Mae Awtomatiaeth yn Hanfodol i'ch Busnes

Awtomatiaeth yw'r allwedd i ddatgloi mantais fawr, gynaliadwy mewn cwmnïau ar draws sectorau.

Gall data mawr fod yn ddim byd mawr heb ddull awtomeiddio strategol.

Ar y naill law, rydym mewn cyfnod prysur o gyfoeth gwybodaeth, gyda symiau digynsail o ddata ar bopeth o berfformiad offer i ymddygiad defnyddwyr ar gyfryngau cymdeithasol (mae mwy na hanner yr holl ddinasyddion byd-eang ar gyfryngau cymdeithasol). Ond heb awtomeiddio meddylgar - y defnydd o beiriannau ac algorithmau i drin, prosesu a dadansoddi'r data sydd ar gael - bydd eich busnes yn colli allan ar gyfleoedd mawr posibl.

Wedi'i wneud yn dda, mae awtomeiddio yn trawsnewid data mawr “marw” yn adnodd byw, anadlu y gallwch ei ddefnyddio i yrru gwerth. Felly nid yw'n syndod bod llawer o fusnesau yn anelu at awtomeiddio unrhyw beth y gellir ei awtomeiddio, fel y dywedodd un prif weithredwr Google yn ddiweddar.

Er mwyn eich helpu i feddwl am awtomeiddio yng nghyd-destun eich busnes, rwy'n cyflwyno'r tair prif ffordd y mae'r gweithgaredd hwn sy'n cael ei yrru gan dechnoleg yn eich helpu i greu gwerth.

Y peth cyntaf y mae awtomeiddio yn eich helpu i'w wneud yw echdynnu nodwedd, neu dynnu nodwyddau hanfodol o wybodaeth o das wair enfawr o ddata. Dychmygwch fod yn rhaid i'ch sefydliad adolygu ceisiadau patent am wybodaeth am dechnoleg benodol a rhai cysylltiedig. Efallai eich bod yn edrych ar filoedd neu ddegau o filoedd o gymwysiadau, pob un yn rhedeg 30 neu fwy o dudalennau, am filiynau a miliynau o eiriau. Ond dim ond cyfran fach iawn o'r geiriau a'r rhyngberthnasau hynny rhwng patentau sy'n bwysig, megis yr hyn y mae'r dechnoleg â phatent yn dibynnu arno neu gymwysterau'r dyfeiswyr a phatentau'r gorffennol.

Mae'r dasg hon, felly, fel llawer yn y maes busnes, yn cynnwys cymhareb signal-i-sŵn fach iawn, a byddai angen miloedd o oriau o bobl i'w chwblhau â llaw—rhywbeth sy'n llawer rhy gost-ac-ataliol o ran amser. Ond gellid hyfforddi algorithm sy'n seiliedig ar ddysgu peiriant i ffuredu'r wybodaeth allweddol sydd ei hangen yn gymharol gyflym, gan arbed amser ac ymdrech sylweddol. Ar ben hynny, dywedwch eich bod chi eisiau chwilio'r un set o batentau neu batentau cysylltiedig yn y dyfodol ond am wybodaeth wahanol, megis maint y tîm sy'n ymgeisio am batentau. Gallech yn hawdd ail-raglennu neu ailhyfforddi'r algorithm i ymgymryd â'r dasg honno, gan ennill arbedion maint a mwy o enillion ar eich buddsoddiad cychwynnol.

Yn ail, mae awtomeiddio yn helpu gyda gwirio data a glanhau. Yn aml mae angen gwaith ar setiau data. Mae gwallau a gwerthoedd coll, anghysondebau, ac weithiau tystiolaeth o ragfarn. Er enghraifft, pe bai algorithm wedi’i hyfforddi i adnabod nodweddion y rhai sy’n torri’r gyfraith ond ei fod yn defnyddio data ar droseddwyr a ddaliwyd yn unig, bydd yr algorithm yn rhagfarnllyd oherwydd nad oes ganddo ddata ar droseddwyr na chawsant eu dal – problem benodol ar gyfer troseddau coler wen, sy’n tueddu i'w dangofnodi. Unwaith eto, mae gwirio a mynd i'r afael â'r swm enfawr hwn o faterion posibl yn ormod i'w gymryd â llaw. Ond mae awtomeiddio yn caniatáu defnyddio offer profi a glanhau yn gyflym, gan arbed amser eto wrth greu gwerth.

