Trosoledd Data Anhraddodiadol Ar Gyfer Strategaeth Adferiad Economaidd Gymdeithasol Covid-19

Cyd-awdurir yr erthygl hon Selva Ramachandran, Cynrychiolydd Preswylwyr, UNDP Philippines.

Mae data bellach yn cael ei gydnabod fel yr “olew newydd” ar gyfer yr economi ddigidol. Er bod gweithredwyr datblygu wedi dibynnu ar ffynonellau data traddodiadol, fel yr hyn a gafwyd o arolygon cyhoeddus a gweinyddiaeth y llywodraeth, mae potensial mawr i harneisio gwerth ffynonellau anghonfensiynol neu anhraddodiadol megis data o'r sector preifat, a all helpu i danio brand llywodraethu mwy ystwyth, ystwyth a chynhwysol.

Yn wir, mae cwmnïau preifat yn casglu, yn dadansoddi ac yn defnyddio llawer iawn o ddata fel mater o drefn - y ddau yn dod o'u gweithrediadau eu hunain a chan gwmnïau eraill - i gael mewnwelediadau gweithredadwy a llywio strategaethau busnes. Mae’r gallu a’r cyflymder y mae’r data hwn yn cael eu harneisio gyda chymorth offer gwyddor data, dadansoddeg a deallusrwydd artiffisial wedi galluogi busnesau sy’n deall data i lywio’n llwyddiannus trwy sawl math o argyfwng, gan gynnwys pandemig Covid-19. Yn yr amgylchedd deinamig ac ansicr hwn, mae pwysigrwydd data amledd uchel, amserol a gronynnog i lywio penderfyniadau wedi dod yn amhrisiadwy.

I’r perwyl hwn, mae’n amserol gofyn y cwestiynau a ganlyn: A allwn harneisio pŵer data a gesglir yn rheolaidd gan gwmnïau—gan gynnwys darparwyr trafnidiaeth, gweithredwyr rhwydweithiau symudol, rhwydweithiau cyfryngau cymdeithasol ac eraill—er lles y cyhoedd? A allwn ni bontio’r bwlch data i roi mynediad i lywodraethau at ddata, mewnwelediadau ac offer a all lywio ymateb cenedlaethol a lleol a strategaethau adfer?

Potensial Data Anhraddodiadol

Mae cydnabyddiaeth gynyddol y dylid ystyried data traddodiadol ac anhraddodiadol fel adnoddau cyflenwol. Gall data anhraddodiadol ddod â manteision sylweddol wrth bontio bylchau data presennol ond rhaid dal i gael eu graddnodi yn erbyn meincnodau yn seiliedig ar ffynonellau data traddodiadol sefydledig. Ystyrir yn eang bod y setiau data traddodiadol hyn yn ddibynadwy gan eu bod yn ddarostyngedig i safonau rhyngwladol a chenedlaethol llym sefydledig. Fodd bynnag, maent yn aml yn gyfyngedig o ran amlder a gronynnau, yn enwedig mewn gwledydd incwm isel a chanolig, o ystyried y gost a'r amser sydd eu hangen i gasglu data o'r fath. Er enghraifft, efallai mai dim ond hyd at lefel genedlaethol neu ranbarthol y bydd dangosyddion economaidd swyddogol fel CMC, defnydd aelwydydd a hyder defnyddwyr ar gael gyda diweddariadau chwarterol.

Yn y cyfamser, efallai mai dim ond i rai cynhyrchion a brandiau penodol y bydd data anhraddodiadol fel ymchwil marchnad a gesglir yn fisol yn rheolaidd o arolygon cartrefi cenedlaethol, ond gallant ddarparu gwybodaeth amlach a gronynnog, gyda dadgyfuno yn ôl ardal ddaearyddol, grŵp economaidd-gymdeithasol o gartrefi, rhyw. a phriodoleddau eraill. Ymhellach, mae data a gesglir o ddyfeisiau symudol, llwyfannau rhyngrwyd a delweddau lloeren yn aml ar gael mewn amser real ac yn cynnig llawer o ronynnedd mewn lleoliad. Nid yw’r rhain bob amser yn cydymffurfio â safonau ystadegol traddodiadol samplu a chasglu data ac yn aml mae angen methodolegau “data mawr” newydd i’w prosesu a’u dadansoddi. Gall dulliau arloesol sy'n cyfuno dangosyddion o'r mathau gwahanol hyn o ddata ddangos eu cysondeb a'u tebygrwydd, manteisio ar fanteision pob un a chynhyrchu mewnwelediadau newydd.

