Manteision Ac Anfanteision Deallusrwydd Artiffisial

Siop Cludfwyd Allweddol

• Mae deallusrwydd artiffisial (AI) yn taro'r brif ffrwd, er i'r ffurf gyntaf o AI gael ei ddyfeisio yn Lloegr, ymhell yn ôl ym 1951.
• Y dyddiau hyn mae AI yn cael ei ddefnyddio mewn ystod eang o gymwysiadau, o'n cynorthwywyr personol fel Alexa a Siri, i geir, ffatrïoedd a gofal iechyd.
• Mae gan AI y pŵer i wneud gwelliannau enfawr i ansawdd ein bywyd, ond nid yw'n berffaith.

Mae deallusrwydd artiffisial, neu AI, ym mhobman ar hyn o bryd. Mewn gwirionedd, mae hanfodion AI a dysgu peiriant wedi bodoli ers amser maith. Y ffurf gyntefig gyntaf o AI oedd bot siecwyr awtomataidd a grëwyd gan Cristopher Strachey o Brifysgol Manceinion, Lloegr, yn ôl yn 1951.

Mae wedi dod yn bell ers hynny, ac rydym yn dechrau gweld nifer fawr o achosion defnydd proffil uchel ar gyfer y dechnoleg yn cael eu gwthio i'r brif ffrwd.

Mae rhai o gymwysiadau mwyaf poblogaidd AI yn cynnwys datblygu cerbydau ymreolaethol, meddalwedd adnabod wynebau, cynorthwywyr rhithwir fel Alexa Amazon ac Apple's Siri ac amrywiaeth enfawr o gymwysiadau diwydiannol ym mhob diwydiant o ffermio i hapchwarae i ofal iechyd.

Ac wrth gwrs, mae yna ein Ap buddsoddi wedi'i bweru gan AI, Q.ai.

Ond gyda'r cynnydd enfawr hwn yn y defnydd o AI yn ein bywydau bob dydd, ac algorithmau sy'n gwella'n gyson, beth yw manteision ac anfanteision y dechnoleg bwerus hon? Ai grym er daioni, er drwg, neu rywle yn y canol?

Lawrlwythwch Q.ai heddiw ar gyfer mynediad at strategaethau buddsoddi wedi'u pweru gan AI.

Manteision AI

Does dim gwadu bod yna lawer o fanteision i ddefnyddio AI. Mae yna reswm ei fod yn dod mor boblogaidd, a hynny oherwydd bod y dechnoleg mewn sawl ffordd yn gwneud ein bywydau yn well a/neu'n haws.

Llai o wallau

Mae bodau dynol yn wych. Yn wir, rydyn ni'n anhygoel. Ond nid ydym yn berffaith. Ar ôl ychydig oriau o flaen sgrin cyfrifiadur, gallwn blino ychydig, ychydig yn flêr. Mae'n ddim byd na fydd rhywfaint o ginio, coffi a lap o amgylch y bloc yn ei drwsio, ond mae'n digwydd.

Hyd yn oed os ydym yn ffres ar ddechrau'r dydd, efallai y bydd yr hyn sy'n digwydd gartref yn tynnu ein sylw ychydig. Efallai ein bod ni'n mynd trwy doriad gwael, neu fod ein tîm pêl-droed wedi colli neithiwr, neu fe wnaeth rhywun ein torri i ffwrdd mewn traffig ar y ffordd i mewn i waith.

Beth bynnag yw'r rheswm, mae'n gyffredin ac yn normal i sylw dynol symud i mewn ac allan.

Gall y diffyg sylw hwn arwain at gamgymeriadau. Teipio'r rhif anghywir mewn hafaliad mathemategol, colli llinell o god neu yn achos gweithleoedd trwm fel ffatrïoedd, camgymeriadau mwy a all arwain at anaf, neu hyd yn oed farwolaeth.

24/7 Uptime

Wrth siarad am flinder, nid yw AI yn dioddef o ddamweiniau siwgr nac angen codi caffein i fynd trwy'r cwymp 3pm. Cyn belled â bod y pŵer yn cael ei droi ymlaen, gall algorithmau redeg 24 awr y dydd, 7 diwrnod yr wythnos heb fod angen seibiant.

Nid yn unig y gall rhaglen AI redeg yn gyson, ond mae hefyd yn rhedeg yn gyson. Bydd yn gwneud yr un tasgau, i'r un safon, am byth.

