Sut Mae Peiriannau Deallus Yn Ail-lunio Buddsoddi

Cludfwyd

• Mae dysgu peiriant yn fath o ddeallusrwydd artiffisial (AI) sy'n defnyddio algorithmau cyfrifiadurol i ddadansoddi a dysgu o ddata
• Gall algorithmau dysgu peirianyddol dynnu mewnwelediadau o ddata yn gyflymach ac yn fwy effeithlon na bodau dynol ac, o fewn paramedrau penodol, gallant wneud mewnwelediadau ac arsylwadau unigryw a allai fod yn ansythweledol i arsylwr dynol.
• Mae dysgu peirianyddol mewn buddsoddi yn helpu pobl i ddod o hyd i gyfleoedd buddsoddi newydd, gan ddileu rhagfarn o wneud penderfyniadau a theilwra cyngor ariannol i unigolion 

Mae buddsoddwyr bob amser yn chwilio am ffyrdd newydd o wneud penderfyniadau buddsoddi doethach. Mae llawer yn dibynnu ar strategaethau “meintiol”, neu fodelau mathemategol, i ragfynegi llwyddiant eu penderfyniadau. Ond mae dysgu peirianyddol mewn buddsoddi yn cynnig ffordd newydd, fwy effeithlon o wneud gwell penderfyniadau buddsoddi - heb i fuddsoddwyr orfod codi bys byth.  

Cymerwch Q.ai, er enghraifft. Mae Q.ai yn trosoledd deallusrwydd artiffisial i wneud y mwyaf o enillion buddsoddwyr a lleihau risgiau trwy addasu'n awtomatig i amodau'r farchnad.

Lawrlwythwch Q.ai ar gyfer iOS am fwy o gynnwys buddsoddi a mynediad at dros ddwsin o strategaethau buddsoddi wedi'u pweru gan AI. Dechreuwch gyda dim ond $100 a pheidiwch byth â thalu ffioedd na chomisiynau.

AI a dysgu peiriant: Beth yw'r gwahaniaeth?

Mae “deallusrwydd artiffisial” yn ymadrodd cyffredinol sy'n cyfeirio at algorithmau cyfrifiadurol sy'n gwneud penderfyniadau call. Un enghraifft syml yw'r gwasanaethau chatbot sy'n ymddangos ar y mwyafrif o wefannau i gynnig cymorth. Yn seiliedig ar yr allweddeiriau a ddefnyddiwch, gall yr AIs syml hyn roi atebion cyflym i'ch cwestiynau. 

Ond dim ond blaen y mynydd iâ yw'r AI sylfaenol hwn. Mewn gwirionedd, mae AI yn faes cyfrifiadureg cyfan sy'n ymrannu'n is-arbenigeddau, megis dysgu dwfn a rhwydweithiau niwral. Mae pob math o AI yn casglu, dadansoddi a defnyddio data mewn gwahanol ffyrdd.

Mae dysgu peiriant yn un math o AI sy'n defnyddio algorithmau cymhleth i brosesu symiau enfawr o ddata yn gyflym. Yna, mae'r peiriant yn defnyddio'r data hwn i wneud rhagfynegiadau, casglu mewnwelediadau a dysgu. Po fwyaf o wybodaeth y mae'r algorithmau hyn yn ei phrosesu, y mwyaf deallus y dônt - a dyna pam yr enw "dysgu peiriant." 

Er ei fod yn dal yn newydd, mae dysgu peirianyddol eisoes wedi gwneud cynnydd mewn peirianneg, gofal iechyd a chyfrifiadureg. Bydd y diwydiant gwasanaethau ariannol yn elwa, hefyd, oherwydd y swm enfawr o ddata a gynhyrchir bob dydd. 

Ac un maes sydd o'r diwedd yn cael y sylw y mae'n ei haeddu, diolch i systemau fel ein Q.ai ni ein hunain, yw'r defnydd o ddysgu peirianyddol wrth fuddsoddi. 

Manteision dysgu peirianyddol wrth fuddsoddi

Er bod dysgu peirianyddol wedi bod o gwmpas ers peth amser, dim ond yn ddiweddar y mae buddsoddwyr manwerthu wedi cael y cyfle i fanteisio arno. Ac mae buddsoddwyr eisoes yn gweld y manteision wrth i ni ddarganfod ffyrdd newydd a chreadigol y gall dysgu peirianyddol wella elw a photensial. 

Cyfleoedd masnachu algorithmig

Mae faint o ddata sydd ei angen ar fuddsoddwyr i wneud penderfyniadau masnachu gwirioneddol wybodus yn seryddol. Ond oherwydd cyfyngiadau'r ymennydd dynol, dim ond cymaint o wybodaeth y gall buddsoddwyr ei phrosesu ar unwaith. 

Ond gall masnachu algorithmig gynyddu mynediad buddsoddwr i fewnwelediadau marchnad o ansawdd. 

