Cynnwys Gweithgynhyrchu

Mae AI yn dod am y gair ysgrifenedig, ond a oes ganddo unrhyw beth defnyddiol i'w ddweud?

Mae’r term “chwyldro diwydiannol” yn nodweddiadol yn cyfeirio at gyfnod o ddatblygiad economaidd a thechnolegol cyflym a ddigwyddodd yn Ewrop yn y 18fed a’r 19eg ganrif. Fe'i nodweddwyd gan fabwysiadu technolegau newydd yn eang megis pŵer stêm, mecaneiddio ffatrïoedd, a datblygiad mathau newydd o gludiant megis trenau a llongau.

Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae'r cysyniad o "chwyldro diwydiannol" wedi'i gymhwyso i gynnydd deallusrwydd artiffisial (AI) a'i botensial i drawsnewid amrywiol ddiwydiannau. Yn union fel y cafodd chwyldro diwydiannol y gorffennol ei yrru gan dechnolegau newydd, mae chwyldro AI y presennol yn cael ei yrru gan ddatblygiad cyflym dysgu peiriannau a thechnolegau AI eraill.

Mae AI yn datblygu'n gyflym iawn, mor gyflym fel ei bod bron yn amhosibl dweud a ysgrifennwyd rhywbeth gan gyfrifiadur. Ysgrifennodd OpenAI's y ddau baragraff blaenorol SgwrsGPT, chatbot datblygedig sy'n cynhyrchu ymatebion arswydus tebyg i bobl i bron unrhyw anogwr. Gofynnais iddo gyfansoddi traethawd yn esbonio sut y gallai AI arwain at chwyldro diwydiannol newydd ar gyfer syniadau, a dyna'n union a wnaeth. Nid tric newydd mo hwn, mae erthyglau cyfan (hyd yn oed llyfrau) wedi eu “hysgrifennu gan AI”. Yn hytrach na'i ddefnyddio fel gimig, rwyf am gymryd ymateb y cyfrifiadur fel anogwr, cyfle i brocio ar yr hyn y mae AI yn ei olygu i'r ffyrdd yr ydym yn cynhyrchu ac yn mynegi syniadau.

Rhan o'r hyn sy'n gwneud offer fel ChatGPT mor gymhellol yw pa mor reddfol yw gweithio gyda nhw. Ffordd gyffredin o ryngweithio yw siarad, gofyn cwestiwn neu ddisgrifio'r ddelwedd yr hoffech ei gweld; yn llythrennol “gofyn Jeeves”. Mae'n ychwanegu at yr ymdeimlad o ymgysylltu â bod meddwl, ond nid yw'r AI ateb anogwr, nid mewn gwirionedd. Yn hytrach, mae'n cymryd beth bynnag a ofynnir ohono, ac yn tynnu cysylltiadau o gefnfor helaeth o ysgrifennu dynol y mae wedi'i 'hyfforddi' arno, gan goladu'r canlyniadau i ffurf sy'n debyg i ysgrifennu dynol. Trwy adlewyrchu'r patrymau y mae'n eu canfod yn yr hyn y mae bodau dynol wedi'i ysgrifennu. Mae'r canlyniad yn digwydd bod yn argyhoeddiadol iawn, iawn, ond nid yw'r peiriant yn gwneud hynny mewn gwirionedd gwybod beth mae'n ei ddweud.

Nid yw hynny'n golygu nad oes gan y peiriannau gymeriad na llais penodol. Efallai y bydd unrhyw un sydd wedi darllen digon o allbwn o ChatGPT (neu systemau AI eraill) wedi ei adnabod yn y testun ar ddechrau'r swydd hon. Mae'r peiriannau'n amlbwrpas, hefyd, yn gallu gwneud popeth o ysgrifennu cân i gywiro cod cyfrifiadurol, ond mae'r cyfan yn dal i fod yn fynegiant o'r data hyfforddi gwreiddiol. Mae'n drawiadol, ond nid yw'n hud, a dylem fynd ato fel arf yn hytrach nag oracl.

Lle mae AI yn disgleirio yw trefnu gwybodaeth. Mewn un ystyr, mae'n cydnabod 'siâp' nodweddiadol dadl neu batrwm lleferydd (neu wrthrychau a golygfeydd, yn achos systemau sy'n seiliedig ar ddelweddau fel DALL-E). Mae hynny'n golygu nad yw'n cynhyrchu mewnwelediadau newydd, ond yn adlewyrchu ein ffyrdd ein hunain o gyfathrebu a chanfod yn ôl i ni, sydd ynddo'i hun yn anhygoel ac yn llawn potensial. Mae fel drych, un sy'n gallu egluro neu ystumio, ac mae'n siŵr o ddysgu llawer amdanom ni ein hunain.

I glywed pobl yn siarad am oblygiadau'r offer newydd hyn, efallai y byddwch chi'n meddwl bod rôl yr ymennydd dynol yn dechrau crebachu. Ond nid felly y mae. Ar y pwynt hwn, a hyd y gellir rhagweld, mae'r systemau hyn wedi'u cyfyngu gan eu data hyfforddi, sy'n gofyn am fewnbwn gan fodau dynol er mwyn cynhyrchu unrhyw beth newydd. Os ydych chi'n bwydo cynnwys AI a gynhyrchir gan AI, mae ansawdd yr ymatebion yn diraddio. Mae'n rhaid cael 'gwaed yn y peiriant' er mwyn iddo fod yn gynhyrchiol, a chreu unrhyw beth o ddiddordeb neu berthnasedd i ni fel bodau dynol. Efallai bod hynny'n swnio ychydig fel Skynet, ond dylai fod yn feddylfryd cysurus - nid yw AI yn cymryd drosodd i fodau dynol, rydym yn rhoi rheswm iddo fodoli, a gall ein helpu i wneud yr hyn a wnawn yn well, ac yn gyflymach.

