Mae'r Prinder Llafur Yn Lladd Gweithgynhyrchu Americanaidd. Dyma sut y gall AI ddod ag ef yn ôl yn fyw.

Mae gweithgynhyrchu UDA ar fin adfywiad sylweddol. Mae gwendidau'r gadwyn gyflenwi a achosir gan y pandemig wedi dangos gwendid gorddibyniaeth ar gadwyn gyflenwi hir, yn enwedig un y tu allan i'r UD.

Ymhellach, mae'r tensiynau cynyddol gyda Tsieina wedi achosi i'r Unol Daleithiau gwestiynu ei ddibyniaeth ar weithgynhyrchu Tsieineaidd ar gyfer llwyddiant economaidd. Mae'r materion hyn wedi newid ymrwymiad cwmnïau gweithgynhyrchu UDA i adeiladu'n lleol.

Y broblem yw—mae gweithgynhyrchu Americanaidd yn hanfodol brin o'r llafur sydd ei angen arno i ysgogi'r chwyldro hwnnw. Yn syml, nid oes digon o weithwyr medrus i wneud y gwaith, na digon o weithwyr di-grefft sy'n barod i ddysgu.

Anghenraid yn wir yw mam y ddyfais, fodd bynnag. Mae'r prinder llafur gweithgynhyrchu wedi paratoi'r ffordd ar gyfer defnydd eang o rai arloesol cyffrous iawn mewn Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer gweithgynhyrchu. Mor gryf yw'r datblygiadau hyn y mae McKinskey yn rhagweld y byddant yn creu rhai $3.7 triliwn mewn gwerth gan 2025.

Ond cyn inni fynd i mewn iddo, gadewch i ni edrych yn gyflym ar yr argyfwng llafur sy'n hybu'r chwyldro.

Dyma Pa mor Ddrwg yw'r Broblem Lafur mewn Gweithgynhyrchu Americanaidd

Hyd yn oed pe bai pob gweithiwr medrus yn America yn cael ei gyflogi, byddai hynny o hyd 35% yn fwy o agoriadau swyddi heb eu llenwi yn y sector gweithgynhyrchu nwyddau gwydn na gweithwyr medrus sy'n gallu eu llenwi. Mae Deloitte yn rhagweld prinder o fwy na dwy filiwn o weithwyr gweithgynhyrchu Americanaidd erbyn 2030, sy'n cynrychioli cost cyfle o $1 triliwn o ddoleri y flwyddyn.

Wedi'u gadael heb eu gwirio, mae'n debyg y bydd pethau'n gwaethygu, nid yn well. Mae rhai o hyd 40 miliwn o Baby Boomers yn y gweithlu—tua 25% o’r holl weithlu, llawer ohonynt mewn rolau gweithgynhyrchu “hen ysgol”. Wrth i Boomers ymddeol, mae gweithwyr iau yn osgoi swyddi gweithgynhyrchu o blaid technoleg, gofal iechyd, a chyfleoedd eraill lle mae amodau gwaith ac iawndal yn fwy deniadol.

Gallai’r Unol Daleithiau gynyddu mewnfudo’n gyflym o wledydd lle mae gweithwyr yn awyddus i gael cyflogaeth Americanaidd, ond mae hynny’n dod â’i set ei hun o heriau, a byddai angen mwy o ddewiniaeth wleidyddol nag y gallaf ei ddychmygu sy’n bosibl. Ar ben hynny, efallai y bydd cyflogwyr yn wyliadwrus o hyfforddi llafur medrus newydd dim ond i weld eu gweithrediadau yn cael eu cau unwaith eto yn ystod y cyfnod cloi nesaf.

Er mwyn cadw'r peiriannau i droi, mae angen i weithgynhyrchwyr Americanaidd ddod o hyd i ddewisiadau eraill yn lle llafur dynol.

Gall AI Fod yn Rhan Fawr o'r Ateb i Brinder Llafur

Rhan o'r ateb i'r broblem hon, nid yw'n syndod, yw Deallusrwydd Artiffisial. Fel gyda diwydiannau eraill, mae'n anochel y bydd llawer o swyddi a arferai fod yn ddynol yn cael eu disodli gan AI. Ond yn lle poeni am swyddi sydd mewn perygl oherwydd AI, yn yr achos hwn dylech fod yn meddwl sut y gall AI helpu i gadw'ch gweithrediadau i redeg a'ch staff dynol yn cael eu cyflogi.

Dyma rai yn unig o'r ffyrdd y bydd AI mewn Gweithgynhyrchu yn helpu i liniaru'r prinder llafur a chwyldroi sut mae cynhyrchion yn cael eu gwneud ar bridd yr Unol Daleithiau:

Awtomeiddio Robotig

Mae robotiaid wedi cael eu defnyddio ers degawdau mewn meysydd fel gweithgynhyrchu modurol a gwaith dur, lle maent wedi perfformio gweithrediadau llawr cynhyrchu ailadroddus megis codi trwm a weldio ar y cyd. Fodd bynnag, dim ond i gyflawni tasgau a ddiffinnir yn gyfyng iawn o dan amgylchiadau hynod ragweladwy y cynlluniwyd y robotiaid confensiynol hyn.

