Pa Swyddi Sydd Ar Gael Mewn Deallusrwydd Artiffisial? Sut I Wneud Gyrfa Yn Y Ffyniant AI Hwn

Siop Cludfwyd Allweddol

• Mae deallusrwydd artiffisial, fel maes, yn ffynnu.
• Os oes gennych ddiddordeb mewn lansio gyrfa mewn AI, mae nawr yn amser gwych i adeiladu sylfaen wybodaeth a set sgiliau.
• Hyd yn oed os nad ydych chi eisiau dysgu sut i wthio AI ymlaen, gallwch chi weithio gyda chynhyrchion AI cyfredol i helpu busnesau i lwyddo.

Efallai y bydd deallusrwydd artiffisial (AI) yn teimlo fel ton o'r dyfodol allan o ffilm ffuglen wyddonol. Fodd bynnag, mae'r maes wedi bod yn ehangu ei gyrhaeddiad ers blynyddoedd. Yn ddiweddar, mae AI wedi bod yn y chwyddwydr ar gyfer rhai datblygiadau trawiadol sy'n dangos gwerth ar unwaith ac yn gwella effeithlonrwydd.

Mae'n debyg eich bod wedi clywed bod AI yn bygwth rhai swyddi. Er enghraifft, gallai AI fod yn ddigon hyfedr i drin tasgau mewnbynnu data sylfaenol. Er y gallai AI symleiddio'r tasgau yr oedd pobl yn arfer eu cwblhau, mae hefyd yn creu maes newydd i weithwyr reoli a chyfarwyddo'r dechnoleg.

Gallai hwn fod yn amser da i ddechrau os oes gennych ddiddordeb mewn gyrfa mewn AI oherwydd, yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae'n ymddangos bod offer sy'n cael eu pweru gan AI yn ennill momentwm sylweddol. Gadewch i ni archwilio sut y gallwch chi blymio i mewn i'r diwydiant.

Pa Swyddi Sydd Ar Gael mewn Deallusrwydd Artiffisial?

Pan fyddwch chi'n meddwl am ddeallusrwydd artiffisial, efallai y byddwch chi'n dod i'r casgliad bod AI yn trin popeth mewn prosiect o'r dechrau i'r diwedd, ond nid yw hynny'n wir yn gyffredinol. Mae'r rhan fwyaf o gymwysiadau AI yn cynnwys rhyw lefel o gyfeiriad dynol.

Gan fod cymaint o gymwysiadau bob dydd, felly hefyd y Cyfleoedd cyflogaeth AI. Dyma gip ar rai o'r swyddi sydd ar gael.

Gwyddonydd Ymchwil AI

Mae gwyddonwyr ymchwil yn y maes AI yn astudio deallusrwydd artiffisial a dysgu peiriannau. Y nod yw dysgu am yr hyn sy'n gweithio a'r hyn nad yw'n gweithio. Gyda'r wybodaeth honno mewn llaw, mae'r gwyddonwyr hyn yn gwthio'r amlen ymlaen at ddefnydd AI.

Yn dibynnu ar y nodau ymchwil, efallai y bydd gwyddonydd AI yn treulio amser yn datblygu algorithmau newydd i ddatrys problemau. Yn nodweddiadol, mae'r ymchwil hwn yn digwydd ar gampws coleg neu mewn sefydliad ymchwil. Fodd bynnag, mae rhai cwmnïau sydd â labordai ymchwil a datblygu cadarn hefyd yn gweithio gyda gwyddonwyr ymchwil AI.

Mae ystod cyflog y gwyddonwyr hyn yn amrywio. Yn ôl Glassdoor, gallwch ddisgwyl gwneud o leiaf $ 100,000 y flwyddyn. Ar gyfartaledd, mae gwyddonwyr ymchwil AI yn ennill $121,393 yn flynyddol, gyda rhai yn ennill mwy na $200,000 y flwyddyn.

TryqAm y Pecyn Technoleg Newydd | Q.ai – cwmni Forbes

Dadansoddeg Data AI

Yn greiddiol iddo, mae deallusrwydd artiffisial yn cael ei bweru'n rhannol gan ddadansoddeg data. Serch hynny, mae rheoli'r data a ddarperir i raglen wedi'i phweru gan AI yn hanfodol i sicrhau'r canlyniad a ddymunir. Gyda'r hyfforddiant cywir, gallai gyrfa mewn dadansoddeg data AI fod yn broffidiol.

Mae Payscale yn amcangyfrif y gallai gweithwyr yn y sefyllfa hon ennill $64,680 y flwyddyn ar gyfartaledd. Er y gall hyn ymddangos yn isel, gallai'r rôl fod yn ffordd berffaith o fynd i mewn i AI. Gyda mwy o brofiad, efallai y byddwch chi'n symud ymlaen i swyddi mwy proffidiol o fewn y diwydiant.

Ymgynghorydd AI

Mae gan AI a ystod eang o gymwysiadau. I'r rhai nad ydyn nhw'n dechnegol amlwg, yn debycach i dechnoleg, gallai'r syniad o weithredu AI mewn gweithrediadau busnes ymddangos yn bell iawn. Dyna lle gallwch chi gamu i'r llun fel ymgynghorydd AI.

Fel ymgynghorydd, rhaid bod gennych ddealltwriaeth gadarn o sut mae AI yn gweithio. Pan fyddwch chi'n gweithio gyda busnes, gallwch chwilio am ffyrdd o harneisio pŵer AI i gael canlyniad busnes mwy effeithlon.

