Dywed ChatGPT y byddai data amser real o we3, ffynonellau dePIN yn gwneud y gorau o'i botensial

• Mae model iaith AI gan OpenAI yn dweud nad oes ganddo unrhyw newyddion y tu hwnt i'w doriad data hyfforddi ym mis Medi 2021
• Dywedodd ChatGPT y byddai’n elwa o wobrau Web3 gyda mynediad at “symiau helaeth o ddata.”
• Dywed Dr Xinxin Fan y byddai tynnu data amser real, megis y tywydd, prisiau stoc, a newyddion sy'n torri, yn chwyldroi'r model iaith AI.

Mae cyfuno modelau iaith AI â data datganoledig ac amser real yn dod yn fwyfwy pwysig mewn deallusrwydd artiffisial a thechnoleg blockchain. Un o'r enghreifftiau amlycaf o hyn yw ChatGPT, system AI sgyrsiol ddatblygedig sydd wedi cyflawni canlyniadau o'r radd flaenaf mewn tasgau prosesu iaith naturiol.

Er bod ChatGPT eisoes wedi gwneud tonnau sylweddol yn y byd technoleg, mae'r sgwrs ynghylch ei botensial yn parhau i esblygu. Yn benodol, mae diddordeb cynyddol mewn sut y gall Web3 wella galluoedd ChatGPT ymhellach trwy ddarparu mynediad at ffynonellau data mwy cywir a dibynadwy trwy wobrau Web3.

Yn ôl Cyd-sylfaenydd IoTeX a Phennaeth Ymchwil Blockchain Dr Xinxin Fan, cryptograffeg, peirianneg, AI / ML, ac arbenigwr cybersecurity, Mae diffyg data amser real yn cyfyngu ar gywirdeb a chysondeb ChatGPT o'r data y mae'n ei dderbyn ar hyn o bryd o wahanol ffynonellau.

“Gallai tynnu data amser real o ddyfeisiau smart a thechnolegau blockchain gymell cymunedau i gasglu gwybodaeth ddibynadwy a chywir ar gyfer ChatGPT yn gyfnewid am crypto, NFTs, a gwobrau Web3 eraill,” meddai Fan. “Yn draddodiadol, mae data IoT yn cael ei ganoli a’i gasglu at ddibenion busnes, sy’n golygu na allai ChatGPT elwa ohono’n uniongyrchol.”

Cadarnhaodd ChatGPT nad oes ganddo fynediad at ddata amser real. “Fel model iaith AI, ni allaf gael mynediad at wybodaeth a newyddion amser real y tu hwnt i fy nghorff data hyfforddi ym mis Medi 2021.”

Ailadroddodd Fan fod gan blockchain a thechnolegau Web3 datblygedig eraill, megis W3bstream, y potensial i gymell cymunedau i gasglu data amser real a byd go iawn mwy dibynadwy a chywir ar gyfer ChatGPT.

Web3 yn gwobrwyo Data mwy dibynadwy yn gyfnewid diolch i rew

Gellir ystyried W3bstream fel haen offeryniaeth peiriannau wedi'i hadeiladu ar blockchain a all drefnu a chydlynu set o beiriannau i gyflawni tasg benodol, gan alluogi defnyddwyr i gasglu data o wahanol ffynonellau, gan gynnwys dyfeisiau smart dibynadwy sy'n gysylltiedig â'r rhyngrwyd.

Gan ddefnyddio W3bstream a thechnoleg blockchain arall ar gyfer dyfeisiau clyfar a synwyryddion, W3bstream, a thechnolegau IoTeX eraill, gallai ChatGPT wella ansawdd ei ddata a gwella ei fodelau dysgu peiriannau, gan arwain at ymatebion gwell i ymholiadau defnyddwyr.

Dywedodd ChatGPT, “Yn gyntaf, gallai gwobrau Web3 roi mynediad iddo at lawer iawn o ddata mewn amser real. Gallai ChatGPT ddefnyddio’r data i hyfforddi a gwella ei berfformiad yn barhaus ac addasu’r model i anghenion a dewisiadau defnyddwyr unigol.”

Ac “yn ail,” ychwanegodd, “trwy ddarparu gwobrau Web3 i ddefnyddwyr yn gyfnewid am eu data, gallai ChatGPT o bosibl gymell defnyddwyr i ddarparu mwy o ddata perthnasol o ansawdd uchel, a fyddai’n gwella ansawdd a chywirdeb ymatebion y model.”