Heddiw, mae cymwysiadau deallusrwydd artiffisial fel Siemens' Uned brosesu niwral simatig yn grymuso breichiau robotiaid i ddal a thrin gwrthrychau waeth beth fo'u cyfeiriadedd, eu cyflymder neu eu lleoliad. Mae hynny'n golygu y gall robotiaid a “chyd-bots” (cynorthwywyr robotig sydd wedi'u cynllunio i weithio ochr yn ochr â bodau dynol) gael eu hyfforddi i gyflawni amrywiaeth eang o waith llinell gydosod, yn union fel y mae bodau dynol yn ei wneud. Yn y cyfamser, gall Cerbydau Tywys Ymreolaethol (AGVs), sydd â swyddogaethau AI fel mapio, canfod anghysondebau arwyneb, a thechnoleg osgoi gwrthrychau, gludo rhannau a nwyddau gorffenedig trwy warysau a lloriau ffatri yn lle criwiau llwytho a gweithredwyr fforch godi.

Gyda'i gilydd, gall yr arloesiadau robotig hyn sy'n cael eu pweru gan AI arbed o leiaf 75% o'r costau llafur o ddefnyddio bodau dynol yn unig, galluogi cynhyrchu parhaus 24 awr, a helpu i osgoi anafiadau o beryglon llinell cydosod, trin deunyddiau trwm, a symudiadau ailadroddus. Nid yw'n syndod bod roboteg fodern eisoes yn gyrru a gwrthdroi ffawd gweithgynhyrchu mewn lleoedd fel Singapôr a De Corea. Beth am wneud yr un peth yn yr Unol Daleithiau?

Gweithgynhyrchu Ychwanegion

Maes arall lle mae AI yn helpu i liniaru'r prinder llafur gweithgynhyrchu yw argraffu 3D. Yn ôl y dull confensiynol, rhaid i ddylunwyr a pheirianwyr medrus iawn ddefnyddio blynyddoedd o brofiad a dull “dyfaliad gorau” i ddod o hyd i'r datrysiad dylunio gorau. Ond mae AI bellach yn grymuso dull cyflym, cynhyrchiol o ddatblygu datrysiadau dylunio cymhleth sydd wedi'u optimeiddio'n fawr y gellir eu cynhyrchu'n gyflym trwy argraffu 3D.

Mae dysgu peiriannau mewn systemau meddalwedd fel Netfabb Autodesk, er enghraifft, yn caniatáu i weithgynhyrchwyr wneud hynny paramedrau dylunio mewnbwn a gofyn am yr opsiynau mwyaf effeithlon, effeithiol a chynhyrchadwy. Unwaith y bydd dyluniad yn cael ei ddewis, mae AI o gwmnïau fel NNAISENCE yn defnyddio rhwydweithiau niwral ac efeilliaid digidol rhagfynegi, monitro a dileu diffygion yn y broses weithgynhyrchu ychwanegion, gan helpu i osgoi oedi a chamgymeriadau costus. Gellir hyd yn oed ddefnyddio meddalwedd AI fel Alchemite Intellegens dychmygu deunyddiau newydd ac egsotig addas ar gyfer anghenion gweithgynhyrchu a defnyddio cynnyrch penodol.

Pe bai pob un o’r swyddogaethau hynod gymhleth hyn yn cael eu cyflawni gan fodau dynol yn unig, byddent angen timau llawer mwy o beirianwyr a dylunwyr tra medrus, a byddent yn aml yn arwain at ganlyniadau israddol.

Machine Vision

Pan fyddwch chi'n darlunio llinell gydosod gweithgynhyrchu, mae'n debyg eich bod chi'n rhagweld yn gyntaf gludfelt o gynhyrchion yn cael eu chwisgo o un orsaf i'r llall, ac ar hynny mae gweithwyr dynol yn archwilio cynhyrchion wrth iddynt wneud eu ffordd ymlaen. Yn y rhan fwyaf o amgylcheddau gweithgynhyrchu, nid yw hynny'n bell oddi wrth y gwir. Mae'n waith ailadroddus, llafurddwys, sy'n dueddol o wneud camgymeriadau, ond mae'n hanfodol i'r broses sicrhau ansawdd.

Rhowch Gweledigaeth Peiriant Ymreolaethol (AMV), dan arweiniad cwmnïau AI fel Inspekto a Matroid. Gan ddefnyddio camerâu ac AI sy'n cydnabod siâp, cyfeiriadedd a chyflwr cynhyrchion llinell gydosod o dan amodau goleuo amrywiol, gall systemau AMV gyfrif ac olrhain eitemau, canfod diffygion, a didoli cynhyrchion yn unol â hynny, wrth iddynt rasio. Mae hyn yn dileu llawer o'r angen am lygaid a dwylo dynol yn y broses SA.

