Mae Kaiko yn lansio olrhain cynnyrch data marchnad Aave, Compound a MakerDAO: Exclusive

Cyhoeddodd y cwmni data crypto Kaiko lansiad cynnyrch olrhain data marchnad ar gyfer protocolau benthyca a benthyca DeFi ar Ethereum.

Bydd cynnyrch data newydd y cwmni o Baris yn olrhain Aave, Compound a MakerDAO. Ar hyn o bryd mae'r protocolau hyn yn dal tua $ 15 biliwn, yn ôl data Kaiko, sy'n cynrychioli dros 78% o gyfanswm yr hylifedd byd-eang sydd wedi'i gloi mewn protocolau benthyca. Bydd y cynnyrch newydd yn olrhain benthyca, blaendaliadau, ad-daliadau, codi arian a datodiad.

Gellir ei ddefnyddio i fonitro'r farchnad benthyca a benthyca, gwneud y gorau o strategaethau masnachu, dadansoddi cynnyrch ac olrhain symudiadau waledi, ymhlith pethau eraill. 

Er ei fod wedi bod yn cael ei ddatblygu ers tro, mae’r cynnyrch “wedi dod i ffocws mwy ar ôl digwyddiadau diweddar yn y farchnad,” meddai Philippe Redaelli, rheolwr gyfarwyddwr ar gyfer data marchnad ar gadwyn, wrth The Block. Dywedodd Redaelli fod cwymp FTX wedi arwain at gynnydd yn y defnydd o brotocolau DeFi, sydd eu hangen nawr yn fwy nag erioed oherwydd y tryloywder a'r cyfleoedd ariannol y maent yn eu cynnig.

“Cynyddodd sylfaen defnyddwyr Aave a Compound 60% ar ôl i FTX gyhoeddi ei fod wedi atal tynnu arian yn ôl,” meddai Redaelli. “Mae hyn yn golygu bod cyfranogwyr y farchnad wedi dechrau mesur buddion DeFi mewn termau concrid iawn gyda nodweddion fel tocynnau, hunan-ddalfa, ac absenoldeb cyfryngwr canolog yn berchen ar yr asedau a fasnachwyd.”

Ychwanegodd y Prif Swyddog Gweithredol Ambre Soubiran, “mae ymddiriedaeth yn sail i’n data ac mae’n darparu tryloywder ar bob agwedd ariannol ar y diwydiant crypto.”

© 2022 The Block Crypto, Inc. Cedwir pob hawl. Darperir yr erthygl hon at ddibenion gwybodaeth yn unig. Ni chynigir na bwriedir ei ddefnyddio fel cyngor cyfreithiol, treth, buddsoddiad, ariannol neu gyngor arall.

Ffynhonnell: https://www.theblock.co/post/190429/kaiko-launches-market-data-product-tracking-aave-compound-and-makerdao-exclusive?utm_source=rss&utm_medium=rss