Yn drydydd, ac mae hwn yn un mawr, awtomeiddio yw'r injan gyrru dadansoddeg. Mae dadansoddiadau atchweliad syml ddoe wedi dod yn goedwigoedd clystyru a hap heddiw, wedi'u pweru gan ddysgu peiriannau, boed ar gyfer deall defnyddwyr cynnyrch, rhagweld gwerthiannau'r mis nesaf i optimeiddio rhestr eiddo, neu ragweld effaith ymgyrch hysbysebu newydd. Mae awtomeiddio sy'n seiliedig ar beiriannau nid yn unig yn eich galluogi i ailadrodd prosesau dadansoddol safonol yn rheolaidd am gost isel, ond gall hefyd weld patrymau aflinol na allwn ni fodau dynol.

Er enghraifft, astudiodd fy labordy dros 5 miliwn o batentau gan ddefnyddio dadansoddiadau a yrrir gan algorithm i weld a allem ragweld ymddangosiad cyntaf technolegau arloesol y dyfodol yn seiliedig ar eu gwybodaeth cais am batent. Fe wnaethom ragdybio y byddai'r peiriant yn nodi patentau taro yn y dyfodol o ddata cais pe bai gan y ddyfais alluoedd neu syniadau unigol, “tebyg i wyrth”. Yn y pen draw, daeth yr algorithm o hyd i batentau poblogaidd y dyfodol gyda chywirdeb uchel, ond nid yn y ffordd yr oeddem ni bodau dynol wedi'i dychmygu. Hynny yw, ni nododd yr algorithm batent poblogaidd yn y dyfodol yn seiliedig ar ei alluoedd annibynnol; yn hytrach, nododd patentau taro yn seiliedig ar a oeddent yn rhan o a clwstwr o batentau cysylltiedig a allai gyda'i gilydd ddatrys problemau penodol ar y cyd na allai unrhyw batent unigol fod wedi'u datrys ar ei ben ei hun.

Er enghraifft, cafodd technoleg uwchsain effaith fawr ar ofal iechyd sawl blwyddyn ar ôl iddo gael ei ddadorchuddio gyntaf, gan alluogi delweddu anfewnwthiol a thrin cyflyrau corfforol fel cerrig yn yr arennau a hyd yn oed rhai canserau. Ond byddai'r cynnydd hwnnw wedi bod yn amhosibl heb ddyfeisiadau ar raddfa lai y tu hwnt i'r dechnoleg graidd - cymhwyswyr, prosesau lleihau statig, padiau meddygol arbenigol a chlampiau a ddatblygwyd yn annibynnol ar dechnoleg uwchsain ond eto'n hanfodol ar gyfer ei gymhwyso'n llwyddiannus mewn meddygaeth. Roedd ein dadansoddiad awtomataidd yn cydnabod yn ddibynadwy fodolaeth y clystyrau hyn o batentau cysylltiedig mewn dros 5 miliwn o batentau o gynhyrchion iechyd i’r dechnoleg pêl golff ddiweddaraf, a bod cydberthynas rhwng y clystyrau hyn â’r tebygolrwydd y byddai’r patentau ynddynt yn dod yn brif dechnolegau yfory – a casgliad na chafodd ei werthfawrogi o'r blaen.

Fy nghydweithiwr Northwestern Andrew Pab Cristionogion defnyddio dadansoddiadau tebyg i ddangos hynny llygredd heddlu yn Chicago yn deillio nid o ychydig o swyddogion “afal drwg” ond rhwydwaith o heddlu cysylltiedig sy'n gweithredu'n ddidwyll; mae ei waith yn galluogi canfod materion o'r fath yn gynt.

Rwy'n gobeithio fy mod wedi gwneud manteision awtomeiddio sy'n cyd-atgyfnerthu yn glir, a sut y gall eich helpu i drawsnewid data yn werth mawr, cynaliadwy. Yn wir, po fwyaf o ddata sydd gennych, y mwyaf y mae angen awtomeiddio arnoch; unwaith y bydd gennych alluoedd awtomeiddio cryf, gallwch gasglu a harneisio hyd yn oed mwy o ddata, ac mae'r cylch yn parhau.

Y gwir amdani: mae awtomeiddio yn allu cynyddol hollbwysig, a gall fod yn ganolog i berfformiad eich busnes yn y tymor hir a’r tymor hir. Ond mae'n bwysig deall sut mae'n ysgogi gwerth, a chymryd camau i liniaru ei anfanteision gwirioneddol, er lles eich cwmni a'r gymuned eang y mae'n gweithredu ynddi.

Yn ail ran yr erthygl hon byddaf yn trafod y tri phrif anfantais o awtomeiddio - esboniad, tryloywder, a chost - a sut i fynd i'r afael â'r rhain.