Mewn byd sydd wedi dod yn fwyfwy rhyng-gysylltiedig, rydym yn dibynnu ar fynediad at ddata amser real, cadarn i gwblhau'r tasgau symlaf. O wirio a yw cynnyrch mewn stoc yn ein siop leol, i wirio rhif cofrestru ein Uber, mae'r data modern hwn, fel y'i gelwir, wedi dod yn norm. Mae'r data ar gael yn syth, ym mhobman. Mae'n grymuso pobl i wneud penderfyniadau gwell, gwybodus ac fe'i defnyddir mewn modd mwy moesegol.
Fodd bynnag, mae posibiliadau data modern yn mynd ymhellach o lawer na defnydd personol. Er mwyn datgloi pŵer data modern, bydd defnydd effeithiol o ddeallusrwydd artiffisial (AI) a dysgu peiriant (ML) yn hwyluso chwyldro data amgylcheddol, cymdeithasol a llywodraethu (ESG). Data modern fydd yr allwedd i darfu ac arloesi yn y maes hwn, gan alluogi canlyniadau cyflym ar draws ystod eang o sectorau.
Felly, gadewch i ni ymchwilio i'r cyfleoedd y mae data modern yn eu darparu yn ESG.
Amgylchedd – amharu ar y farchnad ynni
Mewn marchnad ynni gynyddol gythryblus, mae cwsmeriaid wedi cael eu gorfodi i lywio'r prisiau ynni uchaf erioed. Gyda phobl sy'n gweithio o gartref yn swaddled mewn blancedi yn amharod i droi'r gwres ymlaen, mae mwy o awydd nag erioed i wneud ein cartrefi'n fwy ynni-effeithlon, lleihau ein hallyriadau ac yn y pen draw, torri costau. Er enghraifft, ymchwil ddiweddar Canfuwyd bod gan 90% o berchnogion tai Gwyddelig gynlluniau i hybu effeithlonrwydd yn eu cartrefi, ac eto nid oes gan 61% unrhyw syniad ble i ddechrau. Dyma lle mae data modern yn dod i mewn.
Mae technoleg glyfar yn manteisio ar ddata modern, gyda synwyryddion IoT fforddiadwy yn creu ecosystemau ynni rhyng-gysylltiedig gartref ac mewn amgylcheddau busnes. Mae integreiddio awtomeiddio yn y dirwedd ddata gymhleth hon yn caniatáu i berchnogion tai ac arweinwyr busnes addasu lefelau gwresogi, goleuo ac aerdymheru yn awtomatig yn ôl yr angen. Mae hyn nid yn unig yn galluogi arbedion cost hanfodol ond yn helpu i leihau allyriadau carbon.
Mae'r lefel hon o ryng-gysylltedd a throsoledd data modern hefyd yn galluogi cwsmeriaid i fod yn 'ddarparwyr' – lle gall perchnogion cartrefi a busnesau gynhyrchu a gwerthu ynni adnewyddadwy a gynhyrchir ar eu heiddo eu hunain. Gyda gwell cysylltedd a storio ynni, gall pobl fyw oddi ar eu cyflenwad eu hunain, hyd yn oed werthu ynni yn ôl i'r grid pan fydd ganddynt warged. Mae'r dechnoleg ryng-gysylltiedig hon hefyd yn caniatáu ar gyfer gwaith cynnal a chadw rhagfynegol, gan ymestyn hirhoedledd adeiladau a'u systemau, gan leihau costau atgyweirio o gymharu â dulliau ataliol neu ymatebol.
Cymdeithasol – grymuso AECh ac offer ar gyfer cyfiawnder
Yn ogystal ag ysgwyd y farchnad ynni, gall data modern fod yn arf arloesol i yrru nodau cymdeithasol ymlaen. Yn DE&I, mae cyfuno AI â data modern yn caniatáu i sefydliadau sganio trwy broffiliau ymgeiswyr ar-lein i ddod o hyd i'r person gorau ar gyfer y swydd, waeth beth fo'i ryw, hil, rhywioldeb, oedran neu gefndir. Gall defnyddio technoleg yn y modd hwn helpu i leihau rhagfarn anymwybodol yn y broses llogi ac ehangu cronfeydd talent. Gall cwmnïau hyd yn oed ddefnyddio AI gyda'u set ddata fodern gyfoethog i nodi ffyrdd o wneud rhestrau swyddi yn fwy cynhwysol a deniadol i ystod fwy amrywiol o ymgeiswyr.
