Mewn astudiaeth ddiweddar a gyhoeddwyd yn The Annals of Family Medicine, gwerthusodd ymchwilwyr effeithiolrwydd Trawsnewidydd Pretrained Generative Chat (ChatGPT) wrth grynhoi crynodebau meddygol i gynorthwyo meddygon. Nod yr astudiaeth oedd pennu ansawdd, cywirdeb, a thuedd mewn crynodebau a gynhyrchwyd gan ChatGPT, gan ddarparu mewnwelediad i'w botensial fel offeryn ar gyfer treulio llawer iawn o lenyddiaeth feddygol yng nghanol cyfyngiadau amser a wynebir gan weithwyr gofal iechyd proffesiynol.
Graddfeydd Uchel ar gyfer Ansawdd a Chywirdeb
Defnyddiodd yr astudiaeth ChatGPT i gywasgu 140 o grynodebau meddygol o 14 o gyfnodolion amrywiol, gan leihau'r cynnwys ar gyfartaledd o 70%. Er gwaethaf rhai gwallau a rhithweledigaethau a ganfuwyd mewn cyfran fach o'r crynodebau, rhoddodd meddygon radd uchel i'r crynodebau am ansawdd a chywirdeb. Mae'r canfyddiadau'n awgrymu bod gan ChatGPT y potensial i gynorthwyo meddygon i adolygu llenyddiaeth feddygol yn effeithlon, gan gynnig crynodebau cryno a chywir yng nghanol y swm llethol o wybodaeth.
Dewisodd ymchwilwyr 10 erthygl o bob un o 14 cyfnodolyn yn ymdrin ag amrywiol bynciau a strwythurau meddygol. Rhoesant y dasg i ChatGPT o grynhoi'r erthyglau hyn a gwerthuso'r crynodebau a gynhyrchwyd ar gyfer ansawdd, cywirdeb, tuedd a pherthnasedd ar draws deg maes meddygol. Canfu'r astudiaeth fod ChatGPT wedi llwyddo i grynhoi crynodebau meddygol 70% ar gyfartaledd, gan ennill graddau uchel gan adolygwyr meddygon am ansawdd a chywirdeb.
Goblygiadau ar gyfer gofal iechyd
Er gwaethaf y graddau uchel, nododd yr astudiaeth anghywirdebau a rhithweledigaethau difrifol mewn nifer fach o grynodebau. Roedd y gwallau hyn yn amrywio o hepgor data critigol i gamddehongli cynlluniau astudio, a allai o bosibl newid y dehongliad o ganfyddiadau ymchwil. Fodd bynnag, barnwyd bod perfformiad ChatGPT wrth grynhoi crynodebau meddygol yn ddibynadwy, gydag ychydig iawn o duedd yn cael ei arsylwi.
Er bod ChatGPT yn dangos aliniad cryf ag asesiadau dynol ar lefel cyfnodolyn, roedd ei berfformiad o ran nodi perthnasedd erthyglau unigol i arbenigeddau meddygol penodol yn llai trawiadol. Amlygodd yr anghysondeb hwn gyfyngiad yng ngallu ChatGPT i nodi perthnasedd erthyglau unigol yn gywir o fewn cyd-destun ehangach arbenigeddau meddygol.
Mae'r astudiaeth yn rhoi mewnwelediadau gwerthfawr i botensial AI, yn enwedig ChatGPT, wrth gynorthwyo meddygon i adolygu llenyddiaeth feddygol yn effeithlon. Er bod ChatGPT yn dangos addewid wrth grynhoi crynodebau meddygol o ansawdd uchel a chywirdeb, mae angen ymchwil pellach i fynd i'r afael â chyfyngiadau a gwella ei berfformiad mewn cyd-destunau meddygol penodol.
Gallai ymchwil yn y dyfodol ganolbwyntio ar fireinio gallu ChatGPT i gydnabod perthnasedd erthyglau unigol i arbenigeddau meddygol penodol. Yn ogystal, gallai ymdrechion i liniaru anghywirdebau a rhithweledigaethau yn y crynodebau a gynhyrchir wella ymhellach ddefnyddioldeb offer AI mewn lleoliadau gofal iechyd.
Ffynhonnell: https://www.cryptopolitan.com/chatgpt-in-summarizing-medical-abstracts/