Fel y gallwch ddyfalu wrth yr enw, mae masnachu algorithmig yn defnyddio algorithmau cymhleth i wneud penderfyniadau buddsoddi. Yn wahanol i fodau dynol, gall yr algorithmau dysgu peiriant hyn brosesu symiau enfawr o ddata bron yn syth. Ac oherwydd y gallant ddysgu o'r data hwn, maent yn gwneud awgrymiadau mwy gwybodus a mwy effeithlon drwy'r amser.

Gall buddsoddwyr fanteisio ar y potensial hwn trwy ddefnyddio dysgu peirianyddol i ddadansoddi data marchnad hanesyddol a chyfredol i ddod o hyd i fuddsoddiadau proffidiol. Yna, gallant ddefnyddio mewnwelediadau algorithmig i argymell buddsoddiadau neu hyd yn oed gyflawni crefftau yn awtomatig. 

Mwy o fynediad at fuddsoddiadau

Mae defnyddio masnachu algorithmig yn un ffordd o gynyddu eich gallu buddsoddi. Fodd bynnag, nid oes gan y rhan fwyaf o fuddsoddwyr fynediad at eu algorithm dysgu peirianyddol eu hunain. 

Yn ffodus, mae cynghorwyr robo a gefnogir gan AI fel Q.ai yma i helpu buddsoddwyr i fanteisio ar ddysgu peirianyddol. 

Mae llwyfannau o'r fath yn dibynnu ar algorithmau cymhleth am eu harbenigedd a'u galluoedd crensian data i wneud penderfyniadau buddsoddi a gwarantau masnach. Yna, maent yn trosglwyddo'r buddion hyn i fuddsoddwyr ar ffurf portffolios personol a chyfleoedd buddsoddi goddefol. 

Mae llawer hefyd yn darparu cyngor ariannol awtomataidd i fuddsoddwyr yn seiliedig ar arolygon arwyddo byr. Gan ddefnyddio gwybodaeth fel oedran person, goddefgarwch risg a sefyllfa ariannol, gall cynghorwyr a gefnogir gan AI gynnig argymhellion ariannol wedi'u teilwra. 

Mae cynghorwyr Robo hefyd yn cynnig nifer o fanteision na all cynghorwyr ariannol dynol eu cyflawni'n aml. Er enghraifft, maent yn aml yn rhatach na chynghorwyr dynol, ac mae llawer yn gofyn am fuddsoddiad cychwynnol llai na chwmnïau rheoli asedau mawr. 

Hefyd, mae cynghorwyr robo yn caniatáu mynediad 24/7 i'ch cyfrif, gan osgoi'r angen am oriau swyddfa a gwyliau i ffwrdd. (Er, fel gwasanaethau buddsoddi awtomataidd, nid oes angen yr oruchwyliaeth ar eich portffolio â chriw hefyd ar gynghorwyr robo.) 

Cynllunio ymddeoliad doethach

Mae cynllunio ar gyfer ymddeoliad yn rheswm enfawr pam mae llawer o bobl yn buddsoddi. Mae llawer o reolwyr asedau yn mabwysiadu agwedd gyfannol at ymddeoliad, gan edrych ar eich oedran, cyllid, asedau, a'ch potensial i ennill cyflog i ddylunio'ch portffolio ymddeoliad. Yna, maent yn addasu eich buddsoddiadau o bryd i'w gilydd i gyd-fynd â'ch goddefgarwch risg wrth i chi heneiddio a'ch sefyllfa ariannol newid dros amser. 

Yn union fel gwasanaethau buddsoddi dynol eraill, gall y math hwn o gynllunio ymddeoliad fod yn gostus ac yn aneffeithlon. Ond yma, hefyd, mae dysgu peirianyddol yn cymryd camau breision. 

Wrth i fodelau deallusrwydd artiffisial ddysgu a datblygu, maen nhw wedi dod yn fwy medrus wrth helpu buddsoddwyr i adeiladu portffolios ymddeoliad a gweithredu strategaethau arian clyfar. Gan ddefnyddio arolygon byr, data marchnad hanesyddol a dadansoddiad rhagfynegol, gall peiriannau adeiladu nifer o gynlluniau ymddeol personol ar gyfer un buddsoddwr. Yna, y cyfan sydd ar ôl i'r buddsoddwr yw dewis y cynllun sy'n addas i'w anghenion ac ariannu ei fuddsoddiadau. 

Llai o ragfarn ddynol mewn penderfyniadau buddsoddi 

Fel bodau dynol, rydym yn gynhenid ​​​​emosiynol ac, weithiau, yn gwneud penderfyniadau afresymegol. Wrth fuddsoddi, mae hyn yn aml yn arwain at ymddygiadau “osgoi”, gan fod buddsoddwyr yn aml yn osgoi canlyniadau negyddol yn hytrach na chymryd y risgiau sydd eu hangen i weld rhai cadarnhaol. 

Un enghraifft wych yw ymddygiad buddsoddwyr yng nghanol anweddolrwydd y farchnad yn gynnar yn 2020. Newidiodd llawer o fuddsoddwyr eu portffolios pan chwalodd y farchnad er mwyn osgoi colli popeth. Fodd bynnag, gwelodd y rhai a ddaeth i'r brig yn y farchnad ddamwain eu portffolios yn gwella o fewn llai na chwe mis - ac yna'n codi'n syth i farchnad deirw a welodd eu henillion yn cynyddu hyd yn oed ymhellach. 