Enghreifftiau o Ynysoedd y Philipinau

Yn Ynysoedd y Philipinau, sefydlodd UNDP, gyda chefnogaeth The Rockefeller Foundation a llywodraeth Japan, y Lab Pintig yn ddiweddar: rhwydwaith amlddisgyblaethol o wyddonwyr data, economegwyr, epidemiolegwyr, mathemategwyr a gwyddonwyr gwleidyddol, sydd â'r dasg o gefnogi ymateb a datblygiad mewn argyfwng sy'n cael ei yrru gan ddata. strategaethau. Yn gynnar yn 2021, cynhaliodd y Lab astudiaeth a archwiliodd sut y gellir defnyddio gwariant cartrefi ar nwyddau sydd wedi'u pecynnu gan ddefnyddwyr, neu nwyddau defnyddwyr sy'n symud yn gyflym (FMCGs), i asesu effaith economaidd-gymdeithasol Covid-19 a nodi heterogeneities yn y cyflymder adferiad. ar draws cartrefi yn Ynysoedd y Philipinau. Mae Asiantaeth Datblygu Economaidd Genedlaethol Philippine bellach yn y broses o ymgorffori'r data hwn ar gyfer eu rhagolygon CMC, fel mewnbwn ychwanegol i'w modelau rhagfynegol ar gyfer defnydd. Ymhellach, gellir cyfuno’r data hwn â setiau data anhraddodiadol eraill megis trafodion cerdyn credyd neu waled symudol, a thechnegau dysgu peirianyddol ar gyfer darlledu CMC amledd uwch yn awr, i ganiatáu ar gyfer polisïau economaidd mwy ystwyth ac ymatebol a all amsugno a rhagweld yr ergydion. o argyfwng.

Mae gan ddata anhraddodiadol hefyd y potensial i roi cipolwg ar statws grwpiau agored i niwed, gan gynnwys y sector anffurfiol, nad ydynt bob amser yn cael eu casglu gan ystadegau swyddogol. I gydnabod hyn, mae’r Adran Technoleg Gwybodaeth a Chyfathrebu ac UNDP wedi dechrau archwilio’r defnydd o ddelweddaeth lloeren i nodi cymunedau “filltir olaf” sy’n byw mewn ardaloedd daearyddol anghysbell a difreintiedig a deall lefel eu cysylltedd o ran WiFi, trydan, ffyrdd, addysg, gofal iechyd a marchnadoedd. Ar ben hynny, mae UNDP wedi defnyddio chatbots ar lwyfannau cyfryngau cymdeithasol i goladu gwybodaeth yn gyflym gan sectorau difreintiedig a mentrau bach, i ddeall y ffyrdd y mae'r pandemig wedi effeithio arnynt, ac i ba raddau y mae'r rhaglenni lliniaru cymdeithasol wedi gweithio.

Mae'r rhain yn enghreifftiau pwerus o sut y gall ac y mae data anhraddodiadol yn taflu goleuni ar grwpiau difreintiedig a oedd yn anweledig yn flaenorol, gan ganiatáu ar gyfer cynlluniau a rhaglenni mwy cynhwysol fel nad oes neb yn cael ei adael ar ôl.

Gall Data Anhraddodiadol Hwyluso Cynwysoldeb

Ar hyn o bryd, mae gallu llywodraethau a sefydliadau datblygu i werthfawrogi, cyrchu a defnyddio ffynonellau data anhraddodiadol o'r sector preifat yn gyfrifol yn gyfyngedig—mae hyn yn berthnasol yn fyd-eang, ond hyd yn oed yn fwy felly yn y byd sy'n datblygu. Ar yr ochr gyflenwi, efallai nad yw cwmnïau'n gwerthfawrogi'n llawn eto sut y gellir defnyddio eu data i gefnogi anghenion y cyhoedd a datblygu. Ymhellach, mae angen cysoni a gweithredu safonau rhyngwladol a chenedlaethol ar gyfer trwyddedu data, preifatrwydd a diogelwch i fynd i'r afael â phryderon cyfreithiol ac ariannol a lleihau'r rhwystrau i rannu data. Yn y gwaith hwn mae’n rhaid cydnabod bod angen nodi risgiau a rhoi strategaeth liniaru ar waith – gan gynnwys cywirdeb cynrychiolaeth, risgiau diogelwch digidol, risgiau o dorri cyfrinachedd a phreifatrwydd, a’r posibilrwydd o dorri hawliau eiddo deallusol a buddiannau masnachol eraill. Ar ochr y galw, mae gan asiantaethau'r llywodraeth a sefydliadau datblygu lefelau amrywiol o allu technegol ac adnoddau ar gyfer gwaith sy'n ymwneud â data. At hynny, hyd yn oed o fewn unedau lle mae gwaith technegol yn ymwneud â data yn cael ei wneud, efallai y bydd angen arloesi o hyd ar ddulliau sy'n ymgorffori'r mathau newydd hyn o ddata i ychwanegu at setiau data a methodolegau swyddogol. Mae angen mynd i'r afael â heriau presennol gan gynnwys materion methodolegol, cyfreithiol, preifatrwydd a diogelwch er mwyn hyrwyddo defnydd ymarferol o ddata anhraddodiadol.

