Mae'r Dechnoleg hon yn Cael Effaith Enfawr ar Storfeydd Manwerthu

Os nad ydych wedi bod i siop Amazon, mae'n siop gyfleustra gyda gwahaniaeth mawr. Cyn i chi fynd i mewn am y tro cyntaf, rydych chi'n cofrestru'ch cerdyn credyd neu gyfrif Amazon. Yn y siop, mae meddalwedd yn eich olrhain wrth i chi symud ac yn codi tâl arnoch am beth bynnag a gymerwch, gan ddidynnu'r hyn a roddwch yn ôl. Fel Uber neu Lyft, mae'r trafodiad prynu yn awtomatig pan fyddwch chi'n gadael.

Yn ôl pob sôn, mae yna nifer o dechnolegau sy'n galluogi Amazon Go i weithio, gan gynnwys graddfeydd silff a synwyryddion. Ond gellir dadlau mai'r dechnoleg fwyaf hanfodol yw gweledigaeth gyfrifiadurol. Mae golwg cyfrifiadurol yn union fel y mae'n swnio: mae camera wedi'i hyfforddi ar ofod ac mae meddalwedd yn dadansoddi'r hyn y mae'r camera yn ei godi; y camera yw'r llygaid a'r meddalwedd yw'r ymennydd.

Sandeep Unni, Strategaethydd Busnes Cynnyrch a Chynghorydd Technoleg Manwerthu yn y cwmni ymgynghori GartnerIT
, Dywedodd wrthyf cyfrifiadur gweledigaeth “yw un o’r camau technolegol mwyaf arwyddocaol yn y deng mlynedd diwethaf ac mae wedi newid graddfa arloesedd yn sylfaenol.”

Dim ond un enghraifft yw Amazon Go o'r newidiadau y bydd technoleg gweledigaeth gyfrifiadurol yn eu cyflwyno i fanwerthu ac mae'r rhan fwyaf ohono eto i ddod. Dim ond yn awr yr ydym ar ddechrau’r effaith y bydd y dechnoleg hon yn ei chael.

Beth sy'n Nesaf

Y cam nesaf yw symud o ddesg dalu'r siop yn ôl trwy weddill y siop a'r gadwyn gyflenwi.

Un o'r ffyrdd mwyaf cyffredin y mae siopau yn colli allan ar refeniw yw pan nad yw rheolwyr yn gwybod bod silffoedd wedi rhedeg allan o gynnyrch sydd mewn blychau yn y cefn. Gall camera a ategir gan olwg cyfrifiadur wylio silffoedd trwy'r dydd ac anfon rhybuddion yn awtomatig i ailstocio.

Yn yr un modd, gall golwg cyfrifiadurol a ddefnyddir yng nghefn storfa rybuddio staff pan nad yw'r cynnyrch sy'n cael ei storio yn y man y dylai fod. Ac mae'r un peth yn wir mewn canolfan ddosbarthu enfawr. Gall golwg cyfrifiadur hefyd arsylwi ac anfon hysbysiad pan fydd archeb yn cael ei ddewis yn anghywir.

Dywedodd Paige Waldron, Rheolwr Prosiect yn arbenigwr cadwyn gyflenwi Hy-Tek, y bydd y dechnoleg hon “yn newid wyneb popeth sydd â chod bar. rydych chi'n dileu'r holl rwystrau i sefydlu warysau."

Mae gweledigaeth gyfrifiadurol hefyd yn rhyddhau cyfalaf biliynau o ddoleri wedi'i gloi i ffwrdd mewn rhestr eiddo anghynhyrchiol sy'n eistedd yn y lleoliad anghywir.

Ond Arhoswch, Mae Mwy

Mae’r holl dechnoleg honno ar gael heddiw ac yn cael ei phrofi, ei threialu a’i rhoi ar waith. Yr hyn nad yw yma eto yw'r defnydd o'r data enfawr a ddaw yn y pen draw o weledigaeth cyfrifiadur.

Dychmygwch eich bod wedi sefyll mewn un lle mewn siop adwerthu a gwylio defnyddwyr yn siopa am eitem benodol neu grŵp o gynhyrchion. Byddech chi'n gallu gweld beth sy'n denu sylw, beth mae defnyddwyr yn edrych arno, sut maen nhw'n codi pethau, pa ran o becyn maen nhw'n canolbwyntio arno ac, os byddwch chi'n sefyll yno'n ddigon hir, byddech chi'n deall pam mae rhai cynhyrchion yn cael eu prynu ac eraill. peidiwch.

Dywedir wrthyf, o'r holl gynhyrchion defnyddwyr ar silffoedd, bod Jameson Whisky yn cael ei roi yn ôl ar y silff yn llai nag unrhyw gynnyrch arall, a bod defnyddwyr sy'n ei godi yn ei brynu. I'r gwrthwyneb, mae hufen iâ yn cael ei dynnu allan o'r rhewgell, edrych arno a'i roi yn ôl tua 30% o'r amser. Hoffai pob gweithgynhyrchwr wybod beth yw “cyfradd rhoi yn ôl” eu cynhyrchion a deall pam mae defnyddwyr yn gwneud yr hyn maen nhw'n ei wneud.