Gellir defnyddio gweledigaeth peiriant hefyd i gefnogi pacio, palletization, a llwytho cargo, gan arbed llafur, amser ac arian. Gall atebion gan gwmnïau fel RobitIQ a Spiroflow bennu'r dull palletizing gorau posibl, er enghraifft, ac ar hynny mae braich robotig yn gafael ac yn gosod cartonau ar baletau yn awtomatig.

Optimeiddio Cynhyrchu

Pan fydd peiriannau cynhyrchu yn mynd i lawr, yn aml mae angen asiantau dadansoddi ac atgyweirio arbenigol, yn aml yn cael eu hanfon oddi wrth y gwneuthurwr, gan gostio amser ac arian. Nid yn unig y gellir defnyddio AI gan ddarparwyr fel Vanti a 3DS i fonitro traul peiriant a llwydni fel y gellir trefnu cynnal a chadw ataliol am yr amser gorau posibl, ond gall hefyd fonitro amrywiadau tymheredd, lleithder a rhedeg ar gyfer gwahanol gynhyrchion a deunyddiau, fel bod gellir optimeiddio peiriannau cynhyrchu yn seiliedig ar amodau cyfredol.

Pan aiff rhywbeth o'i le, gall AI ddadansoddi'r holl resymau posibl a chynnig y ffordd orau o weithredu. Mae hynny'n rhywbeth na all ond peiriannydd cynnal a chadw dynol profiadol iawn ei wneud yn y rhan fwyaf o ffatrïoedd.

Ond nid yw'n ymwneud â chynnal a chadw a rheoli difrod yn unig. Mae systemau cwmwl ac ymyl wedi'u pweru gan AI fel Ystafell Weithgynhyrchu Brilliant GE a Mindsphere Siemens yn gweithio i gysylltu a rheoli'r broses weithgynhyrchu gyfan o'r dechrau i'r diwedd o ddylunio i gynllunio galw a rhestr eiddo, i'r defnydd o ynni i logisteg diwedd y gêm.

Mae'r Angen am AI mewn Gweithgynhyrchu Hyd yn oed yn Fwy Na'r Credwch

Dychmygwch robotiaid anthropomorffig sydd ag ystod mor eang o swyddogaeth gorfforol ac addasrwydd wedi'i bweru gan AI fel y byddant yn gallu gwneud bron unrhyw lafur llaw y gall bodau dynol ei wneud ar hyn o bryd. Pan fydd hynny’n digwydd, pa wahaniaeth y bydd cost llafur mewn gwledydd sy’n datblygu yn ei wneud fel mantais gystadleuol? Ni fydd yn rhaid i weithgynhyrchwyr sy'n cael eu pweru gan AI recriwtio a hyfforddi bron cymaint o weithwyr. Byddant yn poeni llai am y pandemig nesaf a'r cloi. Byddant yn osgoi llawer o'r heriau un ffynhonnell a ddaeth ynghyd â'n hargyfwng rheoli cadwyn gyflenwi presennol. A llawer mwy.

Wrth i systemau Deallusrwydd Artiffisial ddod i gysylltiad â mwy a mwy o ddata, byddant yn gwella'n barhaus, gan greu effaith olwyn hedfan a fydd yn eich rhoi'n iawn allan o fusnes os byddwch yn colli'r trên. Fodd bynnag, mae gan y chwyldro hwn hefyd y pŵer unigryw i adfywio gweithgynhyrchu Americanaidd yn gyfan gwbl, efallai hyd yn oed ei wneud unwaith eto ymhlith y mwyaf cystadleuol yn y byd.

Mae'r chwyldro gweithgynhyrchu AI yn digwydd ar hyn o bryd, nid ar ryw adeg annirnadwy ar y gorwel. Nid yw'r argyfwng llafur hwn yn annifyrrwch wrth fynd heibio. Mae’n rhan o’r dirwedd fusnes newydd y dylem ei disgwyl am flynyddoedd i ddod. Gweithgynhyrchwyr sy'n gosod AI fel gyrrwr allweddol eu llwyddiant yn elwa o fewn ein degawd presennol.

Os ydych chi'n poeni am sut mae AI yn pennu'r enillwyr a'r collwyr mewn busnes, a sut y gallwch chi drosoli AI er budd eich sefydliad, rwy'n eich annog i gadw golwg. Ysgrifennaf (bron) yn gyfan gwbl am sut y gall uwch swyddogion gweithredol, aelodau bwrdd, ac arweinwyr busnes eraill ddefnyddio AI yn effeithiol. Gallwch ddarllen erthyglau blaenorol a chael gwybod am rai newydd trwy glicio ar y botwm “dilyn” yma.