Yn ddiweddar, cyhoeddodd ymchwilwyr o Technische Universität Dresden yn yr Almaen ymchwil arloesol yn arddangos dyluniad deunydd newydd ar gyfer cyfrifiadura niwromorffig, technoleg a allai fod â goblygiadau chwyldroadol ar gyfer blockchain ac AI.
Gan ddefnyddio techneg o’r enw “cyfrifiadura cronfeydd dŵr,” datblygodd y tîm ddull o adnabod patrwm sy’n defnyddio fortecs o fagnons i gyflawni swyddogaethau algorithmig bron yn syth.
Nid yn unig y bu i'r ymchwilwyr ddatblygu a phrofi'r deunydd cronfa ddŵr newydd, ond maent hefyd wedi dangos y potensial i gyfrifiadura niwromorffig weithio ar sglodyn CMOS safonol, rhywbeth a allai drechu blockchain a deallusrwydd artiffisial (AI).
Mae cyfrifiaduron clasurol, fel y rhai sy'n pweru ffonau smart, gliniaduron a'r mwyafrif o uwchgyfrifiaduron y byd, yn defnyddio transistorau deuaidd a all fod ymlaen neu i ffwrdd (a fynegir naill ai fel "un" neu "sero").
Mae cyfrifiaduron niwromorffig yn defnyddio niwronau artiffisial corfforol rhaglenadwy i ddynwared gweithgaredd ymennydd organig. Yn lle prosesu deuaidd, mae'r systemau hyn yn anfon signalau ar draws patrymau amrywiol o niwronau gyda'r ffactor amser ychwanegol.
Y rheswm pam mae hyn yn bwysig ar gyfer meysydd blockchain ac AI, yn benodol, yw oherwydd bod cyfrifiaduron niwromorffig yn sylfaenol addas ar gyfer adnabod patrymau a dysgu peiriannau algorithmau.
Mae systemau deuaidd yn defnyddio algebra boole i gyfrifo. Am y rheswm hwn, mae cyfrifiaduron clasurol yn parhau heb eu herio o ran crensian niferoedd. Fodd bynnag, o ran adnabod patrwm, yn enwedig pan fo'r data'n swnllyd neu'n wybodaeth ar goll, mae'r systemau hyn yn ei chael hi'n anodd.
Dyna pam ei bod yn cymryd cryn dipyn o amser i systemau clasurol ddatrys posau cryptograffeg cymhleth a pham eu bod yn gwbl anaddas ar gyfer sefyllfaoedd lle mae data anghyflawn yn atal datrysiad sy'n seiliedig ar fathemateg.
Yn y sectorau cyllid, AI a chludiant, er enghraifft, mae mewnlifiad diddiwedd o ddata amser real. Mae cyfrifiaduron clasurol yn cael trafferth gyda phroblemau cudd - hyd yma mae her ceir heb yrrwr, er enghraifft, wedi bod yn anodd ei lleihau i gyfres o broblemau cyfrifo “gwir/gywir”.
Fodd bynnag, mae cyfrifiaduron niwromorffig yn cael eu hadeiladu ar gyfer delio â phroblemau sy'n cynnwys diffyg gwybodaeth. Yn y diwydiant cludiant, mae'n amhosibl i gyfrifiadur clasurol ragweld llif y traffig oherwydd bod gormod o newidynnau annibynnol. Gall cyfrifiadur niwromorffig ymateb yn gyson i ddata amser real oherwydd nid yw'n prosesu pwyntiau data un ar y tro.
Yn lle hynny, mae cyfrifiaduron niwromorffig yn rhedeg data trwy ffurfweddiadau patrwm sy'n gweithredu ychydig fel yr ymennydd dynol. Mae ymennydd dynol yn fflachio patrymau penodol mewn perthynas â swyddogaethau niwral penodol, a gall y patrymau a'r swyddogaethau newid dros amser.
Cysylltiedig: Sut mae cyfrifiadura cwantwm yn effeithio ar y diwydiant cyllid?
Prif fantais cyfrifiadura niwromorffig yw, o'i gymharu â chyfrifiadura clasurol a chwantwm, bod ei lefel o ddefnydd pŵer yn isel iawn. Mae hyn yn golygu y gallai cyfrifiaduron niwromorffig leihau'r gost yn sylweddol o ran amser ac egni o ran gweithredu cadwyn bloc a chloddio blociau newydd ar gadwyni blociau presennol.
Gallai cyfrifiaduron niwromorffig hefyd ddarparu cyflymdra sylweddol ar gyfer systemau dysgu peiriannau, yn enwedig y rhai sy'n rhyngwynebu â synwyryddion byd go iawn (ceir hunan-yrru, robotiaid) neu'r rhai sy'n prosesu data mewn amser real (dadansoddiad marchnad crypto, canolbwyntiau cludo).
Casglwch yr erthygl hon fel NFT i gadw'r foment hon mewn hanes a dangos eich cefnogaeth i newyddiaduraeth annibynnol yn y gofod crypto.
Ffynhonnell: https://cointelegraph.com/news/new-research-shows-how-brain-like-computers-could-revolutionize-blockchain-and-ai