Wrth i ddeallusrwydd artiffisial (AI) weithio ei hud cymhleth yn gyflym ar un sector o'r economi ar ôl y llall, mae angen cynyddol dybryd am adnoddau cyfrifiadurol i bweru'r holl ddeallusrwydd peiriant hwn.
Mae hyfforddi model fel ChatGPT yn costio mwy na $5 miliwn, ac mae rhedeg y demo ChatGPT cynnar, hyd yn oed cyn i'r defnydd gynyddu i'w lefel bresennol, yn costio tua $100,000 y dydd i OpenAI. Ac mae AI yn fwy na chynhyrchu testun yn unig; mae cymhwyso AI i broblemau ymarferol ar draws diwydiannau lluosog yn gofyn am fodelau niwral mawr tebyg wedi'u hyfforddi ar amrywiaeth o fathau o ddata - meddygol, ariannol, gwybodaeth cwsmeriaid, geo-ofodol ac yn y blaen. Mae symud y tu hwnt i gyfyngiadau AI net niwral presennol tuag at systemau â lefelau uwch o ddeallusrwydd cyffredinol artiffisial bron yn siŵr o fod hyd yn oed yn fwy dwys o ran cyfrifiannu.
Nid yw ond yn naturiol bod nifer fach ond cynyddol o glowyr crypto bellach yn edrych ar sut i drosoli eu seilweithiau cyfrifiadurol eu hunain i helpu i wthio'r chwyldro AI yn ei flaen.
Cysylltiedig: O Bernie Madoff i Bankman-Fried, mae maximalists Bitcoin wedi'u dilysu
Bitcoin (BTC) mae mwyngloddio yn parhau i fod yn fusnes proffidiol. Gall mwyngloddio arian cyfred digidol eraill barhau i wneud arian hefyd, ond mae'n dirwedd sy'n newid yn gyflym. Ether (ETH) glowyr, er enghraifft, wedi cael ergyd fawr yn hwyr y llynedd pan symudodd rhwydwaith Ethereum o prawf-o-waith i brawf-o-fan.
Mae'r sefyllfa economaidd a thechnegol yn y gofod crypto dros y ddwy flynedd ddiwethaf wedi gyrru nifer cynyddol o sefydliadau mwyngloddio crypto i archwilio'r potensial o ddefnyddio eu cyfleusterau at ddibenion eraill, megis cyfrifiadura perfformiad uchel ac, yn benodol, AI.
Mae'r caledwedd cyfrifiadurol penodol sydd ei angen ar gyfer cyfrifiadura perfformiad uchel (HPC) neu brosesu AI yn aml yn wahanol i'r hyn sydd orau ar gyfer mwyngloddio crypto. Ond yn gyffredinol nid prynu gweinyddwyr yw'r rhan anoddaf o sefydlu fferm mwyngloddio. Mae cael y pŵer trydanol ac oeri a diogelwch a seilwaith ffisegol arall yn ei le yn gost ac ymdrech fawr, ac mae hyn i gyd yn parhau i fod yn fras yr un fath p'un a yw un yn cynnal GPUs ysgafn RAM sy'n briodol ar gyfer mwyngloddio ETH neu GPUS trwm RAM sy'n briodol ar gyfer dysgu model AI. .
Mae'r cwmni mwyngloddio Hut 8 wedi arwain y ffordd, gan ddefnyddio ei gyfleusterau cyfrifiadurol a arferai fod yn bwrpasol i fwyngloddio ar gyfer dysgu peiriannau a chymwysiadau HPC eraill. Mae Hive Blockchain wedi bod yn gwneud yr un peth ers peth amser, gan lenwi ei weinyddion â chardiau prosesydd y “gellir eu defnyddio ar gyfer cymwysiadau cyfrifiadura cwmwl a AI, a rendro ar gyfer cymwysiadau peirianneg, yn ogystal â modelu gwyddonol o ddeinameg hylif.”