Yn nodweddiadol, bydd ymgynghorydd AI yn arbenigo mewn maes penodol. Yn ffodus, ni fydd angen i chi o reidrwydd wybod y manylion nitty-gritty ar sut mae AI yn gweithio. Yn lle hynny, bydd angen i chi ddeall sut y gellir cymhwyso AI i gyflawni canlyniadau dymunol.

Peirianneg Meddalwedd ar gyfer AI

Mae deallusrwydd artiffisial yn dibynnu'n fawr ar beirianwyr meddalwedd i ddatblygu rhaglenni wedi'u pweru gan AI. Gallai cefndir cadarn mewn peirianneg meddalwedd drosi'n dda i yrfa mewn AI.

Mae peirianneg meddalwedd yn faes sy'n tyfu. Yn ôl Yn wir, mae peirianwyr meddalwedd yn ennill $112,433 y flwyddyn. Efallai y bydd y rhai sy'n gweithio gydag AI yn cael cyflog uwch na'r peiriannydd meddalwedd cyffredin.

Gwerthiant AI

Mae offer wedi'u pweru gan AI yn chwyldroi sut mae pethau'n cael eu gwneud mewn meysydd penodol. Os nad oes gennych y wybodaeth ddiweddaraf am ddatblygiadau AI, efallai na fyddwch yn sylweddoli'r nifer o ffyrdd y gall AI wneud eich bywyd yn haws. Pan fyddwch chi'n gweithio ym maes gwerthu AI, byddwch chi'n helpu i gael y gair allan am yr hyn y gall AI ei wneud i'ch cwsmeriaid.

Mae offer wedi'u pweru gan AI yn rhedeg y ystod o ddiwydiannau. Yn nodweddiadol, mae safle gwerthu AI yn canolbwyntio ar un cynnyrch mewn diwydiant penodol. Byddwch yn helpu cwsmeriaid i ddysgu sut i ddefnyddio'r offeryn pan fyddant yn y swydd. Hefyd, gallwch ddod o hyd i gwsmeriaid a allai elwa o'r offeryn rydych chi'n ei werthu.

Sut i Dilyn Gyrfa mewn AI

Mae deallusrwydd artiffisial yn ffin newydd gyffrous o ran rhagolygon swyddi yn y dyfodol. Os ydych chi am ddilyn gyrfa mewn AI, dyma rai camau y gallwch chi eu cymryd i wneud iddo ddigwydd.

Dysgu Sgiliau Technegol

Yn ddiamau, maes sy'n cael ei yrru gan dechnoleg yw deallusrwydd artiffisial. Os ydych chi'n ystyried gyrfa mewn AI, mae'n debygol y bydd angen i chi adeiladu ar eich sgiliau technegol.

Fodd bynnag, nid yw mynd i mewn i sgiliau technegol bob amser yn ddigon. Yr ymgeiswyr gorau ar gyfer swydd sy'n cael ei gyrru gan AI yw'r rhai sydd â phrofiad mewn AI a maes arall â phroblem y gallai AI ei datrys. Er enghraifft, gallai'r rhai sydd â chefndir mewn AI a gofal iechyd fod yn ffit perffaith ar gyfer swyddi sy'n gysylltiedig â AI yn y diwydiant gofal iechyd.

Adeiladwch Eich Addysg

Wrth ystyried gyrfa mewn AI, mae'n ddoeth dysgu popeth y gallwch chi am y dechnoleg. Darllen llyfrau ar AI yn lle gwych i blymio ynddo.

Wrth i chi adeiladu eich gwybodaeth, mae'n debygol y bydd angen i chi ddilyn cyrsiau ar y pwnc neu hyd yn oed ddilyn gradd i dorri i mewn i'r maes. Nid oes angen gradd coleg i lwyddo mewn AI.

Fodd bynnag, os gallwch chi ennill y sgiliau angenrheidiol heb radd, yna efallai y byddwch chi'n gallu trosglwyddo addysg uwch. Er enghraifft, gallai gwersylloedd codio fod yn lle gwych i symleiddio'ch profiad addysgol.

Dysgu Sgiliau Gweithle

Fel gydag unrhyw broffesiwn, bydd angen mwy na gwybodaeth ddofn o AI arnoch i lwyddo. Dylech ystyried adeiladu eich sgiliau meddal ar gyfer trosglwyddo llyfn i'r gweithle. Er enghraifft, efallai y byddwch chi'n gweithio ar eich cyfathrebu, siarad cyhoeddus, tactegau trafod, a mwy.

Llinell Gwaelod

Cudd-wybodaeth artiffisial yma i aros. Wrth i dechnoleg wthio ffiniau AI, bydd mwy o swyddi'n ymddangos yn y maes hwn. Os oes gennych ddiddordeb mewn gweithio yn y maes hwn, nid yw byth yn rhy hwyr i ddechrau.

Os yw'n well gennych elwa ar AI heb newid gyrfa neu weithio yn y diwydiant hwn, bydd buddsoddwyr yn dod o hyd i gyfle rhyfeddol yn Q.ai's Investment Kits, fel y Pecyn Technoleg Newydd. Mae'r portffolios wedi'u pweru gan AI yn dadansoddi symudiadau'r farchnad ac yn gwneud cywiriadau angenrheidiol yn seiliedig ar eich nodau a'ch goddefgarwch risg. Maent hefyd yn cynnig cynnyrch gwrychoedd unigryw o'r enw Diogelu Portffolio sy'n defnyddio'r un AI sylfaenol wedi'i hyfforddi gan fuddsoddiad i amddiffyn eich enillion a lleihau eich colledion, ni waeth pa ddiwydiant rydych chi'n buddsoddi ynddo.

Lawrlwythwch Q.ai heddiw ar gyfer mynediad at strategaethau buddsoddi wedi'u pweru gan AI.