Ar gyfer tasgau ailadroddus mae hyn yn eu gwneud yn weithiwr llawer gwell na dynol. Mae'n arwain at lai o wallau, llai o amser segur a lefel uwch o ddiogelwch. Maen nhw i gyd yn fanteision mawr yn ein llyfr.

Dadansoddwch setiau mawr o ddata – yn gyflym

Dyma un mawr i ni yma yn Q.ai. Yn syml, ni all bodau dynol gyfateb AI pan ddaw i ddadansoddi setiau data mawr. Byddai'n cymryd dyddiau, os nad wythnosau, i ddyn fynd trwy 10,000 o linellau o ddata ar daenlen.

Gall AI ei wneud mewn ychydig funudau.

Gall algorithm dysgu peiriant sydd wedi'i hyfforddi'n iawn ddadansoddi symiau enfawr o ddata mewn cyfnod syfrdanol o fach. Rydym yn defnyddio’r gallu hwn yn helaeth yn ein Pecynnau Buddsoddi, gyda’n AI yn edrych ar ystod eang o ddata stoc hanesyddol a pherfformiad y farchnad ac anweddolrwydd, ac yn cymharu hyn â data arall megis cyfraddau llog, prisiau olew a mwy.

Yna gall AI godi patrymau yn y data a chynnig rhagfynegiadau ar gyfer yr hyn a allai ddigwydd yn y dyfodol. Mae'n gymhwysiad pwerus sydd â goblygiadau enfawr yn y byd go iawn. O safbwynt rheoli buddsoddiad, mae'n newidiwr gemau.

Anfanteision AI

Ond nid rhosod yw'r cyfan. Yn amlwg, mae rhai anfanteision i ddefnyddio AI a dysgu peirianyddol i gwblhau tasgau. Nid yw'n golygu na ddylem edrych i ddefnyddio AI, ond mae'n bwysig ein bod yn deall ei gyfyngiadau fel y gallwn ei roi ar waith yn y ffordd gywir.

Diffyg creadigrwydd

Mae AI yn seilio ei benderfyniadau ar yr hyn sydd wedi digwydd yn y gorffennol. Yn ôl ei ddiffiniad felly, nid yw'n addas iawn ar gyfer meddwl am ffyrdd newydd neu arloesol o edrych ar broblemau neu sefyllfaoedd. Nawr mewn sawl ffordd, mae'r gorffennol yn ganllaw da iawn o ran beth allai ddigwydd yn y dyfodol, ond nid yw'n mynd i fod yn berffaith.

Mae yna bob amser y potensial ar gyfer newidyn nas gwelwyd o'r blaen sydd y tu allan i'r ystod o ganlyniadau disgwyliedig.

Oherwydd hyn, mae AI yn gweithio'n dda iawn ar gyfer gwneud y 'gwaith grunt' tra'n cadw'r penderfyniadau a'r syniadau strategaeth gyffredinol i'r meddwl dynol.

O safbwynt buddsoddi, y ffordd yr ydym yn gweithredu hyn yw trwy gael ein dadansoddwyr ariannol i lunio thesis a strategaeth buddsoddi, ac yna cael ein AI i ofalu am weithrediad y strategaeth honno.

Mae angen i ni ddweud wrth ein AI o hyd pa setiau data i edrych arnynt er mwyn cael y canlyniad dymunol ar gyfer ein cleientiaid. Ni allwn ddweud yn syml “ewch i gynhyrchu enillion.” Mae angen inni ddarparu bydysawd buddsoddi i'r AI edrych arno, ac yna rhoi paramedrau ar ba bwyntiau data sy'n gwneud buddsoddiad 'da' o fewn y strategaeth a roddwyd.

Yn lleihau cyflogaeth

Rydyn ni ar y ffens am yr un hon, ond mae'n debyg ei bod yn deg ei chynnwys oherwydd ei bod yn ddadl gyffredin yn erbyn defnyddio AI.

Mae rhai defnyddiau o AI yn annhebygol o effeithio ar swyddi dynol. Er enghraifft, y ddelwedd prosesu AI mewn ceir newydd sy'n caniatáu ar gyfer brecio awtomatig os bydd damwain bosibl. Nid disodli swydd yw hynny.

Robot wedi'i bweru gan AI sy'n cydosod y ceir hynny yn y ffatri, sydd fwy na thebyg yn cymryd lle bodau dynol.

