Sut Mae Masnachu ac AI yn Gwneud y Profiad yn Haws i Fuddsoddwyr? - Cryptopolitan

Gan fod y tân ar gyfer bodau dynol cynnar, felly hefyd deallusrwydd artiffisial ar gyfer masnachwyr modern. Dyna sut y bu i un cyfranogwr yn y diwydiant nodweddu effaith technoleg chwyldroadol ar sector traddodiadol. Felly, mae deallusrwydd artiffisial yn mynd i gael effaith sylweddol ar y farchnad nwyddau. 

Gan ddefnyddio Robo-advisors, sy'n gwerthuso miliynau o bwyntiau data i bennu'r fargen orau bosibl, mae deallusrwydd artiffisial (AI) yn cael ei ddefnyddio yn y farchnad stoc. Mae'r risg yn cael ei leihau ac mae'r gwobrau'n cael eu huchafu oherwydd yr effeithlonrwydd a'r manwl gywirdeb y mae masnachwyr AI yn gwerthuso ac yn rhagfynegi marchnadoedd a chwmnïau masnachu. 

Mae bodau dynol yn dal yn bwysig iawn yn y broses fasnachu, ond mae AI yn cael effaith gynyddol fawr. Canfu dadansoddiad a gynhaliwyd gan Coalition, grŵp ymchwil yn y Deyrnas Unedig, fod trafodion electronig yn cyfrif am dros 45 y cant o incwm masnachu ecwiti arian parod. Er bod y diwydiant cronfeydd rhagfantoli yn aml yn fwy petrusgar i groesawu awtomeiddio, mae nifer o gwmnïau'n defnyddio ymchwil wedi'i bweru gan AI i helpu i gynhyrchu syniadau buddsoddi ac adeiladu portffolios.

Sut Mae Masnachu ac AI yn Gweithio?

Mae cwmnïau sy'n arbenigo mewn masnachu AI yn defnyddio amrywiaeth eang o alluoedd AI, gan gynnwys dysgu peiriannau a rhagolygon algorithmig, i helpu broceriaid i bersonoli cyfnewidfeydd a diogelu ecwiti. Mae gan fasnachu stoc deallusrwydd artiffisial y fantais o weithio gyda seilwaith safonol.

Pan sylweddolodd ystadegwyr Wall Street y gallai deallusrwydd artiffisial fod yn ddefnyddiol yn y marchnadoedd ariannol, symudasant yn gyflym i'w brofi mewn nifer o geisiadau masnachu buddsoddi.

Mewn amser real, gallent brosesu llawer o bwyntiau data yn effeithlon, gan ddatgelu mewnwelediadau a gollwyd gan ddulliau ystadegol confensiynol. Ymhlith y diwydiannau cyntaf i gofleidio twf ffrwydrol dysgu peiriannau mae cwmnïau gwasanaethau ariannol.

Erbyn 2028, rhagwelir y bydd gwerth y diwydiant masnachu ar-lein yn cyrraedd dros $12 biliwn. Y defnydd o AI sy'n bennaf gyfrifol am yr ehangiad rhagamcanol hwn. Bydd yr angen am dechnolegau AI sy'n hwyluso masnachu ar-lein yn cynyddu ochr yn ochr ag ehangu'r sector masnachu ar-lein byd-eang.

Sut Mae AI yn Cefnogi Buddsoddwyr y Farchnad Stoc?

Gwell cywirdeb

Pan roddir AI ar waith, efallai y bydd yn gallu dadansoddi setiau data mawr a fyddai'n cymryd amser hir i fodau dynol eu dadansoddi â llaw. Gall system o'r math hwn wneud dyfarniadau eiliad hollt yn seiliedig ar batrymau a thueddiadau a arsylwyd gyda thrachywiredd anhygoel. Yn ogystal, gallant gynhyrchu rhagfynegiadau ar gyfer y dyfodol, y gellir eu defnyddio i lywio strategaethau buddsoddi.

Addasrwydd i Newid Amgylchiadau'r Farchnad 

Nod masnachu stociau neu arian tramor yw cynhyrchu elw i fuddsoddwyr. O ran y farchnad stoc, mae amseru eich pryniannau a'ch gwerthiannau ar yr adegau cywir yn hanfodol, a dyna pam mae AI yn achosi newid patrwm mawr. Mae hyn yn golygu y gellir gwneud unrhyw addasiadau rhestr eiddo sydd eu hangen i osgoi colled heb ei gwneud yn ofynnol i unigolyn neilltuo ei amser i astudiaeth sy'n cymryd llawer o amser a allai arwain yn y pen draw at chwalu eu buddsoddiad.

