Llinell Uchaf
Efallai na fydd offer recriwtio swyddi sy'n honni eu bod yn defnyddio deallusrwydd artiffisial i osgoi rhagfarnau rhyw a hiliol yn gwella amrywiaeth mewn cyflogi, a gallent mewn gwirionedd barhau â'r rhagfarnau hynny, dadleuodd ymchwilwyr ym Mhrifysgol Caergrawnt ddydd Sul, gan fwrw'r rhaglenni - sydd wedi tynnu beirniadaeth yn y gorffennol - fel ffordd o ddefnyddio technoleg i gynnig ateb cyflym i broblem ddyfnach.
Dangosir system Adnabod Wyneb wedi'i phweru gan Google Vision.
Getty Images
Ffeithiau allweddol
Mewn papur a gyhoeddwyd gan Athroniaeth a Thechnoleg, edrychodd ymchwilwyr ar honiadau gan sawl cwmni sy'n cynnig offer recriwtio wedi'u pweru gan AI, y mae llawer ohonynt yn honni eu bod yn dileu rhagfarnau a hyrwyddo amrywiaeth trwy guddio enwau, rhyw a dynodwyr eraill ymgeiswyr, a rhai ohonynt rheng ymgeiswyr yn seiliedig ar sganiau ailddechrau, asesiadau ar-lein a dadansoddiad o ymadroddion lleferydd ac wyneb ymgeiswyr.
Dadleuodd yr ymchwilwyr - dau athro yng Nghanolfan Astudiaethau Rhywedd Prifysgol Caergrawnt - y gallai'r offer hyn mewn gwirionedd hyrwyddo unffurfiaeth wrth gyflogi oherwydd eu bod yn atgynhyrchu rhagfarnau diwylliannol yr “ymgeisydd delfrydol,” sydd wedi bod yn ddynion gwyn neu Ewropeaidd yn hanesyddol.
Efallai na fydd yr offer hefyd yn gwella amrywiaeth oherwydd eu bod yn seiliedig ar ddata cwmni blaenorol ac felly gallant hyrwyddo ymgeiswyr sydd debycaf i weithwyr presennol.
“Ychydig o atebolrwydd sydd am sut mae’r cynhyrchion hyn yn cael eu hadeiladu neu eu profi,” meddai Eleanor Drage, cyd-awdur astudiaeth ac ymchwilydd gyda Chanolfan Astudiaethau Rhyw Prifysgol Caergrawnt, mewn datganiad, gan ychwanegu y gallai’r dechnoleg fod yn “beryglus” ffynhonnell “gwybodaeth anghywir am sut y gall recriwtio gael ei ‘ddiduedd’ a’i wneud yn decach.”
Dyfyniad Hanfodol
“Trwy honni y gellir tynnu hiliaeth, rhywiaeth a mathau eraill o wahaniaethu i ffwrdd o’r broses llogi gan ddefnyddio deallusrwydd artiffisial, mae’r cwmnïau hyn yn lleihau hil a rhyw i lawr i bwyntiau data di-nod, yn hytrach na systemau pŵer sy’n llywio sut rydym yn symud trwy’r byd, ” meddai Drage mewn datganiad.
Tangiad
Cyhoeddodd Amazon yn 2018 y byddai rhoi'r gorau i defnyddio offeryn recriwtio AI i adolygu ailddechrau ymgeiswyr am swyddi ar ôl iddo ganfod bod y system yn gwahaniaethu'n gryf yn erbyn menywod. Mae hyn oherwydd bod y modelau cyfrifiadurol yr oedd yn dibynnu arnynt wedi'u datblygu yn seiliedig ar ailddechrau a gyflwynwyd i'r cwmni dros y 10 mlynedd diwethaf, a ddaeth yn bennaf gan ymgeiswyr gwrywaidd.
Cefndir Allweddol
Mae sefydliadau wedi troi fwyfwy at AI i helpu i reoli prosesau recriwtio swyddi. Mewn un Poll 2020 o fwy na 300 o arweinwyr adnoddau dynol a ddyfynnwyd gan awduron papur dydd Sul, canfu’r cwmni ymgynghori Gartner fod 86% o gyflogwyr yn defnyddio technoleg rithwir yn eu harferion llogi, tuedd sydd wedi cyflymu ers i bandemig Covid-19 orfodi llawer i symud gwaith ar-lein. Er bod rhai cwmnïau wedi dadlau y gall AI gynnig proses llogi fwy cost-effeithiol ac amser-effeithiol, mae rhai arbenigwyr cael dod o hyd mae'r systemau'n dueddol o hybu—yn hytrach na dileu—cyflogi hiliol a rhywedd drwy ddyblygu rhagfarnau presennol o'r byd go iawn. Mae gan sawl deddfwr o'r UD wedi'i anelu mynd i’r afael â thueddiadau mewn systemau deallusrwydd artiffisial, wrth i’r dechnoleg barhau i esblygu’n gyflym ac ychydig o gyfreithiau sy’n bodoli i’w rheoleiddio. Rhyddhaodd y Tŷ Gwyn yr wythnos hon “Glasbrint ar gyfer Bil Hawliau AI,” sy’n dadlau bod algorithmau a ddefnyddir wrth logi wedi’u canfod i “adlewyrchu ac atgynhyrchu anghydraddoldebau diangen presennol” neu ymgorffori “rhagfarn a gwahaniaethu” newydd. Mae'r glasbrint - nad yw'n gyfreithiol rwymol nac yn bolisi swyddogol y llywodraeth - yn galw ar gwmnïau i sicrhau nad yw AI yn gwahaniaethu nac yn torri preifatrwydd data, ac i wneud defnyddwyr yn ymwybodol o bryd mae'r dechnoleg yn cael ei defnyddio.
Beth i wylio amdano
Mewn rhestr o argymhellion, mae awduron Sunday's Athroniaeth a Thechnoleg Awgrymodd papur fod cwmnïau sy’n datblygu technolegau AI yn canolbwyntio ar anghydraddoldebau ehangach, systematig yn lle “achosion unigol o ragfarn.” Er enghraifft, maen nhw'n awgrymu bod datblygwyr meddalwedd yn archwilio'r categorïau a ddefnyddir i ddidoli, prosesu a chategoreiddio ymgeiswyr a sut y gall y categorïau hyn hyrwyddo gwahaniaethu trwy ddibynnu ar rai rhagdybiaethau am ryw a hil. Mae ymchwilwyr hefyd yn dadlau y dylai gweithwyr AD proffesiynol geisio deall sut mae offer recriwtio AI yn gweithio a beth yw rhai o'u cyfyngiadau posibl.
Ffaith Syndod
Mae’r Undeb Ewropeaidd wedi dosbarthu meddalwedd llogi wedi’i bweru gan AI ac offer gwerthuso perfformiad fel “risg uchel” yn ei newydd drafft fframwaith cyfreithiol ar AI, sy'n golygu y byddai'r offer yn destun mwy o graffu a byddai angen iddynt fodloni rhai gofynion cydymffurfio.
Darllen Pellach
Ffynhonnell: https://www.forbes.com/sites/madelinehalpert/2022/10/09/ai-powered-job-recruitment-tools-may-not-improve-hiring-diversity-experts-argue/