Ehangu'r Data Ar Gyfer Datblygiad Cymunedol

Mae datgloi data sector preifat ar raddfa fawr er budd y cyhoedd yn gofyn am sefydlu’r seilwaith marchnad, cyfreithiol a thechnegol angenrheidiol, adeiladu ar bileri sylfaen gyfreithiol, llywodraethu data, pensaernïaeth TG ddiogel, rheoli partneriaeth a thimau amlddisgyblaethol. Menter arloesol sydd wedi arloesi yn hyn o beth yw’r Bartneriaeth Data Datblygu, consortiwm preifat-cyhoeddus a sefydlwyd gan Fanc y Byd, IMF ac IADB gyda chefnogaeth gan The Rockefeller Foundation. Hyd yn hyn, mae ganddo 26 o gwmnïau mawr fel partneriaid data—gan gynnwys Google, Facebook, Twitter, Waze a LinkedIn—a 6 phartner datblygu—sef UNDP, IADB, IMF, Banc y Byd, OECD a Sefydliad Rockefeller. Mae timau amlddisgyblaethol ledled y byd yn defnyddio'r ffynonellau data anhraddodiadol cyfoethog a gynigir trwy'r bartneriaeth i arloesi atebion i fynd i'r afael â'r pandemig Covid-19 yn ogystal â heriau datblygu mawr sy'n cwmpasu newid yn yr hinsawdd, tlodi, diogelwch bwyd, gwasanaethau trafnidiaeth ac anghydraddoldeb rhwng y rhywiau.

Dim ond i ddyfynnu ychydig o enghreifftiau, mae data anhraddodiadol y bartneriaeth yn cael ei ddefnyddio i olrhain effaith cyfyngiadau Covid-19 ar symudedd yn Fietnam i asesu effeithiolrwydd cloeon lleol, mapio symudedd trefol yn Haiti i lywio polisi trafnidiaeth a buddsoddiadau a llenwi. bylchau data ar effaith gweithgaredd economaidd ar newid hinsawdd i alluogi llunwyr polisi i wneud dadansoddiad economaidd ac ariannol cadarn. Mae'r defnydd o ddata anhraddodiadol i gefnogi monitro'r nodau datblygu cynaliadwy hefyd wedi'i gydnabod yn swyddogol, gyda Phwyllgor Arbenigwyr y Cenhedloedd Unedig ar Ddata Mawr a Gwyddor Data ar gyfer Ystadegau Swyddogol.^{y dasg o hyrwyddo eu defnydd ymarferol ar gyfer monitro SDG, gan gynnwys fel sail ar gyfer dangosyddion newydd neu ddirprwyon o ddangosyddion, gyda gwell amseroldeb a dadansoddiad gronynnog cymdeithasol a geo-ofodol.}

Nid ydym ond wedi dechrau agor y drws i fyd cyfochrog o ddata anhraddodiadol sydd wedi bodoli ochr yn ochr â ni ers degawdau bellach. Wrth i ni gymryd rhan mewn trafodaethau cyhoeddus ar gyfrifoldebau cwmnïau sy'n casglu ac yn rhoi arian i'n data a'u heffeithiau cadarnhaol a negyddol ar gymdeithas, mae lle i ystyried y manteision posibl os caiff data ac offer pwerus o'r fath eu harneisio er lles y cyhoedd.

Mae data yn ei hanfod yn wleidyddol a bydd angen ymdrech ar y cyd gan gymuned o ymarferwyr ac eiriolwyr o fewn y llywodraeth, busnesau, cymdeithas sifil a sefydliadau rhyngwladol i wneud y mwyaf o’i effeithiau cadarnhaol ar gymdeithas, yn enwedig wrth ddadorchuddio wynebau grwpiau agored i niwed a oedd wedi bod yn anweledig yn flaenorol. y ffyrdd y caiff data ei gyrchu, ei ddadansoddi a'i ddefnyddio y tu hwnt i gyfyngiadau eu gwreiddiau “er-elw”. Gallai gwneud hynny ddatgloi’r potensial ar gyfer ymyriadau cyflymach a mwy cynhwysol sy’n seiliedig ar dystiolaeth i’r rhai sydd ei angen fwyaf.