Ystyriaethau pellach ChatGPT

Pan ofynnwyd iddo beth allai W3bstream ei wneud ar gyfer ChatGPT, cytunodd y model iaith AI gyda Dr. Fan “gall galluoedd data amser real wella effeithlonrwydd a chywirdeb ChatGPT yn sylweddol.”

Dywedodd cymhwysiad OpenAI, “ar hyn o bryd mae'n defnyddio sylfaen wybodaeth fawr a system casglu i ateb cwestiynau defnyddwyr yn seiliedig ar swm enfawr o ddata a gasglwyd o ffynonellau amrywiol. Fodd bynnag, mae cywirdeb a chysondeb y data yn cael eu cyfyngu gan ansawdd y data o un ffynhonnell o wirionedd. Mae defnyddio W3bstream i gasglu data o ffynonellau lluosog yn gwneud y data yn fwy dibynadwy a chywir.”

“Ar ben hynny, gall W3bstream helpu ChatGPT i gael mynediad at ddata nad yw ar gael yn hawdd neu'n anodd ei gyrchu. Ar y cyfan, gall hyn arwain at system AI sgwrsio fwy pwerus wedi'i hyfforddi gyda ffynonellau data mwy cywir, cyson a dibynadwy, ”ychwanegodd.

“Gyda phwer mawr daw mwy fyth o gyfrifoldeb,” meddai ChatGPT. “Mae tryloywder di-ymddiriedaeth Web3 a'r gallu i'w harchwilio trwy gyfriflyfrau gwasgaredig yn ateb perffaith ar gyfer mynd i'r afael â phryderon ynghylch cynnwys niweidiol, ffug, diduedd neu annheg a gynhyrchir gan fodelau iaith fel ChatGPT. Gall rhwydweithiau cyfrifiant datganoledig hefyd hwyluso’r gofynion cyfrifiannol ar gyfer rhag-hyfforddi neu fireinio’r modelau hyn.”

Chwyldro AI

Mae gan integreiddio ChatGPT a thechnolegau datganoledig a ffynhonnell agored y potensial i chwyldroi AI trwy alluogi datblygu cymwysiadau AI datganoledig datblygedig.

Rhannodd Dr. Fan enghraifft: “Gallai ChatGPT ddefnyddio'r dechnoleg uwch hon i gael data amgylchedd mwy cywir ar gyfer rhanbarth daearyddol penodol. Er enghraifft, gallai ChatGPT ddefnyddio data tywydd amser real i ddarparu gwybodaeth fwy cywir a chyfoes. Eto i gyd, dim ond W3bstream ar hyn o bryd sy'n gwneud hynny'n bosibl mewn ffordd ddibynadwy, ddiogel, graddadwy, sy'n cadw preifatrwydd. ”

Gellir defnyddio galluoedd cynhyrchu iaith ChatGPT a seilwaith datganoledig W3bstream i adeiladu chatbots diogel a phreifat sy'n gallu cyfathrebu â dyfeisiau clyfar a chyflawni tasgau fel rheoli offer cartref craff a monitro data iechyd y gall defnyddwyr hefyd eu hariannu trwy Web3.

At hynny, mae natur ddatganoledig W3bstream yn caniatáu cyfnewid data diogel a phreifat rhwng dyfeisiau cysylltiedig, y gellir eu defnyddio i hyfforddi modelau AI ar raddfa fawr. Gall hyn arwain at ddatblygu modelau AI uwch nad ydynt yn cael eu rheoli gan un endid ac sy'n llai agored i bryderon preifatrwydd data.

Y pŵer i chwyldroi

Gall ffocws W3bstream ar ddyfeisiau clyfar a chyfrifiadura hollbresennol helpu i ddarparu mynediad cyflymach a mwy diogel at ddata ar gyfer Chatbots, gan y gall prosesu a dadansoddi data ar yr ymyl leihau hwyrni a gwella scalability.

Mae gan integreiddio ChatGPT, dyfeisiau clyfar, a thechnoleg data synhwyrydd y potensial i chwyldroi AI trwy ddatblygu cymwysiadau AI datganoledig datblygedig a galluogi cyfnewid data diogel a phreifat rhwng dyfeisiau cysylltiedig. Mae'r posibiliadau ar gyfer y dechnoleg hon yn ddiddiwedd, ond bydd ystyriaeth ofalus a gweithrediad cyfrifol yn hanfodol i'w llwyddiant.