockchain Smart (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019). Dysgu Peiriannau wrth Ragweld Galw am Nwyddau Defnyddwyr sy'n Symud yn Gyflym: Ymchwil Archwiliadol. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W., & Coe, N. (2015). Tuag at Theori Ddeinamig o Rwydweithiau Cynhyrchu Byd-eang. Daearyddiaeth Economaidd, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

Gwyliwch: Pwrpas AI yw 'ychwanegu' nid disodli'r gweithlu

Newydd i blockchain? Edrychwch ar adran Blockchain i Ddechreuwyr CoinGeek, y canllaw adnoddau eithaf i ddysgu mwy am dechnoleg blockchain.