Gall gweledigaeth gyfrifiadurol ateb yr holl gwestiynau hynny a datgloi newidiadau cynnyrch a marchnata ystyrlon. Gyda golwg cyfrifiadurol, mae'r camera a'r meddalwedd yn gwneud y gwaith budr, yn sefyll yn wylnos drwy'r dydd ac yn cael y wybodaeth sydd ei hangen ar weithgynhyrchwyr.

Fel y dywedodd Will Glaser, Prif Swyddog Gweithredol a Sylfaenydd y cwmni talu arian parod Grabango wrthyf, “Mae'n arbed arian, mae'n arbed amser, mae'n gwella'r gadwyn gyflenwi.”

Yr hyn sy'n dal hynny i fyny yw nad yw cyfrifiaduron mor smart ag y maent yn ymddangos yn aml. Er mwyn i feddalwedd ddeall y delweddau y mae'n eu gweld, mae'n rhaid ei hyfforddi. Ar gyfer hynny, mae angen llawer o ddelweddau, miliynau ohonyn nhw, a gall hynny gymryd amser hir i'w cyrchu.

Dros amser, y delweddau niferus yw'r hyn sy'n galluogi meddalwedd i ddysgu beth mae'n ei weld, dod i gasgliadau a gwneud yr argymhellion sydd eu hangen ar fanwerthwyr.

Dyna lle mae'r dechnoleg nawr. Rydym yn gweld budd gwirioneddol o weledigaeth cyfrifiadurol, fel Amazon Go a thechnoleg desg dalu arall. Ond mae’r meddalwedd ar gyfer dadansoddi dyfnach yn dal i ddysgu, yn cronni delweddau, yn cael yr hyn y mae bodau dynol yn ei feddwl fel “profiad” a “dysgu” a’r hyn y mae gwyddonwyr cyfrifiadurol yn ei alw’n “lyn data digon mawr.” Mae'n debygol y bydd yn cymryd blynyddoedd cyn y bydd manteision y broses hon yn cael eu gwireddu.

Efallai y byddwch chi'n meddwl ei fod yn swnio'n iasol ac ni fydd unrhyw un eisiau mynd i siop lle maen nhw'n gwybod eu bod yn cael eu gwylio. Efallai, ond rydych chi eisoes yn gwybod bod bron pob man cyhoeddus bellach ar fideo. Mae pobl wedi dod yn gyfarwydd â monitro pob symudiad porwr ar-lein. Odds yw bod defnyddwyr yn mynd i ddod i arfer â hyn hefyd.

Bydd defnyddio gweledigaeth gyfrifiadurol i ddadansoddi sut mae defnyddwyr yn ymddwyn mewn siopau yn caniatáu i fanwerthwyr gael y data am ymddygiad y gallant ond ei gael nawr o'u siopau ar-lein. Dywed Unni o Gartner y bydd gweledigaeth gyfrifiadurol yn hwyluso “cyfleoedd sydd prin yn crafu’r wyneb ar hyn o bryd.”

Mae pob math o fanwerthwr yn gweithio arno. Pan ofynnais i Kate Fannin, Cyfarwyddwr Gweithredol Profiad Manwerthu Defnyddwyr yn Estee Lauder amdano, dywedodd, “mae yna elfennau cipio data sy’n digwydd yn llwyr a byddwn yn parhau i wella’r rheini.”

Hyd yn oed ar ôl i'r holl feddalwedd gael ei adeiladu i wneud hyn i gyd, bydd cyfleoedd a gorwelion yn y dyfodol o hyd ar gyfer gweledigaeth gyfrifiadurol. Mae Sarah Chung, Prif Swyddog Gweithredol Landing International sy'n helpu brandiau harddwch i drosoli technoleg, yn dweud “gallwch olrhain ymddygiad defnyddwyr, ond nid ydych chi'n gwybod pam” maen nhw'n gwneud yr hyn maen nhw'n ei wneud. Ar ôl i feddalwedd fynd i'r afael â chreu llynnoedd data mawr i ddeall ymddygiad dynol a sut i wella storfeydd, bydd mwy o ddealltwriaeth o ymddygiad o hyd i wyddoniaeth a manwerthwyr ei ddysgu.

Megis dechrau y mae hyn i gyd ond mae'r pwynt tyngedfennol ar gyfer gweledigaeth gyfrifiadurol wedi'i gyrraedd. Bydd yr ychydig flynyddoedd nesaf yn datgelu'r newidiadau enfawr y bydd gweledigaeth gyfrifiadurol yn eu cyflwyno i fanwerthwyr a defnyddwyr gan alluogi siopau i wneud llawer mwy nag erioed o'r blaen.