Mae'n hawdd i dueddiadau ymledu i wahanol agweddau ar wneud penderfyniadau - hyd yn oed pan fyddwch chi'n meddwl eich bod chi'n seilio'ch penderfyniadau ar ffeithiau gwrthrychol. Felly sut allwch chi gyfyngu ar ragfarn pan ddaw'n fater o wneud penderfyniadau? Beth yn union yw gwneud penderfyniadau ar sail data? A sut allwch chi gadw rhagfarn rhag treiddio i'ch data?
Mae llawer i'w ddadbacio yma, felly gadewch i ni fyfyrio am eiliad.
Getty
Yn gyntaf, rhaid inni fynd i'r afael â'r eliffant yn yr ystafell ddiarhebol: Mae gan bawb ragfarn. Nid yw rhagfarn yn gynhenid ddrwg nac yn rhywbeth i gywilyddio ohono—mae'n ysgogiad dynol naturiol. Yn aml, mae pobl yn osgoi mynd i'r afael ac archwilio rhagfarn oherwydd eu bod yn meddwl ei fod yn wendid neu'n ddiffyg. Fodd bynnag, mae'n rhywbeth y dylai arweinwyr fod yn ymwybodol ohono i wneud penderfyniadau bwriadol, gwybodus. Gall bod yn fwriadol ynghylch ymarfer empathi a chanolbwyntio eich hun oddi wrth eich penderfyniadau arwain at ganlyniadau mwy cynhwysol.
Gwneud penderfyniadau ar sail data yn defnyddio ffeithiau, metrigau, a data i arwain penderfyniadau busnes strategol sy'n cyd-fynd â'ch nodau, amcanion a mentrau. Mae’r pwyslais yma ar “ganllaw.”
Nid bwled arian yw data i negyddu pob rhagfarn. Fodd bynnag, gall greu lle i ganolbwyntio ar eich rhagdybiaethau eich hun a dechrau gweld yr amrywiaeth o ffyrdd y gellir gweld, deall neu fynd i'r afael â sefyllfa benodol.
Dyma sut i gyfyngu ar ragfarnau wrth wneud penderfyniadau ar gyfer eich busnes.
1. Cofleidiwch wneud penderfyniadau sy'n seiliedig ar ddata - gwnewch yn siŵr nad yw'ch data ei hun yn rhagfarnllyd. Mae data i fod i fod yn ddechrau'r sgwrs - nid y sgwrs gyfan. (Dysgwch fwy am sut beth yw gwneud penderfyniadau sy'n cael ei yrru gan ddata yma.)
Pan fyddwn yn dadansoddi data, yn gyntaf byddwn yn edrych arno gyda'i gilydd i gyrraedd meintiau sampl rhesymol. Fodd bynnag, gallwn gael mwy o fewnwelediad i wahanol newidynnau a sut yr ymatebodd ymatebwyr o wahanol gefndiroedd i arolwg trwy ddadgyfuno'r data. Gall sleisio a gwylio data yn ôl gwahanol newidynnau megis oedran, rhyw, hil, lleoliad, blwyddyn, ac ati ddatgelu goblygiadau a phatrymau eraill. Unwaith y byddwch chi'n dechrau dadbacio'r data a'i hidlo ar gyfer gwahanol ystyriaethau, bydd y stori y mae'n ei hadrodd yn dod yn fwy cynnil. Er enghraifft, os ydych yn edrych ar lesiant gweithwyr ar draws eich sefydliad, gallech edrych yn benodol ar hunaniaeth o ran rhywedd a gweld sut ac a yw hynny’n dylanwadu ar ganfyddiad. Gwnewch yn siŵr eich bod yn ymwybodol o faint y samplau a chadwch eich cronfa o ymatebwyr yn ddienw.
Os mai dim ond cwestiynau arwynebol y byddwch chi'n eu gofyn, neu os nad ydych chi'n feddylgar ynglŷn â sut mae'ch ymchwil wedi'i ddylunio, sut rydych chi'n casglu'r data, neu ba ddata rydych chi'n ei gasglu, ni fydd eich data cystal. I ddod mor agos at ddarlun llawn â phosibl, edrychwch ar yr holl wybodaeth sydd gennych, dadgyfunwch y data, a pheidiwch â gwneud rhagdybiaethau am yr hyn rydych chi'n ei weld. Cyn i chi wneud hyn, ceisiwch leihau'r rhagfarn yn eich data sylfaenol. Sicrhewch fod dadansoddwyr data a defnyddwyr busnes eich cwmni yn gwybod sut i wylio am ragfarn ar wahanol gamau o weithio gyda data; gall tuedd ddod o'r broses casglu data a chyfathrebu ei hun. Dyma rai o uchafbwyntiau'r Sefydliad Trefol Canllaw Gwneud Dim Niwed sy'n esbonio sut i wneud hyn:
Cam casglu data. Gall timau amrywiol helpu i nodi rhagfarnau a gwneud cysylltiadau rhwng gwahanol feysydd astudio nad yw eu perthnasedd o bosibl yn amlwg ar yr olwg gyntaf. Gallant hefyd adlewyrchu demograffeg y poblogaethau y maent am eu hastudio yn well. Lle bo modd, gwnewch bwrpasau eich ymdrechion casglu data yn eglur fel bod ymatebwyr yn deall pam mae eu cyfranogiad yn bwysig.