Dileu Teimlad 

Mae algorithmau masnachu deallusrwydd artiffisial yn helpu i ddileu rhagfarn o'r broses fuddsoddi. Yn lle hynny, defnyddir data mawr i gynhyrchu dyfarniadau masnachu sy'n imiwn i dueddiadau a theimladau fel trachwant, cenfigen, a FOMO.

Adnabod Patrymau

Gall uwchgyfrifiaduron brosesu miliynau o bwyntiau data yn llythrennol mewn ychydig funudau. Mae hyn yn awgrymu eu bod yn gallu gweld tueddiadau masnachu o'r gorffennol sydd wedi ailadrodd eu hunain, rhywbeth y mae masnachwyr dynol yn aml yn ei golli. Ni all unrhyw fod dynol ddadansoddi cymaint â hynny o wybodaeth nac adnabod patrymau o'r fath mor gyflym ag y gall cyfrifiaduron (os o gwbl). Ystyriwch y ffaith y gall AI berfformio prisiadau stoc ar unwaith ar gyfer miloedd o gwmnïau.

Dadansoddiad Teimlad ar gyfer Masnachwyr

Dosbarthiad teimlad yw'r weithred o nodi'r safbwyntiau (neu'r teimlad) y mae unigolion wedi'u darparu yn y testun, a gall AI ddefnyddio hyn i ragfynegi llwybr stociau yn ogystal â symudiadau amrywiol fuddsoddwyr trwy ddarllen penawdau erthyglau newyddion, sylwadau ar-lein, blog swyddi, a mwy.

Cyflymder y Farchnad

Nid yw'r dechnoleg hon yn chwyldroadol, ond mae'n gwneud masnachu'n llawer cyflymach nag o'r blaen. Mae pob eiliad nawr yn ymddangos fel tragwyddoldeb. Gydag AI, nid oes angen i fasnachwyr wneud galwadau ffôn na mewngofnodi i apiau i gyflawni trafodion mwyach.

Mae Deallusrwydd Synthetig yn Arbed Arian 

I ddechrau, bydd angen gwario arian ar gyfer ymchwil a datblygu, ond yn y tymor hir, bydd yn ein galluogi i dorri i lawr ar wariant o'r fath. Disgwylir i gostau cymorth ar gyfer peiriannau fod yn llawer is na'r gwariant cyflog y mae bodau dynol yn ei achosi ar hyn o bryd.

Mae'r System AI yn Gallu Gweithredu'n Gyson 

O ganlyniad, efallai y caiff ei addasu i gymryd lle pobl mewn llawdriniaethau a fyddai'n dioddef o ymyrraeth. Mae gweithio rownd y cloc yn gysyniad hurt na allwn ni hyd yn oed ei ddirnad. Mae angen seibiannau o'n swydd am yr un rheswm y mae angen amser arnom i gysgu a bwyta; mae ein rhychwantau sylw yn gyfyngedig. Ar y llaw arall, nid oes gan beiriannau'r broblem hon a gallant ailafael yn eu swydd ar yr un gyfradd a lefel cynhyrchiant â chyn i ni gymryd seibiant.

I grynhoi

Mae algorithmau masnachu awtomataidd sy'n seiliedig ar ddeallusrwydd artiffisial (AI) wedi lledaenu'n gyflymach i'r sector busnes nag yr oedd eu hyrwyddwyr wedi'i ragweld. Cenedl crypto, llwyfan buddsoddi sy'n cael ei yrru gan AI, wedi denu buddsoddwyr trwy addo elw diogel a chyson iddynt. Felly, mae'r syniad y gallai AI oddiweddyd broceriaid dynol yn y pen draw ennill tyniant. Mae technoleg bellach mewn sefyllfa lle gellir ei defnyddio'n gynhyrchiol yn y busnes masnachu. Er mwyn cynhyrchu alffa ac arbed costau, gall adnoddau mawr elwa o ddadansoddeg a mewnwelediad data gyda chymorth AI. Mae parthau strategaeth teyrngarwch defnyddwyr a gweithrediadau masnach ill dau wedi elwa o'r datblygiadau technolegol hyn.