Efallai mai'r mwyaf diddorol yw'r potensial i glowyr symud eu hadnoddau cyfrifiadurol i AI mewn ffordd sy'n aros yn llawn o fewn y gofod blockchain - trwy eu defnyddio i redeg prosesau AI sy'n cael eu cynnal mewn rhwydweithiau datganoledig sy'n seiliedig ar blockchain. Darperir y cyfle hwn gan nifer o brosiectau AI sy'n gysylltiedig â'u altcoins eu hunain, megis Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) a fy mhrosiect fy hun, SingularityNET (AGIX), a'i brosiectau ecosystem amrywiol, megis NuNet (NTX) a'r blockchain newydd heb gyfrif HyperCycle. Mae altcoins sy'n gysylltiedig ag AI wedi gwneud yn dda yn rhan gyntaf 2023, gan fod y farchnad wedi dod i ddeall y potensial ar gyfer meddalwedd AI datganoledig.
Cysylltiedig: A ddylai prynwyr Bored Ape fod â hawl gyfreithiol i ad-daliadau?
Mae wedi bod yn amlwg ers cyn papur gwyn Bitcoin bod gan gyfuniad cyfrifiadura dosranedig, amgryptio cryf a rheolaeth ddatganoledig gymwysiadau eang y tu hwnt i'r rhai ariannol. Dyma pam mae gennym ni brosiectau blockchain mewn meysydd sy'n rhychwantu bron pob marchnad fertigol - meddygaeth, cadwyn gyflenwi, hapchwarae, roboteg ac ati. Wrth i bob un o'r meysydd busnes hyn gael ei ddominyddu gan AI, bydd datganoli'r feddalwedd a'r caledwedd sy'n sail i AI yn agwedd hollbwysig ar ddatganoli'r economi fyd-eang. Bydd ailbwrpasu cyfran o galedwedd mwyngloddio crypto i redeg prosesu AI, y mae rhywfaint ohono wedi'i lapio mewn rhwydweithiau crypto sy'n canolbwyntio ar AI, yn rhan gynyddol o'r stori.
Os bydd cyfran nad yw'n ddibwys o brosesu AI byd-eang yn cael ei wneud ar gyfleusterau mwyngloddio cripto, gallai hyn gael goblygiadau y tu hwnt i gyllid. Mae rigiau mwyngloddio cript wedi'u lleoli mewn awdurdodaethau cyfreithiol amrywiol ac yn eiddo i amrywiaeth o bartïon gwahanol. Byddai rhwydwaith AI wedi'i ddosbarthu'n fyd-eang wedi'i wasgaru ar draws rigiau mwyngloddio crypto yn sylweddol anoddach i lywodraethau neu bartïon eraill ei reoli'n ganolog na rhwydwaith AI wedi'i ganoli ar ffermydd gweinydd sy'n eiddo i Big Tech (y rhagosodiad cyfredol ar gyfer AI). P'un a yw hyn yn dda neu'n ddrwg AI moeseg-ddoeth yn dibynnu ar eich amcangyfrif o gymeriad Big Tech a llywodraeth fawr.
Ben Goertzel yw Prif Swyddog Gweithredol a sylfaenydd SingularityNET a chadeirydd y Gymdeithas Cudd-wybodaeth Gyffredinol Artiffisial. Mae wedi gweithio fel gwyddonydd ymchwil mewn nifer o sefydliadau, yn fwyaf nodedig fel y prif wyddonydd yn Hanson Robotics, lle y cyd-ddatblygodd Sophia. Gwasanaethodd yn flaenorol fel cyfarwyddwr ymchwil yn y Machine Intelligence Research Institute, fel prif wyddonydd a chadeirydd cwmni meddalwedd AI Novamente ac fel cadeirydd Sefydliad OpenCog. Graddiodd o Brifysgol Temple gyda Ph.D. mewn mathemateg.
Mae'r erthygl hon at ddibenion gwybodaeth gyffredinol ac ni fwriedir iddi fod ac ni ddylid ei chymryd fel cyngor cyfreithiol neu fuddsoddi. Barn yr awdur yn unig yw’r safbwyntiau, y meddyliau a’r safbwyntiau a fynegir yma ac nid ydynt o reidrwydd yn adlewyrchu nac yn cynrychioli safbwyntiau a safbwyntiau Cointelegraph.
Ffynhonnell: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai