Mae gan System AI Genhedlol Google, Bard, Y Potensial I Chwyldroi Gofal Iechyd

Nid yw'r ras i weithredu technoleg deallusrwydd artiffisial (AI) mewn ffyrdd ystyrlon erioed wedi bod yn fwy ffyrnig. Yn benodol, mae AI cynhyrchiol yn ddiweddar wedi cymryd y byd yn ddirybudd, gan greu parth cyfan o gymwysiadau, technoleg, a gwerth posibl.

Yn ddiweddar, cyhoeddodd JP Morgan Insights erthygl o’r enw “A yw Generation AI yn Newidiwr Gêm?” gan esbonio bod “AI cynhyrchiol - categori o algorithmau deallusrwydd artiffisial a all gynhyrchu cynnwys newydd yn seiliedig ar ddata sy'n bodoli - wedi cael ei alw'n ffin nesaf ar gyfer amrywiol ddiwydiannau, o dechnoleg i fancio a'r cyfryngau.” Ailadroddodd Gokul Hariharan, Cyd-Bennaeth Ymchwil Technoleg, Cyfryngau a Thelathrebu Asia Pacific yn JP Morgan, ymhellach “Yn y bôn, mae AI cynhyrchiol yn lleihau’r arian a’r amser sydd eu hangen ar gyfer creu cynnwys - ar draws testun, cod, sain, delweddau, fideo a chyfuniadau ohonynt. ”—yn paratoi'r ffordd ar gyfer arloesi aflonyddgar.

Yn ddiamau, mae cwmnïau technoleg am fod ar flaen y gad yn yr arloesi hwn.

Yn gynharach yr wythnos diwethaf, cyhoeddodd Google ei gam nesaf y mae disgwyl mawr amdano o ran AI cynhyrchiol. Ym blog swyddogol Google, Y gair allweddol, Cyflwynodd Sissie Hsiao, Is-lywydd Cynnyrch, ac Eli Collins, Is-lywydd Ymchwil, fynediad agored i Bard, arbrawf sy'n caniatáu i ddefnyddwyr ryngweithio'n uniongyrchol â llwyfan AI cynhyrchiol Google a rhannu adborth yn unol â hynny.

Esboniodd yr awduron: “Heddiw rydym yn dechrau agor mynediad i Bard, arbrawf cynnar sy’n gadael i chi gydweithio ag AI cynhyrchiol […] Gallwch ddefnyddio Bard i hybu eich cynhyrchiant, cyflymu eich syniadau a thanio eich chwilfrydedd. Efallai y byddwch chi'n gofyn i Bard roi awgrymiadau i chi i gyrraedd eich nod o ddarllen mwy o lyfrau eleni, esbonio ffiseg cwantwm mewn termau syml neu danio'ch creadigrwydd trwy amlinellu post blog. Rydyn ni wedi dysgu llawer hyd yn hyn trwy brofi Bard, a’r cam hollbwysig nesaf i’w wella yw cael adborth gan fwy o bobl.”

Mae’r erthygl hefyd yn egluro’r cysyniad y tu ôl i fodel iaith mawr (LLM), sef y dechnoleg sy’n pweru’r system: “Caiff Bard ei bweru gan fodel iaith fawr ymchwil (LLM), yn benodol fersiwn ysgafn ac optimaidd o LaMDA, a bydd yn cael ei diweddaru gyda modelau mwy newydd, mwy galluog dros amser. Mae wedi'i seilio ar ddealltwriaeth Google o wybodaeth o ansawdd. Gallwch feddwl am LLM fel peiriant rhagfynegi. Pan roddir awgrym, mae'n cynhyrchu ymateb trwy ddewis, un gair ar y tro, o eiriau sy'n debygol o ddod nesaf. Ni fyddai dewis y dewis mwyaf tebygol bob tro yn arwain at ymatebion creadigol iawn, felly mae rhywfaint o hyblygrwydd wedi'i gynnwys. Rydym yn parhau i weld po fwyaf o bobl sy'n eu defnyddio, y gorau y bydd LLMs yn ei gael wrth ragweld pa ymatebion a allai fod o gymorth.”

LaMDA, sy'n fyr am “Model Iaith ar gyfer Cymwysiadau Deialog,” yw datblygiad arloesol Google wrth adeiladu model iaith sgwrsio addasol, wedi'i hyfforddi ar ddeialog uwch a naws iaith ddynol. Nawr, mae Google yn defnyddio iteriad o'r datblygiad arloesol hwn gyda Bard, er mwyn siapio'r dechnoleg yn rhywbeth a all fod yn ddefnyddiol a chreu gwerth i ddefnyddwyr, gobeithio.

Heb amheuaeth, mae gan y dechnoleg hon oblygiadau anhygoel posibl i ofal iechyd. Y cymhwysiad mwyaf amlwg yw, gyda modelau sydd wedi'u hyfforddi a'u profi'n briodol, y gall cleifion ddechrau ceisio cyngor meddygol ac argymhellion gan y system, yn enwedig os yw'r rhyngwyneb sgwrsio yn gadarn. Wrth gwrs, mae angen bod yn ofalus wrth ymdrin â hyn, gan nad yw'r modelau ond cystal â'r data y maent wedi'u hyfforddi ag ef, a hyd yn oed wedyn, gallant wneud camgymeriadau.

Mae awduron yr erthygl yn esbonio “Tra bod LLMs yn dechnoleg gyffrous, dydyn nhw ddim heb eu beiau. Er enghraifft, oherwydd eu bod yn dysgu o ystod eang o wybodaeth sy'n adlewyrchu rhagfarnau a stereoteipiau yn y byd go iawn, mae'r rheini weithiau'n ymddangos yn eu hallbynnau. A gallant ddarparu gwybodaeth anghywir, gamarweiniol neu ffug wrth ei chyflwyno'n hyderus. Er enghraifft, pan ofynnwyd iddo rannu ychydig o awgrymiadau ar gyfer planhigion dan do hawdd, cyflwynodd Bard syniadau argyhoeddiadol…ond fe aeth rhai pethau o’i le, fel yr enw gwyddonol ar y planhigyn ZZ.” Maent yn mynd ymlaen i gyflwyno'r enghraifft o sut y cynigiodd y system enw gwyddonol anghywir ar gyfer y planhigyn Zamioculcas Zamiifolia.

Fodd bynnag, o’i wneud yn gywir, mae cymaint o botensial o ran galluogi sgwrs sy’n llythrennog yn feddygol, efallai hyd yn oed fel ffordd i gynorthwyo meddygon ac arbenigwyr i greu cynlluniau diagnostig neu bontio gofal ar gyfer eu cleifion.

Ar raddfa fwy, mae’r gallu i hyfforddi modelau greddfol fel y rhain yn rhoi cyfle gwych i gael mewnwelediadau cadarn o ddata. Mae gofal iechyd yn ddiwydiant triliwn o ddoleri gyda terabytes o ddata yn cael ei gynhyrchu'n flynyddol. Gallai troshaenu modelau deallusrwydd artiffisial uwch a dysgu peirianyddol i’r data hwn ddarparu cyfleoedd sylweddol i ddeall a defnyddio’r wybodaeth hon yn well er lles pawb.

Yn sicr, mae llawer o heriau moesegol a diogelwch i'w hystyried gydag AI yn gyffredinol ac yn benodol gydag AI cynhyrchiol. Mewn cynhyrchion fel y rhain, mae risgiau niferus y mae'n rhaid i gwmnïau technoleg eu datrys, yn amrywio o gynhyrchu casineb, lleferydd ac iaith y gellir eu camddefnyddio, i gynhyrchu gwybodaeth gamarweiniol, a all fod yn arbennig o beryglus mewn lleoliad gofal iechyd. Heb amheuaeth, dim ond gan weithwyr meddygol proffesiynol hyfforddedig a thrwyddedig y dylai cleifion geisio gofal meddygol.

Serch hynny, mae gan Google a chwmnïau eraill sy'n creu offer mor ddatblygedig botensial mawr i ddatrys rhai o broblemau caletaf y byd. Yn unol â hynny, maent hefyd yn cymryd cyfrifoldeb sylweddol am greu'r cynhyrchion hyn mewn modd diogel, moesegol sy'n canolbwyntio ar y defnyddiwr. Fodd bynnag, o'i gwneud yn gywir, mae'n bosibl y bydd y dechnoleg yn newid gofal iechyd am genedlaethau i ddod.

Nid yw cynnwys yr erthygl hon yn cael ei awgrymu ac ni ddylid dibynnu arno na’i ddisodli mewn unrhyw fodd am gyngor meddygol proffesiynol, diagnosis neu driniaeth, ac nid yw wedi’i ysgrifennu nac wedi’i fwriadu felly. Mae'r cynnwys hwn er gwybodaeth yn unig. Ymgynghorwch â gweithiwr meddygol proffesiynol hyfforddedig am gyngor meddygol.