Gellir defnyddio data modern yn effeithiol hefyd ar gyfer cyfiawnder cymdeithasol. Arloesi fel Sbotolau, offeryn a ddefnyddir i ganfod gweithgarwch masnachu plant mewn ystafelloedd sgwrsio a gwefannau anghyfreithlon, yn helpu i ddal troseddwyr ar-lein. Mae'r datrysiad hwn a gefnogir gan ML yn cyfuno llawer iawn o gynnwys ar-lein sy'n gallu nodi ymddygiad amheus, gan nodi ac arbed plant sydd mewn perygl o gael eu masnachu.
Gellir defnyddio technoleg debyg i ganfod seiberdroseddwyr eraill, yn bennaf ym maes cyllid. Mae mynd i’r afael â thwyll yn gêm swmpus – gyda channoedd o filiynau o drafodion a miloedd o gwsmeriaid dan fygythiad gan dwyllwyr. Yn flaenorol, roedd sefydliadau ariannol yn ceisio cynyddu eu cyfrif pennau i hybu diogelwch, ond nawr mae integreiddiadau AI ac ML yn gwneud y gwaith codi trwm. Yn gallu sifftio trwy ddata ariannol esbonyddol, mae banciau'n cael golwg ganolog ar ddigwyddiadau amheus, canfod cynlluniau twyll newydd, a nodi pwyntiau mynediad.
Llywodraethu – sofraniaeth data a sicrhau ymddiriedaeth
Rhaid trin data modern yn foesegol ac yn gywir ym mha bynnag ranbarth y mae'n byw. Oherwydd natur a maint y data modern, gall llywodraethu fod yn elfen anodd i lawer o fusnesau fynd i’r afael â hi. Mae rheoliadau data yn amrywio o wlad i wlad ac yn newid yn gyson, gan ei gwneud yn fwyfwy anodd i sefydliadau rhyngwladol gadw trefn ar eu tai. Er mwyn adeiladu strategaeth lywodraethu gadarn, mae llawer yn integreiddio data ar draws y sefydliad i gael un farn. Mae hyn yn paratoi'r ffordd ar gyfer awtomeiddio i ddiweddaru rheolau llywodraethu ar y set ddata mewn amser real, gan sicrhau bod data'n cael ei gadw lle mae'n rhaid a sicrhau sofraniaeth data.
Mae llywodraethu data modern hefyd yn allweddol i feithrin ymddiriedaeth mewn sefydliadau cyhoeddus. Er enghraifft, rhaid trin y data di-ben-draw sydd gan y GIG ar bob dinesydd Prydeinig gyda'r gofal mwyaf. Mae’n weithred gydbwyso dyner, gan gadw’r data cyfrinachol, sensitif hwn yn ddiogel wrth ei ddefnyddio i wella gwasanaethau a thriniaethau – byd barn gytbwys. Dylid ystyried llywodraethu fel arf i gael mewnwelediadau dibynadwy, amser real o ddata modern, nid fel rhwystr.
Bydd data modern yn allweddol i gyrraedd nodau ESG. Ar gyfer y blaned, bydd yn pweru rheolaeth ynni rhyng-gysylltiedig ac yn galluogi cynnydd y prosumer. Yn gymdeithasol, mae dod â phŵer data modern a deallusrwydd artiffisial ynghyd yn caniatáu ar gyfer gwell amrywiaeth, tegwch a chynhwysiant (DE&I), a’i ddefnyddio fel arf ar gyfer cyfiawnder. O ran llywodraethu, mae ffocws ar sofraniaeth data a chreu golwg sengl o ddata amser real yn sicrhau bod data'n cael ei drin â pharch.
Ffynhonnell: https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/