Buddsoddi mewn gwarantau o safon am bris gostyngol yw’r enghraifft o “prynu’n isel, gwerthu’n uchel.” Ond mae llawer o fuddsoddwyr yn mynd i banig yn ystod ansefydlogrwydd y farchnad, gan arwain at ganlyniadau gwaeth na phe baent wedi gadael llonydd i'w harian. 

Ond nid yw dysgu peirianyddol a modelau masnachu algorithmig yn priodoli i afresymoldeb dynol. Fel y cyfryw, maen nhw'n gwneud y beirniaid diduedd perffaith i arwain buddsoddwyr tuag at benderfyniadau buddsoddi callach - boed hynny'n gadael arian yn y farchnad, yn symud arian o gwmpas neu hyd yn oed yn ychwanegu at fuddsoddiadau yn ystod damwain yn y farchnad. 

Cyfleoedd buddsoddi heb eu defnyddio

Nid yw algorithmau dysgu peirianyddol bob amser yn chwilio am berthnasoedd llinol mewn data. Hynny yw, nid ydynt yn rhoi'r gorau i ddadansoddi data pan ddaw perthynas “achos ac effaith” llinell syth yn glir. Yn lle hynny, maent yn archwilio'r data o bob ochr, a all eu harwain i ddod o hyd i fuddsoddiadau y mae'r farchnad wedi'u gorbrisio neu eu tanbrisio. 

Oherwydd eu galluoedd unigryw i nodi perthnasoedd newydd, modelau dysgu peiriant yw'r offer perffaith i nodi cyfleoedd buddsoddi newydd. Gall buddsoddwyr ddefnyddio'r potensial hwn i gasglu mewnwelediadau marchnad a gwneud buddsoddiadau newydd yn seiliedig ar ffactorau fel eich goddefgarwch risg a'ch sefyllfa ariannol. Dros amser, efallai y bydd y cyfleoedd buddsoddi newydd hyn hyd yn oed yn broffidiol. 

Y potensial am fwy o enillion

Nid oes unrhyw warantau mewn buddsoddi, hyd yn oed pan fyddwch yn defnyddio deallusrwydd artiffisial. Fodd bynnag, wrth edrych ar yr holl fuddion yr ydym wedi'u cyflwyno hyd yn hyn, mae'n gredadwy y gallai dysgu peirianyddol wrth fuddsoddi arwain at fwy o enillion buddsoddi. 

Wedi'r cyfan, gall peiriannau wasgu data amser real yn gyflymach na bodau dynol, a defnyddio'r wybodaeth hon i boeri mewnwelediadau a hyd yn oed wneud penderfyniadau masnachu. Ac wrth i'r modelau hyn ddysgu o ddata newydd, maent yn debygol o leihau nifer y camgymeriadau a wnânt. Heb sôn, mae pris llawer llai i gynghorwyr buddsoddi mewn peiriannau na'r rhan fwyaf o gynghorwyr dynol. 

Pan fyddwch chi'n adio'r ffactorau hyn at ei gilydd, mae'n rhesymol rhagweld y gallai dysgu peirianyddol arwain at ganlyniadau portffolio gwell - yn y pen draw o leiaf. Ac wrth i fuddsoddwyr wneud llai o gamgymeriadau, goresgyn eu rhagfarnau afresymol ac ehangu eu gorwelion gydag AI, maent hefyd yn cynyddu eu potensial ar gyfer llwyddiant (a chyfoeth). 

Dysgu peirianyddol mewn buddsoddi: cyfle unigryw i wella

Mae dysgu peirianyddol yn peri gofid i'r diwydiant buddsoddi drwy roi mynediad heb ei ail i fuddsoddwyr at fuddsoddiadau rhad ac effeithlon. Wrth i fwy o bortffolios, cynghorwyr robo a rheolwyr buddsoddi symud tuag at dechnegau dysgu peirianyddol, bydd buddsoddwyr yn cael mwy o fynediad at eu buddion. 

Os ydych chi'n barod i ddechrau dysgu peirianyddol mewn buddsoddi, edrychwch ddim pellach na llwyfan Q.ai ei hun a gefnogir gan AI. Gyda Q.ai, byddwch yn cael mynediad at bortffolios wedi'u haddasu yn ôl risg, Pecynnau Buddsoddi un-o-a-fath, a hyd yn oed ein nodwedd gwrychoedd a reolir gan AI, Downside Protection. Yn anad dim, mae'n gyflym ac yn hawdd cychwyn arni.

Lawrlwythwch Q.ai ar gyfer iOS am fwy o gynnwys buddsoddi a mynediad at dros ddwsin o strategaethau buddsoddi wedi'u pweru gan AI. Dechreuwch gyda dim ond $100 a pheidiwch byth â thalu ffioedd na chomisiynau.