Y pwynt pwysig i'w gadw mewn cof yw bod AI yn ei iteriad presennol yn anelu at ddisodli gwaith peryglus ac ailadroddus. Mae hynny'n rhyddhau gweithwyr dynol i wneud gwaith sy'n cynnig mwy o allu i feddwl yn greadigol, sy'n debygol o fod yn fwy boddhaus.

Mae technoleg AI hefyd yn mynd i ganiatáu ar gyfer y ddyfais a llawer o gymhorthion a fydd yn helpu gweithwyr i fod yn fwy effeithlon yn y gwaith y maent yn ei wneud. Ar y cyfan, credwn fod AI yn gadarnhaol i'r gweithlu dynol yn y tymor hir, ond nid yw hynny'n golygu na fydd rhai poenau cynyddol yn y canol.

penblethau moesegol

Mae AI yn gwbl resymegol. Mae'n gwneud penderfyniadau yn seiliedig ar baramedrau rhagosodedig sy'n gadael fawr o le ar gyfer naws ac emosiwn. Mewn llawer o achosion mae hyn yn gadarnhaol, gan fod y rheolau sefydlog hyn yn rhan o'r hyn sy'n caniatáu iddo ddadansoddi a rhagweld symiau enfawr o ddata.

Ond yn ei dro, mae'n ei gwneud hi'n anodd iawn ymgorffori meysydd fel moeseg a moesoldeb yn yr algorithm. Nid yw allbwn yr algorithm ond cystal â'r paramedrau y mae ei grewyr yn eu gosod, sy'n golygu bod lle i ragfarn bosibl o fewn yr AI ei hun.

Dychmygwch, er enghraifft, achos cerbyd ymreolaethol, sy'n mynd i mewn i sefyllfa damwain ffordd bosibl, lle mae'n rhaid iddo ddewis rhwng gyrru oddi ar glogwyn neu daro cerddwr. Fel gyrrwr dynol yn y sefyllfa honno, bydd ein greddf yn cymryd drosodd. Bydd y greddfau hynny'n seiliedig ar ein cefndir a'n hanes personol ein hunain, heb unrhyw amser i feddwl yn ymwybodol ar y ffordd orau o weithredu.

Ar gyfer AI, bydd y penderfyniad hwnnw'n un rhesymegol yn seiliedig ar yr hyn y mae'r algorithm wedi'i raglennu i'w wneud mewn sefyllfa o argyfwng. Mae'n hawdd gweld sut y gall hyn ddod yn broblem heriol iawn i fynd i'r afael â hi.

Sut i ddefnyddio AI ar gyfer creu cyfoeth personol

Rydym yn defnyddio AI ym mhob un o’n Pecynnau Buddsoddi, i ddadansoddi, rhagweld ac ail-gydbwyso’n rheolaidd. Enghraifft wych yw ein Pecyn Tueddiadau Byd-eang, sy'n defnyddio AI a dysgu â pheiriant i ragfynegi perfformiad wedi'i addasu yn ôl risg ystod o wahanol ddosbarthiadau asedau dros yr wythnos i ddod.

Mae'r dosbarthiadau asedau hyn yn cynnwys stociau a bondiau, marchnadoedd sy'n dod i'r amlwg, forex, olew, aur a hyd yn oed y mynegai anweddolrwydd (VIX).

Mae ein halgorithm yn gwneud y rhagfynegiadau bob wythnos ac yna'n ail-gydbwyso'r portffolio yn awtomatig ar yr hyn y mae'n credu yw'r cymysgedd gorau o risg ac adenillion yn seiliedig ar lawer iawn o ddata hanesyddol.

Gall buddsoddwyr fynd â'r AI gam ymhellach trwy weithredu Diogelu Portffolio. Mae hwn yn defnyddio algorithm dysgu peiriant gwahanol i ddadansoddi sensitifrwydd y portffolio i wahanol fathau o risg, megis risg olew, risg cyfradd llog a risg gyffredinol y farchnad. Yna mae'n gweithredu strategaethau rhagfantoli soffistigedig yn awtomatig sy'n anelu at leihau risg anfantais y portffolio.

Os ydych chi'n credu yng ngrym AI ac eisiau ei harneisio ar gyfer eich dyfodol ariannol, mae Q.ai wedi rhoi sylw i chi.

Lawrlwythwch Q.ai heddiw ar gyfer mynediad at strategaethau buddsoddi wedi'u pweru gan AI.