Wedi'r cyfan, er mwyn i unrhyw beth y mae AI yn ei gynhyrchu fod yn ystyrlon, mae angen bod dynol yn y pen arall i roi ystyr iddo. Rwy'n meddwl llawer am o ble y daw syniadau newydd a defnyddiol. Mae syniadau sy'n cael eu tynnu fel arfer yn dod i'r amlwg o un neu ddau o feddwl, ac yna'n tyfu i ffurfiau mwy diriaethol, fel technolegau newydd, cwmnïau, neu ysgolion meddwl. Mae'r cyflawniadau hyn bob amser yn adeiladu ar waith y bobl ddi-rif sydd wedi dod o'r blaen, a dylanwad eraill di-ri sy'n creu'r amodau i berson gael meddwl gwreiddiol a'i archwilio. Mae gan AI ei werth potensial mwyaf lle mae'r rhwydwaith helaeth o feddwl a disgwrs dynol yn crisialu i syniad newydd. Gall fod o gymorth i godi'r safonau i bawb, sydd bellach yn gallu gwneud 'codi' meddwl trymach nag o'r blaen. Yn yr ystyr hwn, mae'n ymddangos ychydig fel fersiwn wybyddol o'r Chwyldro Diwydiannol. Mae AI yn y pen draw yn ddyfais cynyddu dynol, nid yn annhebyg i'r rhyngrwyd na'r automobile.

Yn fy mhrofiad fy hun, mae ChatGPT mewn gwirionedd wedi fy helpu i ddod i rai mewnwelediadau newydd. Nid oherwydd bod yr AI wedi meddwl yn wreiddiol, ond oherwydd pan ofynnais iddo i gynrychioli rhywbeth roeddwn i wedi bod yn meddwl amdano, fe dynnodd allan gysylltiadau efallai nad oedd gen i, a oedd yn ei dro yn ysbrydoli meddwl newydd yn fy meddwl fy hun. O'r pwynt hwn, gallaf osod ysgogiadau newydd i'r peiriant, a chael fy sbarduno ymhellach gobeithio. Y broses hon sy'n crynhoi i mi botensial Deallusrwydd Artiffisial, fel ffordd o gynyddu dynol.

Mae hyn yn fy ngadael yn optimistaidd bod y potensial trawsnewidiol ar gyfer offer AI yn ein helpu i arloesi a datrys problemau, ac yn ein helpu i symud tuag at fyd gwell. Mae datblygiadau chwyldroadol yn cael eu gwneud yn cynhyrchu proteinau newydd a moleciwlau meddyginiaethol, er enghraifft, gwneud profion trwybwn uchel yn fwy effeithlon, neu dim ond helpu pobl sy'n gwneud hynny cael trafferth ysgrifennu e-byst. Daw ei bŵer o allu rhagori ar y mathau o brosesu y mae bodau dynol yn cael trafferth ag ef, gan dynnu patrymau allan yn gyflym o symiau enfawr o ddata. Byddwn wrth fy modd yn bwydo pob un o negeseuon Slack fy nhîm i AI, i ddosrannu edafedd ar gyfer hen syniadau neu fewnwelediadau ymchwil newydd.

Yr hyn na fydd y peiriannau hyn yn ei wneud yw cymryd drosodd ein meddwl i ni. Dolenni caeëdig ydyn nhw, dim ond yn gallu adlewyrchu ac ailstrwythuro'r hyn sydd eisoes wedi'i fwydo i mewn. Gallwn ni ddefnyddio a siapio'r dolenni hynny, edrych arnynt i gael mewnwelediadau, a gwella'r system i'n helpu i gynhyrchu mwy o syniadau newydd, neu gwestiynau mwy defnyddiol . Yn hytrach na phoeni am AI yn dod yn ymwybodol neu'n cymryd drosodd y blaned, dylem fod yn datblygu perthynas waith gyda nhw fel modd o gyflawni mewnwelediadau newydd a thaclo problemau caled.

Mae'r maes yn esblygu ar raddfa syfrdanol, ac yn debyg iawn i'r byd heddiw byddai wedi bod yn amhosibl ei ragweld ar droad yr 20fed ganrif, does dim dweud beth fydd hyn i gyd yn arwain ato yn y tymor hir. Yn ddiau, mae llawer o wasanaethau AI newydd anhygoel ar fin dod i'r amlwg, ac rydw i'n gyffrous iawn i roi cynnig arnyn nhw. Ond ers OpenAI heb gau mynediad am ddim eto, efallai y byddwn hefyd yn gofyn i'r AI am ei farn:

Ar y cyfan, mae'r potensial i AI greu chwyldro diwydiannol ar gyfer syniadau yn sylweddol. Trwy awtomeiddio tasgau arferol a chynhyrchu syniadau newydd, mae gan AI y potensial i ysgogi arloesedd a gwella effeithlonrwydd mewn ystod eang o ddiwydiannau. Gallai hyn arwain at gyfnod newydd o dwf a datblygiad economaidd, yn debyg iawn i chwyldro diwydiannol y gorffennol.

Ffynhonnell: https://www.forbes.com/sites/ebenbayer/2022/12/22/manufacturing-content/