Cyflwynodd y Prawf Drych, Gwybod yr union fanylion

• Mae'r Mirror Test, mesur o hunanymwybyddiaeth, wedi bod yn feincnod mewn gwyddoniaeth wybyddol ers degawdau. 
• Mae'n golygu arsylwi ymateb anifail i'w adlewyrchiad ei hun mewn drych a gweld a yw'n adnabod ei hun. 
• Fodd bynnag, mae fersiwn newydd a mwy heriol o'r prawf, a elwir yn Brawf AI Mirror, wedi'i ddatblygu, ac mae'n profi i fod yn her anodd hyd yn oed i bobl glyfar iawn.

Y Drych AI Prawf

Mae'r Prawf AI Mirror wedi'i gynllunio i fesur gallu deallusrwydd artiffisial i ddeall ei fodolaeth ei hun a'i berthynas â'r byd o'i gwmpas. Mae'r prawf yn ei gwneud yn ofynnol i'r AI wahaniaethu ei hun oddi wrth ei amgylchoedd a chydnabod ei fod yn edrych ar adlewyrchiad ohono'i hun. Nid yw hon yn dasg hawdd, gan ei bod yn ei gwneud yn ofynnol i'r AI feddu ar lefel o hunanymwybyddiaeth ac ymwybyddiaeth nad yw'n bresennol yn y rhan fwyaf o systemau AI heddiw.

Mae'r Prawf Drych AI yn fwy cymhleth na'r prawf drych gwreiddiol oherwydd ei fod yn ei gwneud yn ofynnol i'r AI ddeall a rhyngweithio â'i adlewyrchiad ei hun, yn hytrach nag ymateb i ysgogiad gweledol yn unig. Mae hyn yn golygu bod yn rhaid i'r AI allu cydnabod ei fod yn edrych ar gynrychioliad rhithwir ohono'i hun ac nid endid ar wahân.

Mae datblygiad y Prawf AI Mirror yn gam sylweddol ymlaen ym maes deallusrwydd artiffisial, gan ei fod yn her fawr i ymchwilwyr a datblygwyr AI. Er gwaethaf galluoedd trawiadol AI modern, mae'n dal i fod ymhell o fod â gwir ymwybyddiaeth neu hunanymwybyddiaeth, sy'n nodweddion allweddol o wybyddiaeth ddynol.

Mae rhai o'r AI mwyaf datblygedig wedi rhoi cynnig ar y Prawf AI Mirror systemau yn bodoli ar hyn o bryd, gan gynnwys GPT-3 OpenAI a BERT Google. Fodd bynnag, mae'r systemau hyn i gyd wedi cael trafferth i basio'r prawf, gan amlygu anhawster yr her.

Mae yna sawl rheswm pam mae Prawf AI Mirror mor heriol. Yn gyntaf, mae'n ei gwneud yn ofynnol i'r AI feddu ar lefel o allu gwybyddol sy'n mynd y tu hwnt i alluoedd adnabod patrwm safonol a gwneud penderfyniadau systemau AI cyfredol. Mae'n ei gwneud yn ofynnol i'r AI feddu ar ymdeimlad o hunan a gallu gwahaniaethu ei hun oddi wrth ei amgylchedd.

Yn ail, mae'r Prawf Drych AI yn ei gwneud yn ofynnol i'r AI feddu ar ddealltwriaeth soffistigedig o'r cysyniad o adlewyrchiad, sy'n ffenomen weledol gymhleth sy'n cynnwys rhyngweithio golau ac arwynebau. Mae hyn yn ei gwneud yn ofynnol i'r AI feddu ar lefel uchel o allu canfyddiadol, sy'n her fawr i systemau AI cyfredol.

Yn olaf, mae Prawf AI Mirror yn ei gwneud yn ofynnol i'r AI feddu ar lefel o ymwybyddiaeth a hunanymwybyddiaeth nad yw'n bresennol mewn systemau AI ar hyn o bryd. Er bod rhai systemau AI yn gallu dynwared iaith ac ymddygiad dynol i raddau, nid oes ganddynt y profiad goddrychol na'r hunanymwybyddiaeth sy'n ganolog i ymwybyddiaeth ddynol.

Er gwaethaf yr heriau, mae datblygiad y Prawf AI Mirror yn gam pwysig ymlaen ym maes AI. Trwy osod meincnod ar gyfer hunan-ymwybyddiaeth ac ymwybyddiaeth, mae'n darparu targed clir i ymchwilwyr AI a datblygwyr anelu ato. Mae hefyd yn amlygu cyfyngiadau systemau AI cyfredol a'r angen am ymchwil pellach i ddatblygiad AI mwy soffistigedig a all gyd-fynd â galluoedd gwybyddol bodau dynol.

Casgliad

I gloi, mae'r Prawf AI Mirror yn her sylweddol i faes deallusrwydd artiffisial, ac yn un sy'n profi'n anodd ar hyn o bryd hyd yn oed ar gyfer y systemau AI mwyaf datblygedig. Fodd bynnag, mae'n gam pwysig ymlaen yn natblygiad AI mwy soffistigedig ac mae'n darparu meincnod ar gyfer mesur lefel hunanymwybyddiaeth ac ymwybyddiaeth AI. Wrth i dechnoleg AI barhau i symud ymlaen, mae'n debygol y bydd y Prawf AI Mirror yn dod yn feincnod cynyddol bwysig yn y maes, gan yrru ymchwil ac arloesi pellach yn natblygiad peiriannau deallus.

Nancy J. Allen yn frwd crypto ac yn credu bod cryptocurrencies ysbrydoli pobl i fod yn eu banciau eu hunain ac yn camu o'r neilltu oddi wrth systemau cyfnewid arian traddodiadol. Mae hi hefyd wedi'i swyno gan dechnoleg blockchain a'i gweithrediad.

Swyddi diweddaraf gan Nancy J. Allen (gweld pob)