Ar Noswyl Aflonyddwch, Amhariad Ar Wawr?

Rhybuddiodd y colofnydd George Will unwaith, “Mae gan y dyfodol ffordd o gyrraedd yn ddirybudd.”

Ar Dachwedd 30, 2022, gwnaeth y dyfodol yn union hynny pan adawodd y genie AI y botel a deallusrwydd artiffisial yn ddemocrataidd. Y diwrnod hwnnw, rhyddhawyd ChatGPT - model iaith mawr (LLM) - i'r cyhoedd am ddim. O fewn dau fis, roedd gan y platfform 100 miliwn o ddefnyddwyr, ac fe wnaeth cystadleuwyr AI droi eu hôl-losgwyr ymlaen, gan ddatblygu eu fersiynau eu hunain i gadw i fyny.

Mae rhai gurus technoleg yn teimlo'n ecstatig, tra bod eraill yn canu'r larwm. Mae'r cyfryngau wedi darlledu penawdau o bedwar ban byd. O leihau'r cannoedd o oriau a gymerodd i gwmni ddod o hyd i gyflenwyr a'u hamserlennu i eiliadau, i ysgrifennu 10,000 o broffiliau enwogion y mis o gymharu ag un yn unig, mae ChatGPT eisoes yn trawsnewid cymdeithas. Mae llawer o enghreifftiau eraill a mwy yn dod i'r amlwg bob dydd: traethawd coleg gweddus wedi'i ysgrifennu mewn 10 eiliad; maes llafur cwrs athro, aseiniadau dosbarth, a meini prawf graddio a gynhyrchir mewn eiliadau; etc.

HYSBYSEB

Mae seilos cymdeithas - o'r llywodraeth i ofal iechyd i ymchwilwyr o bob math - yn prosesu'r datblygiad technolegol hwn yn eu ffordd eu hunain. Rhaid i athrawon ddarganfod sut i atal myfyrwyr rhag defnyddio ChatGPT i dwyllo, tra bod yr NIH yn asesu beth mae'n ei olygu ar gyfer datblygu cyffuriau. Mae artistiaid yn dadlau bod hyfforddiant AI yn defnyddio eu gweithiau heb iawndal, ac mae dadl ynghylch AI yn creu cerddoriaeth newydd yn lleisiau cantorion sydd wedi marw.

Mewn ymdrech i ddarparu rhywfaint o arweiniad, yn ddiweddar cyhoeddodd y Tŷ Gwyn egwyddorion ar gyfer diogelwch AI, peidio â gwahaniaethu, tegwch a phreifatrwydd. Yr wythnos ddiwethaf hon yn unig, galwodd arweinwyr G7 am “ganllawiau gwarchod” ynghylch datblygu AI ymhellach - ond nid yw'r dechnoleg yn arafu.

Rhaid inni dderbyn ein bod ar drothwy newid cymdeithasol enfawr a fydd yn mynd y tu hwnt i’r seilos hyn, ac yn torri eu fframweithiau presennol ar gyfer deall a gweithredu yn ein byd.

Pam ei fod yn wahanol y tro hwn.

HYSBYSEB

Mae'r systemau AI newydd yn sylfaenol wahanol i donnau awtomeiddio'r gorffennol. Roedd datblygiadau'r gorffennol yn effeithio'n bennaf ar dasgau corfforol neu arferol y gellid eu codeiddio, eu hysgrifennu fesul cam, neu eu rhaglennu i mewn i gyfrifiadur. Mewn cyferbyniad, mae'r systemau newydd hyn yn ymgymryd â thasgau creadigol nad ydynt yn arferol. Yn seiliedig ar enghreifftiau o'u hyfforddiant, maent yn casglu beth i'w wneud mewn tasgau newydd, gan berfformio heb gyfarwyddiadau penodol. Wrth iddi raddio, bydd y dechnoleg gyffredinol hon yn treiddio i bob agwedd ar yr economi a chymdeithas.

Roedd y wasg argraffu yn sicrhau bod gwybodaeth a ddelid gan ychydig yn unig ar un adeg ar gael i'r llu, ac yn paratoi'r ffordd ar gyfer Oes yr Oleuedigaeth a'n byd modern a gwyddoniaeth. Eto i gyd yn ddiweddar, Henry Kissinger, cyn Ysgrifennydd Gwladol yr Unol Daleithiau, Eric Schmidt, cyn Google
GOOG
Sylwodd Cadeirydd a Phrif Swyddog Gweithredol, a Daniel Huttenlocher, Deon Coleg Cyfrifiadura Schwarzman MIT, wahaniaeth allweddol: roedd y wasg argraffu yn dosbarthu meddwl a gwybodaeth ddynol, ond mae AI yn ei ddistyllu. Ddegawd yn ôl, y mantra oedd “rydym yn nofio mewn synwyryddion ac yn boddi mewn data.” Yn sydyn, gall unigolion gwestiynu gwybodaeth a phrofiadau cofnodedig cyfunol y ddynoliaeth gyfan, a chael synthesis wedi'i drefnu mewn eiliadau. Mae pawb ar fin gallu cyrchu systemau arbenigol ar gyfer beth bynnag sydd ei angen arnynt.

Naid enfawr mewn cynhyrchiant.

Mae ymchwilwyr hefyd wedi dechrau ymchwilio i botensial cynhyrchiant systemau AI cynhyrchiol newydd mewn lleoliadau gwaith. Ar gyfer tasgau ysgrifennu lefel ganol sy'n nodweddiadol o farchnatwyr, ymgynghorwyr, dadansoddwyr data, gweithwyr proffesiynol adnoddau dynol a rheolwyr, torrwyd amser tasg 37% wrth ddefnyddio technoleg AI o'i gymharu â'r grŵp rheoli, yn ôl astudiaeth MIT ddiweddar.^[I] Arsylwodd astudiaethau eraill gynorthwyydd sgwrsio cynhyrchiol yn seiliedig ar AI ar raddfa fawr ymhlith miloedd o asiantau cymorth cwsmeriaid. Cynyddodd cynhyrchiant 14% ar gyfartaledd, gyda’r enillion mwyaf ymhlith gweithwyr llai profiadol, â sgiliau is.^[Ii] At hynny, gofynnwyd i ddatblygwyr meddalwedd ddefnyddio offeryn AI i gyflawni tasg nodweddiadol, gan arwain at amser cwblhau 56% yn gyflymach na'r grŵp rheoli.^[Iii]

HYSBYSEB

Dychmygwch enillion cynhyrchiant fel hyn ar draws yr economi. Disgwylir y bydd LLMs yn effeithio ar tua 80% o weithlu'r UD o leiaf 10% o'u tasgau gwaith, a gall 19% o weithwyr weld effaith o leiaf hanner neu fwy o'u tasgau pan fydd modelau AI yn cyfuno â meddalwedd ac offer cyflenwol.^iv] Ni all busnesau a sefydliadau eraill anwybyddu'r enillion cynhyrchiant dramatig hyn, rhag iddynt ddioddef anfantais gystadleuol.

Roedd Tsieina yn rhagweld diffyg parhad economaidd a chymdeithasol mawr o'n blaenau.

Dros yr ychydig ddegawdau diwethaf, fe wnaeth y chwyldro digidol ryddhau corwynt o ddinistrio creadigol - daeth miloedd o gwmnïau newydd i'r amlwg, tra bu farw eraill; trawsnewidiwyd diwydiannau cyfan; roedd ffyrdd newydd o wneud busnes yn ysgubo'r byd; a chafodd y ffyrdd y mae cymdeithas yn cyfathrebu ac yn cymdeithasu eu hail-lunio. Nawr, dychmygwch y corwynt hwnnw ar steroidau, corwynt Categori 5 yn ysgubo'r blaned ar linell amser gywasgedig. Dyna ddyfodol AI.

Roedd Tsieina'n gwybod y byddai'r diwrnod hwn yn dod, fel y trafodwyd yng Ngalwad Clarion 2018 y Cyngor. Tsieina 2017 Cynllun Deallusrwydd Artiffisial y Genhedlaeth Nesaf cydnabod y newidiadau mawr sydd ar ddod i gymdeithas a bywyd dynol. Nododd eu cynllun y posibilrwydd o drawsnewid strwythurau cyflogaeth, yr effaith ar ddamcaniaethau cyfreithiol a chymdeithasol, ac effeithiau pellgyrhaeddol ar reolaeth llywodraeth, nawdd economaidd a sefydlogrwydd cymdeithasol. Roedd cwmpas cynllun Tsieina ac mae'n parhau i fod yn syfrdanol - gweledigaeth ar gyfer defnyddio AI o bob ffurf, o gludiant a gweithgynhyrchu i amaethyddiaeth, logisteg, gofal yr henoed, a mwy - yn fyr, o fewn pob llun o gymdeithas. Maen nhw'n barod i ddechrau gweithredu'r cynlluniau hynny nawr.

HYSBYSEB

Pwy fydd yn rheoli'r byd AI newydd?

Yn 2017, cydnabu Vladimir Putin bŵer y chwyldro AI, gan ddweud, “Yr un a ddaw yn arweinydd yn y maes hwn fydd rheolwr y byd.”

Bydd rheoli datblygiad deallusrwydd artiffisial yn dibynnu ar gael technoleg AI a symiau enfawr o ddata i'w hyfforddi - un o'r prif resymau pam mae Tsieina yn ystyried data yn adnodd mor bwysig â thir, llafur neu gyfalaf. Ar hyn o bryd, mae'r Unol Daleithiau a Tsieina yn flaengar yn y ras AI. Mae'r ddwy wlad yn cyfrif am hanner canolfannau data hyperscale y byd, a 94% o'r holl gyllid ar gyfer busnesau newydd AI yn y pum mlynedd diwethaf, yn ôl UNCTAD's Adroddiad ar yr Economi Ddigidol 2021. Mae gan yr Unol Daleithiau hefyd fwy na 55% o ymchwilwyr AI y byd, a 18 o'r 25 sefydliad gorau ar gyfer ymchwil AI haen uchaf.

Mae angen inni ddechrau gofyn y cwestiynau cywir.

Mae'n anochel y bydd yr offer sy'n seiliedig ar LLM yn mynd yn fyd-eang ar gyflymder cynyddol a chyflym. Os bydd yr Unol Daleithiau yn mabwysiadu'r offer hyn ac yn delio â goblygiadau eu defnydd yn awr, yna gallem gael mantais fawr. Ac eto, wrth i’n harweinwyr ganolbwyntio ar godi “rheiliau gwarchod,” mae’n ymddangos eu bod yn methu’r baril trosiadol 18-olwyn sy’n hedfan i lawr y briffordd yn uniongyrchol.

HYSBYSEB

Wrth i ni fynd i mewn i diriogaeth heb ei siartio heb lyfr chwarae, nid oes gennym lawer o atebion, ond gallwn ddechrau gofyn y cwestiynau cywir. Cwestiynau megis, sut y byddwn yn delio â'r canlyniadau o ddinistrio creadigol enfawr? Pwy neu beth fydd yn elwa o ddifidendau cynhyrchiant mawr? Sut byddwn yn rheoli tonnau o ddarganfyddiadau newydd a datblygiadau gwyddonol yn y dyfodol? Sut bydd gwaith a swyddi yn esblygu? Dyma rai yn unig o’r llawer mwy o gwestiynau y mae’n rhaid i ni eu gofyn. Yn y pen draw, mae angen inni wybod pa fath o fyd newydd sydd wrth law.

Rhaid i bob arweinydd unigol ac Americanaidd ar draws sefydliadau gydnabod bod dynoliaeth wedi cyrraedd moment fawr. Tonnau
WAVES
o newid yn dod atom yn gyflym. Gwell inni ddod yn gyflym ac yn effeithiol wrth eu syrffio.