Cam dadansoddi. Peidiwch â gwahanu'ch timau dadansoddol a chyfathrebu yn llwyr oddi wrth y timau casglu data - mae cydweithredu ar draws y llif gwaith data cyfan bob amser yn well na seilos. Pan fydd dadansoddwyr a chyfathrebwyr yn derbyn y data, dylent ofyn cwestiynau fel: “Sut y cynhyrchwyd y data hyn? Pwy sy'n cael ei gynnwys a phwy sydd wedi'i eithrio o'r data hyn? Lleisiau, bywydau a phrofiadau pwy sydd ar goll?”
Cam cyflwyno. Peidiwch ag osgoi cymhlethdod a naws yn eich delweddau os yw hynny'n adlewyrchu'r canfyddiadau yn y data yn fwy cywir. Ystyriwch sut y gall ychwanegu cymhlethdod - ar ffurf graffiau a siartiau mwy dwys o ddata - helpu i ddangos eich bod chi a'ch timau wedi meddwl yn galed am oblygiadau eich ymdrechion dadansoddi.
2. Adnabod a lliniaru rhagfarn - a deall sut mae'n dylanwadu ar eich proses benderfynu. Mae rhagfarn anymwybodol, neu ragfarn ymhlyg, yn cyfeirio at ogwydd nad ydym yn ymwybodol ohono, ac sy'n digwydd y tu allan i'n rheolaeth. Mae hyn yn digwydd pan fyddwn yn gwneud dyfarniadau ac asesiadau cyflym o bobl a sefyllfaoedd, a gall ein cefndir, amgylchedd diwylliannol a phrofiadau personol ddylanwadu arno.
Gall rhagfarn ein hatal rhag meithrin talent amrywiol, datblygu gweithlu ymgysylltiol, ysgogi profiadau a safbwyntiau unigryw, a sbarduno arloesedd trwy gydweithio. Gall rhagfarn yn y gwaith ymddangos bron yn unrhyw le, ond gan amlaf mae'n ymddangos mewn recriwtio, sgrinio, adolygiadau perfformiad ac adborth, hyfforddi a datblygu, a dyrchafiadau.
3. Ymgorffori arferion proses waith cynhwysol. Enghraifft o arfer gwaith cynhwysol yw creu meini prawf dethol clir ar gyfer eich proses gwneud penderfyniadau. Dylai'r meini prawf hyn fod yn gydnaws â chenhadaeth a strategaeth eich sefydliad. Gwnewch yn siŵr eich bod yn deall pam eich bod yn blaenoriaethu’r meini prawf hynny. Byddwch yn gyson yn y ffordd yr ydych yn gwerthuso pawb, a byddwch yn fwriadol.
Ystyriwch yr enghraifft o ddod o hyd i brif siaradwr ar gyfer digwyddiad cwmni. Pa neges ydych chi am ei gyrraedd yn eich digwyddiad? A oes angen i'r stori hon ddod gan gwmni o faint penodol sydd â lefel benodol o ecwiti brand? A yw hynny mor bwysig neu'n llai pwysig na'r metrigau rydych chi am allu tynnu sylw atynt am eu stori? A beth am rannu eich platfform gyda safbwyntiau sy'n dod o amrywiaeth o gefndiroedd?
Yn y senario hwn, rydyn ni'n tueddu i ddweud ein bod ni eisiau "popeth!" neu ganolbwyntio ar feini prawf penodol sy'n werthfawr iawn o'n safbwynt ni fel unigolyn neu fel rhan o dîm. Ond beth am pan fydd rhywun yn dod â'r ffrwyth crog isel hwnnw o gael teitl gwych ond heb y stori gywir i'w hadrodd? Bydd sefydlu meini prawf clir o flaen llaw yn sicrhau bod y penderfyniad a wnewch yn driw i'r canlyniad yr ydych ei eisiau.
