Cryfhau Amddiffyniadau Seiberddiogelwch Yn Erbyn Ymosodiadau Gorlif o Sgwrs

Mae’r ornest rhwng technoleg artiffisial ddeallus a seiberdroseddu yn dod i’r brig, oherwydd mae AI wedi bod o gymorth mawr, yn enwedig wrth ganfod a rhwystro gwe-rwydo a dosbarthu drwgwedd. Ac eto, mae seiberdroseddwyr wedi dyfeisio ffyrdd o osgoi cydrannau diogelwch AI trwy ymosodiadau Gorlif Sgwrsio, er enghraifft. Mae gan y ffordd ddyfnach hon o ddefnyddio AI fel amlinelliad ar gyfer yr algorithmau ML cyfatebol lawer mwy o risgiau diogelwch na deunyddiau neu ffeithiau mewnol.

Deall ymosodiadau gorlif sgwrs

Trafodaethau Mae ymosodiadau gorlif yn cael eu profi ar algorithmau AI ac ML a ddefnyddir yn y system ddiogelwch e-bost, sy'n cynnwys meddyliau drwg yn y testun cudd mewn sgyrsiau e-bost. Nod y deunydd cudd hwn yw achosi i'r system ddiogelwch artiffisial ddeallus hon beidio â dosbarthu e-byst cas fel negeseuon diniwed gan ffrindiau i greu dihangfa rhag cael eu canfod. Mae'r haciwr yn ceisio gwneud hyn trwy ddynwared patrymau cyfathrebu bywyd go iawn fel y gellir gorfodi defnyddwyr i gredu bod y neges yn dod o ffynonellau dilys a chlicio ar ddolenni maleisus, rhannu gwybodaeth hanfodol, neu, mewn llawer o achosion, rhyngweithio ymhellach â'r bot yn y edefyn sgwrs.

Brwydro yn erbyn Ymosodiadau Gorlif o Sgwrs

Er mwyn lleihau'r risgiau o ymosodiadau gorlif sgwrsio, mae angen i weithwyr proffesiynol diogelwch gyfoethogi dysgu peiriannau ac AI i wella'r datrysiad e-bost dilysu presennol. Mae hyn yn ychwanegu gallu'r modelau i ddehongli'r gwahanol ymosodiadau, gan gynnwys Sgyrsiau Gorlif ac yn darparu dull uwch o ganfod anghysondebau trwy nodi gwyriadau yn y patrymau e-bost arferol.

Mae datblygu strategaeth amddiffyn gynhwysfawr yn erbyn ymosodiadau hacio sgyrsiau yn gofyn am ddefnyddio dadansoddiad AI ochr yn ochr â rhannau diogelwch traddodiadol fel hidlo allweddair, gwiriwr enw da anfonwr, a bocsio tywod URL. Trwy ddewis strategaeth aml-natur, gall sefydliadau gryfhau diogelwch yn dda yn erbyn gwahanol opsiynau ymosod.

At hynny, mae angen hyfforddiant i'r staff, y dylid ei gynnal yn aml, i'w haddysgu sut i adnabod bygythiadau newydd a'u helpu i ddefnyddio'r ffordd orau o riportio negeseuon e-bost twyllodrus yn effeithiol.

Rôl arbenigedd dynol

Mae ymosodiadau gorlif Sgwrsio manwl, ochrol yn tystio i gymeriad deinamig bygythiadau seiber a'r angen i sefydliadau cyfatebol fynd ar drywydd atebion seiberddiogelwch aml-ddimensiwn rhagweithiol. Efallai y bydd technolegau AI ac ML a dderbyniwyd yn methu â mynd i’r afael â thorri amodau seiberddiogelwch a’u hatal, er bod ganddynt lawer o ochrau da.

Meithrin cydweithio ac ymwybyddiaeth

Mae defnyddio technoleg AI ynghyd â sgiliau dynol a defnyddio deallusrwydd bygythiad, cydweithredu, a galw i mewn i weithredoedd defnyddwyr yn ffyrdd o gryfhau mentrau yn erbyn ymosodiadau gorlif bygythiad seiber ac i amddiffyn eu hasedau digidol i'r eithaf. Yn y byd seiberddiogelwch, mae gofod sy'n newid am byth, sylw ar unwaith, ac addasu yn hanfodol i gadw ar ben gweithredoedd hacwyr.

Dim ond trwy gadw golwg ar y bygythiadau seiber newydd y gellir cyflawni arloesedd mewn amddiffyn seiber yn erbyn ymosodiadau Gorlif. Gall swyddogion diogelwch gadw ar y blaen a chael diweddariadau ar y digwyddiadau diweddaraf, sef y tueddiadau a'r bygythiadau sy'n dod i'r amlwg, trwy danysgrifio i borthiant cudd-wybodaeth, gan eu galluogi i newid dulliau yn ôl yr angen.

Ffynhonnell: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/