Os bydd y penderfyniad yn cael ei lywio gan fwy o bobl na chi yn unig, dewch â phobl y tu allan i'ch rhwydwaith uniongyrchol wrth ddewis cyfranwyr i brosiect, rhaglen neu ymdrech gwneud penderfyniadau penodol. Mae'r bobl yn eich rhwydwaith uniongyrchol - eich "mynd i" bobl - yn fwy tebygol o fod yn debyg i chi na dod â phersbectif gwahanol. Gelwir hyn yn ogwydd affinedd.
4. Blaenoriaethwch amrywiaeth (cynrychiolaeth) a chynhwysiant yn eich cwmni. Gall data eich helpu i weld ac archwilio cysyniadau nad ydynt yn eiddo i chi. Bydd sicrhau amrywiaeth a chynhwysiant—o ran yr unigolion sy’n darparu’r data yn ogystal â’r unigolion ar eich tîm sy’n dehongli’r data—yn golygu bod gan eich tîm fwy o ddehongliadau a gwell dealltwriaeth o’r hyn y mae’r data yn ei ddweud. Mae ymchwil wedi dangos effaith gadarnhaol cael timau mwy amrywiol gyda safbwyntiau mwy amrywiol. Yn ôl astudiaeth ddiweddar, gall cwmnïau amrywiol a chynhwysol fod 60% yn fwy tebygol o berfformio'n well na'u cyfoedion o ran gwneud penderfyniadau.
Gall timau amrywiol, cynhwysol darfu ar ragfarn trwy ddod â syniadau newydd i mewn o safbwyntiau unigryw. Yn ôl Deloitte, amcangyfrifir bod amrywiaeth wybyddol yn gwella arloesedd tîm hyd at 20%.
Pan fydd pobl o wahanol gefndiroedd yn archwilio data, gall eich tîm archwilio'r data o wahanol olygfannau, datgelu gwybodaeth newydd, a herio'ch syniadau neu ragdybiaethau eich hun. Po fwyaf y gallwch chi wneud hynny, y mwyaf o arloesi fydd yn digwydd.
Ffordd arall o gadw rheolaeth ar ragfarn yw trwy greu awyrgylch cynhwysol lle gall gweithwyr deimlo'n ddiogel yn seicolegol. Fel hyn, byddant yn teimlo'n ddigon cyfforddus i rannu eu safbwyntiau unigryw. Os na chaiff hyn ei annog, ni fydd pobl yn agored i niwed ac yn rhannu eu syniadau a allai fod yn arloesol. Mae meithrin awyrgylch o ddiogelwch seicolegol a gallu cydweithio'n fwy cynhyrchiol yn arwain at arloesi.
Cwestiynau eraill i'w hystyried: A ydych chi'n creu timau cynhwysol? A yw eich sefydliad yn meddwl y tu hwnt i'r agwedd recriwtio o gyflogi unigolion o wahanol gefndiroedd?
5. Byddwch yn fwriadol ynghylch herio'ch rhagdybiaethau drwy gydol eich proses gwneud penderfyniadau. Trosoledd fframwaith neu offeryn fel y Canllaw Gwneud Dim Niwed i wneud hynny. Dadgyfunwch eich data a gofynnwch gwestiynau arfer cynhwysol i chi'ch hun.
Gwnewch yn siŵr bod dadansoddwyr data a defnyddwyr busnes eich cwmni yn gwybod sut i wylio am ragfarn ar draws eu prosesau gwaith o strategaeth i weithredu. Gall arfer cynhwysol greu eiliadau ar gyfer amharu ar ragfarn - ond os mai dim ond gweithgaredd myfyrio ydyw, byddwch yn rhy hwyr i gywiro'r cwrs. Ystyriwch ddefnyddio fframwaith i greu eiliadau i fyfyrio ar a ydych chi'n ymgorffori arfer cynhwysol yn eich llif gwaith.
Dechreuwch y broses benderfynu gyda data
Ni fydd rhagfarn byth yn cael ei ddileu’n llwyr, ac nid data ei hun yw’r ateb. Yn hytrach, mae data yn ddechrau proses i ofyn mwy o gwestiynau a fydd yn y pen draw yn arwain at ateb gwybodus. Drwy gael timau mwy amrywiol, cynhwysol, byddwch yn gallu dehongli cymaint â phosibl o ddata eich cwmni, gan arwain at fewnwelediadau a phenderfyniadau mwy arloesol.
Gwneud gwell penderfyniadau gyda data
Dysgwch fwy sut i ddefnyddio data i wneud penderfyniadau busnes gwybodus.
Ffynhonnell: https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/how-inclusive-practice-and-data-help-reduce-bias-in-decision-making/